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作者及发表信息
本研究由 李雪灵、樊镁汐（通讯作者）、龙玉洁、刘晶 合作完成，发表于《管理世界》2025年第6期，隶属于工商管理学科领域。研究受国家社会科学基金重大项目“我国制造业数智化转型与国际竞争力提升研究”（22&ZD101）资助。
学术背景
研究领域与动因
工业互联网平台（Industrial Internet Platform）作为新工业革命的核心基础设施，在推动数字经济与实体经济融合（数实融合）中扮演关键角色。然而，现有研究对平台与用户企业间的价值共创机制尚未明晰，尤其在工业场景中，用户企业兼具“供给者”（知识投入）和“需求者”（使用价值释放）双重身份（dual identity），传统平台理论难以解释其协同演化过程。
关键问题
- 双重身份困境：工业用户企业的高壁垒专业知识使其同时参与平台服务生产（共同生产，co-production）和场景化价值释放（使用价值，use value），传统“多主体视角”无法覆盖这一复杂性。
- 数据网络效应（data network effects）的缺失：现有研究聚焦用户规模驱动的网络效应，忽略数据学习对价值共创演化的影响。
- 平台杠杆（platform leverage）的作用机制：缺乏对连接、共享、重组三类杠杆在“共同生产”与“使用价值”双重场景中协同作用的分析。
研究目标
通过树根互联（Rootcloud）及4家用户企业的案例，揭示工业互联网平台与“双重身份”用户企业价值共创的协同演化机理，构建理论模型。
研究流程与方法
案例选择与设计
- 平台企业：选择国家级“双跨平台”企业树根互联（2016年成立，连续4年入选Gartner IIoT魔力象限），因其覆盖48个制造业细分领域，代表性强。
- 用户企业：基于差别复制逻辑（differential replication），筛选4家差异化用户企业（表1）：
- 钢铁企业X（数字化水平低、规模小）
- 金属加工企业J（数字化水平低、规模大）
- 装备制造企业Y（数字化水平高、规模小）
- 汽车零部件企业W（数字化水平高、规模大）
数据收集
- 一手数据：2020-2023年访谈23人次（24.5万字转录文本），覆盖平台高管、用户企业CIO等，问题分为“供给者”与“需求者”两组角色。
- 二手数据：企业年报、行业标准文档、新闻报道（如2021-2023年树根互联相关报道43篇）、参与式观察（3次工厂调研）。
数据分析
采用归纳式编码（Gioia方法）：
1. 一阶概念：从原始语句提炼24个标签（如“多元设备互连化”“业务流程可视化”）。
2. 二阶主题：整合为12个理论范畴（如“多维资产互联”“工业知识互通”）。
3. 聚合构念：最终归纳为5个核心构念（图2），包括双重身份、平台杠杆、数据网络效应等。
主要结果
价值共创三阶段机制
价值互连阶段：
- 平台杠杆：通过“规范连接标准”（如统一协议）和“形成数实映射”（数字孪生）实现连接杠杆。
- 供给者协同：用户企业贡献设备数据，平台实现“多元设备互连化”（支持600+工业协议）和“异构系统互通化”（打通ERP/MES系统）。
- 需求者协同：业务流程可视化（如实时监测生产数据）和运营管理精益化（动态优化工艺参数）。
- 数据网络效应：涌现“用户资源优化效应”（业务数据解耦、资源组合），推动产业链延伸。
价值互融阶段：
- 平台杠杆：通过“提炼共性技术”（封装工业机理为微服务）和“撬动链上资源”（协同产业链）发挥共享杠杆。
- 供给者协同：工业知识互通（如Y企业封装冲压工艺模型）。
- 需求者协同：产链协同强化（如J企业供应链数据共享）。
- 数据网络效应：用户体验提升效应（个性化服务推荐）。
价值互现阶段：
- 平台杠杆：通过“模块化封装”（应用程序开发）和“生态资源聚合”（跨行业协作）实现重组杠杆。
- 数据网络效应：触发“合作伙伴利益最大化效应”，推动生态级价值共创。
结论与价值
- 理论贡献：
- 提出“双重身份—双重场景—数据网络效应”协同演化模型，弥补传统平台理论在工业互联网情境的解释空白。
- 揭示平台杠杆（连接、共享、重组）的阶段性作用机制，丰富了平台能力研究。
- 实践意义：
- 为制造业企业通过工业互联网平台实现数字化转型提供路径参考（如从设备连接到生态协同）。
- 指导平台企业设计差异化的杠杆策略，优化数据驱动共创流程。
研究亮点
- 创新性框架：首次将“共同生产”与“使用价值”双重场景纳入工业互联网平台价值共创分析。
- 方法论突破：嵌入式单案例研究（树根互联+4用户企业）结合Gioia编码，系统性提炼多层级构念。
- 数据网络效应的新发现：突破传统“用户规模效应”，提出数据学习驱动的三阶段涌现机制。
其他价值
案例数据（如用户企业年营业额、协议数量）为后续量化研究提供基础，而平台产业链策略（如“5G+智慧工厂”）对中国制造业全球化竞争具有战略启示。