中国电商农户使用大数据产品对收入不平等的影响：基于418名农户的实证研究

作者及机构
本研究由崔亚飞（杭州电子科技大学）、李丽丽（杭州电子科技大学，通讯作者）、曾亿武（杭州师范大学/杭州国际城市学研究中心，通讯作者）、张恒义（杭州师范大学）和李保刚（东北大学）合作完成，发表于Humanities and Social Sciences Communications期刊（2025年，第12卷）。

学术背景

研究领域与动机
本研究属于“数字经济与农村发展”交叉领域，聚焦大数据技术（Big Data Technology）如何影响发展中国家农户的收入不平等问题。传统研究多关注手机、互联网等数字技术对农户收入的异质性影响，但结论尚未统一（如Zhang, 2022提出互联网缩小收入差距，而Dimaggio et al., 2004认为数字鸿沟会加剧不平等）。随着大数据时代到来，平台企业开发的数据分析工具（如阿里巴巴“生意参谋”）为农户提供了精准的商业决策支持，但这一现象对收入分配的影响尚未被系统研究。

核心问题
研究旨在回答三个问题：
1. 大数据产品能否缓解电商农户的收入不平等？
2. 其作用机制是否通过缩小农户的“创业警觉性差距”（Entrepreneurial Alertness Gap）和“动态能力差距”（Dynamic Capabilities Gap）实现？
3. 大数据产品的属性（有用性、易用性、体验性）如何影响收入不平等？

研究设计与方法

数据来源与样本
研究团队于2022年7-8月对中国浙江省15个“淘宝村”的418名电商农户进行问卷调查。样本选择基于分层随机抽样，覆盖农产品（27.3%）和非农产品（72.7%）经营者，其中48.7%的农户使用过大数据产品（如“生意参谋”或“京东商智”）。

变量测量
1. 因变量：收入不平等采用Kakwani个体相对剥夺指数（Kakwani Individual Relative Deprivation Index）衡量，基于农户对收入水平的心理感知量表（Cronbach’s α=0.936）。
2. 核心自变量：
- 大数据产品使用行为（二元变量：是否付费激活数据服务）。
- 产品属性：包括有用性（Usefulness，如“数据工具提升决策准确性”）、易用性（Ease of Use，如“学习成本低”）和体验性（Experience，如“界面友好性”），均采用5级量表评分（Cronbach’s α均>0.7）。
3. 机制变量：创业警觉性（如“快速发现市场机会”）和动态能力（如“适应市场变化”），同样通过量表测量。

分析方法
1. Tobit模型：因收入不平等指数存在截断（0-1区间），采用Tobit回归分析大数据产品使用的影响。
2. 熵平衡法（Entropy Balancing）：为解决样本自选择偏差（Self-selection Bias），通过匹配处理组（使用大数据产品）和对照组（未使用）的协变量（如年龄、教育水平），确保估计结果稳健。
3. 敏感性分析：采用Cinelli-Hazlett方法检验遗漏变量偏差，证实模型可靠性（RV=0.164，未观测变量影响可控）。

主要结果

1. 大数据产品的普惠效应

   • 使用大数据产品的农户，其收入不平等指数显著降低0.056（占未使用组平均水平的36.36%）。
     
   • 机制分析显示，创业警觉性差距和动态能力差距分别缩小0.106和0.076，验证了“发现-实施”框架（Discovery-Implementation Framework）的理论假设。
     

2. 产品属性的差异化影响

   • 有用性（β=-0.085）和易用性（β=-0.106）显著降低不平等，但体验性（β=-0.168）的边际效应最大，表明年轻农户更关注产品交互设计和风险感知。
     
   • 分组回归显示，男性、30岁以下及中等教育水平农户的收益更显著。
     

3. 控制变量的作用

   • 企业化运营（如注册公司）会扩大收入差距（β=0.079），而农产品经营者比非农产品经营者更易缩小差距（β=-0.057）。
     

结论与价值

理论贡献
1. 将农户数字鸿沟研究拓展至大数据领域，提出“数据要素补偿机制”（Data-driven Compensation Mechanism），即低经验农户通过数据工具快速弥补资源劣势。
2. 扩展技术接受模型（TAM），新增“体验性”维度，揭示情感价值对技术采纳的关键作用。

实践意义
1. 为发展中国家政策制定者提供参考：可通过补贴大数据产品订阅费、培训数字技能等方式缩小农户能力差距。
2. 提示平台企业优化产品设计，例如简化数据指标可视化、降低使用成本。

研究亮点

1. 创新性发现：首次实证证明大数据产品对收入不平等的缓解作用，并揭示其通过创业能力中介的路径。
   
2. 方法学创新：结合Tobit模型与熵平衡法，有效解决内生性问题。
   
3. 样本代表性：聚焦中国淘宝村，为全球农村电商研究提供前沿案例。
   

局限与展望
未来可纳入更多国家数据，比较不同数字基础设施水平下的效应异质性。此外，大数据产品的长期动态影响仍需追踪研究。

（报告字数：约2000字）