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小说IP改编电视剧的影响因素分析

期刊:现代市场营销DOI:10.12677/mom.2019.93005

Academic Report for the Study

作者与发表信息

本文的研究由付瑶(Yao Fu)、卢韵凤(Yunfeng Lu)、李彤(Tong Li)以及江婷(Ting Jiang)完成,隶属于北京第二外国语学院商学院。本研究发表于《现代市场营销》(Modern Marketing) 期刊,2019年第9卷第3期,发布时间为2019年8月26日。


研究背景与研究目的

随着网络文学的快速发展,基于小说IP改编的电视剧正成为中国电视剧市场的重要组成部分。从2014年起,IP改编剧数量增长迅速,并逐步占据行业的主流。2018年是IP改编剧的一个高峰年,涌现出了如《镇魂》、《扶摇》和《如懿传》等备受观众喜爱的作品。这种现象引发了研究者的思考,即为何某些IP改编剧能够取得巨大成功,而另一些却表现不佳。

本研究旨在探索影响IP改编电视剧播放量的关键因素。通过对不同变量的线性回归分析,揭示IP改编剧成功的影响机制,从而为相关产业链的未来发展提供理论依据和实践指导。


研究方法与主要步骤

研究选用了104部基于小说IP改编的电视剧作为样本,参考公开数据构建分析模型。整个研究包括以下几个步骤:

  1. 设定变量体系
    研究按照IP改编产业链的顺序,确定了由11个自变量组成的分析框架,涉及从IP购买到改编再到营销的多个阶段。具体包括政策影响、原著阅读量、剧本原创性、制作投资金额、主演粉丝数量、导演和编剧的作品经验、播放平台、集数,以及微博超话阅读量等。

  2. 数据收集
    数据来源于互联网公开信息,样本主要由2009年至2019年间上映的IP改编电视剧构成。因变量为线上播放量,体现IP剧受欢迎程度。

  3. 回归分析
    使用SPSS进行线性回归分析,以因变量播放量和自变量构建模型,检验各变量对播放量的影响。对变量显著性进行统计检验(p值设定0.05为显著性水平),并计算回归模型的解释力(R²)。

  4. 模型诊断
    通过残差分析、QQ图及Cook Distance评估模型是否符合线性回归分析的基本假设。


研究结果

显著性因素

回归分析表明,以下四个变量对播放量有显著影响:

  1. 年份
    研究发现,线上播放量与年份呈正相关,年份每增加1年,播放量平均增加1700万。这表明随着相关政策的实施和IP改编电视剧产业的不断成熟,市场关注度和热度逐年攀升。

  2. 女主粉丝数量
    女主粉丝数量每增加一个单位,线上播放量平均增加3320万。这表明,女主演的粉丝基础对吸引观众观看IP剧起着关键作用。

  3. 播放集数
    每增加一集播放集数,播放量平均增加2110万。这可能是因为较多集数能够完整体现原著剧情,加深观众对故事的沉浸感。

  4. 微博超话阅读量
    每增加一个阅读量单位,播放量平均增加3190万,显示网络宣传的强度对IP剧热度有极大的拉动作用。

不显著性因素

以下变量未表现出显著影响:
- 剧本原创性:数据显示原著改编幅度对播放量的影响不明显,这反映了观众对改动剧情接受程度存在分化。
- 投资金额:不同投资规模的电视剧可能因质量和营销策略的差异,未直接体现出显著影响。
- 男主演粉丝数量:与女主相比,男主演的粉丝数量对播放量的影响相对较弱。
- 豆瓣评分:评分对IP改编剧播放量的影响有限,可见观众观看行为并未完全取决于媒体评分。
- 原著阅读量:原著人气不一定转化为电视剧的高播放量,改编质量在影响成品受欢迎程度上更为重要。

回归方程

最终建立的回归模型为:
[ y = -15806 + 0.170x_1 + 0.332x_2 + 0.211x_3 + 0.319x_4 + \epsilon ]
其中y为线上播放量,x_1 ~ x_4分别为年份、女主粉丝数、集数和微博超话阅读数。


研究结论及启示

研究结论显示,IP改编剧的成功主要由以下因素决定:
1. 女主演选角以及其粉丝数量对吸引观众具有决定性作用;
2. 适当的播放集数能够还原原著剧情,提升观赏体验;
3. 网络平台宣传力度(如微博超话阅读数)成为提高播放量的关键;
4. IP改编剧的持续热度也与政策和市场发展趋势密切相关。

研究建议制片方关注以下几点:
- 在IP选择时审慎考虑改编潜力,注重与受众需求的契合;
- 确保剧中女主角的选角符合市场审美和观众偏好;
- 在营销阶段加大互联网宣传与社交媒体互动,为剧集积累更多热度和话题性。


研究的重要性与局限性

本研究具有以下价值:
1. 理论价值:进一步丰富有关IP改编剧成功因素的实证研究,为学术界提供了可借鉴的新视角。
2. 实践价值:为影视制作和营销策略提供了数据支持,可以作为未来相关决策的参考。

研究也存在局限性:数据缺失和样本规模对分析结果造成一定影响;部分变量解释力不足,需后续研究补充。


亮点与创新

  • 本文首次系统性分析IP剧在改编过程中影响其播放量的多重因素;
  • 提出女主演粉丝数量和微博超话阅读量的双重因素已成为影响观众行为的重要标志。

这篇研究为中国IP改编剧行业的高质量发展提供了理论基础,同时也为改编制作实践开辟了新的研究领域。

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