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共益导向对数字创业企业社会创新的影响研究

期刊:中国科技论坛

该文档《共益导向对数字创业企业社会创新的影响研究》是发表于《中国科技论坛》2020年第8期的一篇研究论文,属于报告一项独立原创研究的学术论文。

基于人工智能的数字创业:共益导向如何驱动社会创新——一项多案例分析研究

本报告旨在介绍段茹与李华晶(北京林业大学经济管理学院)于2020年8月在《中国科技论坛》期刊上发表的一项原创性研究。该研究聚焦于数字经济背景下的创新创业管理领域,旨在探索一个新兴且重要的议题:即那些追求商业利益与社会价值双重目标的“共益导向”(Benefit Orientation),如何影响数字创业企业实现社会创新(Social Innovation)。

一、 研究背景与目的

随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的迅猛发展,数字创业(Digital Entrepreneurship)已成为推动经济增长和社会变革的重要力量。与传统创业不同,数字创业具有机会碎片化、过程动态化、产出边界模糊且价值延展性强等特点,使其更易于产生广泛的社会影响,为解决社会问题提供了新的技术路径。与此同时,企业社会责任和可持续发展理念日益深入人心,一种被称为“共益”(Benefit)的导向逐渐兴起。共益导向强调企业应超越单一的经济利润目标,致力于实现社会使命与商业成功的“双元”(Dual)统一。

尽管学术界对获得官方认证的“共益企业”(B Corp)已有不少研究,但对于大量未进行认证、却在实践中自发展现出共益特征的企业,特别是技术驱动型的数字创业企业,其内在行为逻辑与社会创新价值实现机制的研究尚不充分。现有研究往往将社会创新的过程与结果割裂开来,缺乏对企业层面影响因素的深入挖掘。

基于此,本研究提出了明确的研究目标:通过对典型中国数字创业企业的案例研究,系统提炼“共益导向”的核心内涵维度,并深入剖析其如何影响数字创业企业社会创新价值的实现过程与最终结果,以期为数字创业理论与实践,特别是以人工智能为代表的技术企业的可持续发展提供新的见解与借鉴。

二、 研究设计与工作流程

本研究采用了探索性的多案例研究方法。多案例研究能够通过跨案例的比较分析,在复杂动态的情境中提炼更具普遍性和说服力的理论模型,尤其适合于探索新兴现象背后的因果关系与未知逻辑。

第一步:案例选择与数据收集 研究者依据明确的标准筛选了6家中国典型的数字创业企业作为研究对象,它们分别是:第四范式、旷视科技、商汤科技、碳云智能、依图科技和云从科技。选择标准包括:企业需在全球知名创投机构(如CB Insights)发布的AI领域榜单(如AI 100、AI Unicorn)中多次上榜;其创始人价值观与企业使命需明显体现出商业与社会双重属性;业务领域需具有多元化和明确的社会应用场景。这确保了案例的代表性、发展潜力及数据可获得性。

研究资料全部来源于公开的二手数据,主要包括:网络上的行业专业杂志文章、权威媒体报道、CNKI数据库中相关论文、企业官方网站发布的信息及报告、以及公开的访谈视频与文字记录。采用多来源数据交叉验证,以提高研究的信度。

第二步:资料分析与编码 本研究使用质性分析软件Nvivo 11辅助进行系统的资料分析。这是一个严谨的、迭代式的过程: 1. 开放编码:首先,研究者对收集到的所有文本资料进行逐行阅读和初步解构,形成自由节点,对原始资料进行概念化标签。例如,将关于企业处理大规模数据、进行辅助诊断、提升安防效率等内容分别标记为“大数据处理能力”、“生产应用能力”、“解决社会需求”等。 2. 轴心编码:在初步编码的基础上,研究者将表达同一核心概念的节点进行归类,形成更高层级的范畴。例如,将“大数据处理能力”、“迁移学习能力”、“生产应用能力”等节点归纳为“技术优势”这一轴心编码。同样,将“社会需求”、“行业需求”、“企业需求”归纳为“需求导向”。 3. 选择性编码:这是理论构建的核心步骤。研究者将各个轴心编码按照逻辑关系进行整合,提炼出能够统领全部资料的核心范畴,并梳理出故事线。最终,编码结果清晰地呈现出社会创新价值实现的三个阶段:“创业萌芽”、“技术落地”和“价值实现”,并识别出每个阶段的关键要素(如技术优势、使命驱动、技术商业化、社会价值等)。 4. 词频分析:除了编码,研究者还对文本资料进行了词频分析,以辅助识别案例企业在创业源头(如“解决”、“服务”、“未来”、“合作”)和创业产出(如“健康”、“医疗”、“安全”)方面的关键词特征,从另一个侧面验证了其使命与价值的双元性。

第三步:理论维度提炼与模型构建 基于编码分析和词频分析的结果,并借鉴创业导向(Entrepreneurial Orientation)研究的成熟范式,本研究对“共益导向”这一核心构念进行了维度提炼。研究并未采用预设的理论框架,而是从案例数据中自下而上地归纳出三个核心维度: * 双元性:指企业从创立之初就将社会使命内化于组织架构,追求经济与社会双重目标,并在最终产出上实现双重价值。 * 自反性:指企业在发展过程中,不断对自身的使命、价值观与实践进行反思、评估和迭代调整,以适应内外部环境的变化。 * 可持续性:指企业以使命为中心,在商业模式和日常运营中追求长期稳定的增长,注重与利益相关方维持良好关系,传达可持续的价值主张。

在此基础上,研究者整合了社会创新价值实现三阶段的编码结果与共益导向的三维度,构建了一个揭示其影响机理的过程模型。

三、 主要研究发现

研究的主要成果体现在对共益导向维度的理论提炼,以及对共益导向影响社会创新价值实现过程的详细阐释。

(一)共益导向的核心维度 研究发现,数字创业企业中的共益导向可被解构为三个相互交织的维度:双元性、自反性和可持续性。双元性为社会创新提供了方向与目标(既要商业成功,也要解决社会问题);自反性确保了这一导向在动态创业过程中的适应性与生命力(通过迭代反思进行调整);可持续性则为社会创新的长期实现提供了模式与保障(构建可永续的商业模式和利益相关方网络)。这三个维度共同作用于企业发展的全过程。

(二)共益导向对社会创新价值实现过程的影响机理 研究发现,社会创新价值的实现是一个贯穿创业萌芽、技术落地到价值实现三个阶段的过程,共益导向在其中每个阶段都扮演着关键角色。

  1. 创业萌芽阶段:识别社会价值 在此阶段,共益导向的双元性可持续性发挥了源头驱动作用。研究发现,案例企业并非单纯追求技术先进,而是致力于将自身的技术优势(如强大数据处理能力、迁移学习能力)与未被满足的社会需求(如医疗资源短缺、安防效率低下、企业转型困境)进行匹配。例如,碳云智能基于对生命健康负责的使命感,利用AI技术进行生命大数据分析,旨在帮助个体管理健康。这种“技术优势-社会需求”的匹配,源于创始团队内生的社会使命感和责任感(如“用技术改造世界”、“创造美好生活”),这构成了社会创新价值的起点。共益导向在此阶段为企业植入了关注社会问题、创造共享价值的“基因”。

  2. 技术落地阶段:价值转化过程 此阶段是将技术潜力转化为现实价值的关键,共益导向的可持续性维度尤为重要。研究通过编码识别出两个子过程:

    • 技术商业化:表现为“技术融合 → 场景多样 → 规模应用”的路径。企业首先将AI技术与具体经济领域融合(如金融风控、智慧安防),然后在多样化的场景中落地应用,最终通过构建平台生态,实现技术的规模化扩张,覆盖广泛用户群体。
    • 发展持续化:为了确保创新的长久生命力,企业致力于构建生态平台(促进技术联通)、保持强大的研发实力(持续投入以巩固技术壁垒)、并培养技术预判能力(洞察未来趋势)。例如,商汤科技开创“1(基础研究)+1(产品及解决方案)+X(行业)”的模式,正是发展持续化的体现。这一系列行动确保了技术解决方案不仅能解决当下问题,还能适应未来变化,实现可持续的商业与社会价值创造。
  3. 价值实现阶段:社会创新价值实现 经过前两个阶段的积累,最终实现的价值展现出多层次的社会创新效应。研究将其归纳为三个层面,这体现了共益导向双元性目标的达成:

    • 个人层面:改善个体生活质量和生命安全。例如,通过车载人脸识别系统预防疲劳驾驶,通过数字健康管理平台提供个性化健康方案,将人们从繁琐工作中解放。
    • 企业/行业层面:助力传统企业转型升级,提升运营效率,降低风险与成本。例如,AI应用帮助制造业降低故障率,提升资产收益率。
    • 社会层面:推动社会进步与治理现代化。例如,AI技术应用于城市安防、刑事案件侦破、海关布控、智慧城市建设等,提升了公共安全与社会治理效率。

这三个层面的价值共同构成了具有包容性和普惠性的社会创新成果,其影响深远,原因在于数字技术本身的颠覆性和扩散性,以及共益导向对社会问题的持续关注。

四、 研究结论与意义

本研究得出结论:共益导向是一个由双元性、自反性和可持续性构成的多维度概念。它非线性地贯穿于数字创业企业社会创新价值实现的全过程——在萌芽期植入使命与需求匹配的种子,在落地期驱动可持续的商业化与生态化发展,最终在结果期收获涵盖个人、企业、社会三个层面的综合性价值。这一过程揭示了数字创业企业如何将技术力量与向善使命相结合,从而系统性地创造社会创新价值的内在机理。

本研究的价值主要体现在: * 理论价值:率先对未认证但具有共益特征的数字创业企业进行系统研究,提炼并构建了“共益导向”的三维理论内涵,拓展了数字创业和社会创新领域的理论边界。研究构建的“共益导向影响社会创新价值实现”的整合性过程模型,为理解技术创业的社会影响提供了新的分析框架。 * 实践价值:为以人工智能为代表的数字创业企业的战略制定与可持续发展提供了重要借鉴。研究启示创业者与管理者,在追求技术商业化的同时,有意识地培育双元使命、保持反思精神、构建可持续模式,不仅能获得商业成功,更能创造巨大的社会价值,实现企业的长远发展。

五、 研究亮点

  1. 研究对象新颖:聚焦于中国情境下快速成长且具有代表性的数字创业“独角兽”企业,而非传统的已认证共益企业,揭示了更广泛企业群体中存在的共益实践。
  2. 理论构建扎实:采用严谨的多案例研究与质性编码方法,从丰富的经验数据中自下而上地提炼出“共益导向”的三个核心维度,并构建了清晰的理论模型,具有良好的实证基础。
  3. 过程机理深入:并非简单描述结果,而是深入剖析了社会创新价值从萌芽、转化到实现的动态过程,清晰阐明了共益导向在每一阶段的具体作用方式,揭示了其内在影响机理。
  4. 交叉视角融合:成功地将创新创业理论、社会责任(共益)理论与数字技术特性相结合,提供了一个理解数字时代技术创业社会效应的综合性视角。
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