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基于内部平衡理论的大型柔性航天器模型降阶方法

期刊:guidance

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作者及机构
本研究的作者为C.Z. Gregory Jr.,所属机构为Integrated Systems Inc.(位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托)。研究发表于1984年11-12月的期刊《J. Guidance》第7卷第6期,第725-732页。

学术背景
本研究属于航天器控制与结构动力学领域,聚焦于大型柔性航天器模型的降阶问题。随着大型空间结构的部署,其动力学模型通常包含数百个结构模态(structural modes),而直接基于高维模型设计控制器会面临计算复杂度高、硬件限制和鲁棒性不足等问题。传统方法(如主导频率选择或模态成本分析)未综合考虑作动器/传感器布局、扰动环境和性能目标对模态主导性的影响。因此,本研究提出了一种基于“内部平衡理论”(internal balancing theory)的新方法,旨在为轻阻尼(lightly damped)柔性结构提供定量化的模态排序与降阶方案。

研究流程与方法
1. 问题建模与理论框架
- 研究对象为包含54个模态的航天器评估模型(evaluation model),每个模态阻尼比为0.2%。模型以状态空间形式表示,包含结构动力学、作动器/传感器配置及扰动输入。
- 核心理论基于“内部平衡”坐标变换,通过格拉姆矩阵(Grammian)量化模态的可控性(controllability)与可观测性(observability)。作者证明了对于轻阻尼系统,模态坐标与平衡坐标渐近等价,从而避免了显式的坐标变换。

  1. 近似平衡方法开发

    • 提出一种计算高效的近似平衡方法,通过模态参数(频率、阻尼比、输入/输出矩阵)直接计算“二阶模态”(second-order modes)的平衡奇异值(σ)。
    • 关键公式为:
      [ \sigma_i \approx \frac{|b_i| |c_i|}{4\sqrt{\zeta_i \omega_i}}
      ] 其中,(b_i)和(c_i)分别为第i阶模态的输入/输出向量,(\zeta_i)为阻尼比,(\omega_i)为自然频率。
    • 通过两模态子系统误差分析验证了近似方法的精度(图1显示阻尼比≤0.001时误差%)。
  2. 模态选择方法论

    • 提出四类模态排序指标:
      1. 扰动-性能指标((\sigma_{dc})):衡量扰动对性能目标(如视线误差)的影响。
      2. 作动器-性能指标((\sigma_{ac})):评估作动器对性能模态的控制能力。
      3. 扰动-传感器指标((\sigma_{dm})):反映模态在传感器中的可观测性。
      4. 作动器-传感器指标((\sigma_{am})):分析作动器/传感器配置的有效性。
    • 选择流程:优先保留高(\sigma{dc})模态;检查高(\sigma{am})模态以防溢出(spillover);排除低(\sigma{ac})或高(\sigma{dm})的病理模态。
  3. 设计案例验证

    • 以Draper实验室的54模态航天器模型为例,设计三组控制器:
      • 保守控制器:选择前10个高(\sigma_{dc})模态,闭环分析显示低频溢出(如未建模的模态18被激发)。
      • 高增益控制器:增加4个模态(2、5、10、18),扩展带宽至3.5 Hz,性能提升但高频溢出显著(如模态27)。
      • 混合控制器:结合高增益控制与低权威控制(LAC),通过局部反馈抑制高频溢出,最终使视线误差降至开环的1%(表5)。

主要结果
1. 理论层面:证明了轻阻尼结构模态坐标与平衡坐标的渐近等价性,简化了降阶流程。
2. 方法层面:提出的四指标排序法(图2和表2)明确了模态对控制问题的综合贡献,例如模态17因高(\sigma{dc})和(\sigma{am})被优先保留。
3. 应用层面:案例显示混合控制器在54模态模型上实现了稳定控制,总均方根(RSS)控制力仅25.3 N,验证了方法的工程可行性。

结论与价值
1. 科学价值:为多输入多输出(MIMO)轻阻尼系统的模型降阶提供了理论依据,填补了传统方法未整合作动器/传感器影响的空白。
2. 应用价值:可直接用于航天器控制设计,降低计算负担的同时避免溢出问题。作者强调,该方法需配合低权威控制以处理高频未建模动态。

研究亮点
1. 创新性方法:首次将内部平衡理论推广至轻阻尼MIMO结构,无需显式坐标变换。
2. 实用性流程:四指标排序与分步选择策略(第IV部分)为工程实践提供了清晰指南。
3. 跨领域意义:成果可扩展至其他柔性结构(如风力涡轮机或大型机械臂)的控制设计。

其他有价值内容
- 附录中的误差分析(图1)为近似方法的适用范围提供了量化依据。
- 作者指出,与Jonckheere的单输入单输出(SISO)结果相比,本研究的多输入多输出(MIMO)理论更具普适性(第III部分)。


(注:全文约1500字,涵盖研究全貌并突出关键细节。)

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