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基于服务生态系统框架的在线协作创新社区中互动对价值共创影响的元分析

期刊:behav. sci.DOI:10.3390/bs14121177

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在线协作创新社区中互动对价值共创影响的元分析研究

第一作者及机构

本研究由Chunzhen Wang(华中师范大学心理学院/青少年网络心理与行为教育部重点实验室)、Xin Zhao(曼彻斯特大学教育学院)和Jianzhong Hong(华中师范大学心理学院)共同完成,发表于Behavioral Sciences期刊2024年第14卷第1177号,文章标题为《A Meta-Analysis of the Effects of Interaction on Value Co-Creation in Online Collaborative Innovation Communities Based on the Service Ecosystem Framework》。


学术背景

研究领域:本研究属于服务生态系统(Service Ecosystem)与数字创新交叉领域,聚焦在线协作创新社区(Online Collaborative Innovation Communities, OCICs)中多主体互动对价值共创(Value Co-Creation)的影响。

研究动机
1. 理论争议:现有研究对互动与价值共创的关系存在分歧,部分研究认为互动促进创新(如资源交换理论),而另一些则指出过度互动可能导致认知超载(如注意力稀缺理论)。
2. 实践需求:随着人工智能和机器学习技术的发展,OCICs成为企业获取外部创新的重要平台(如星巴克的MyStarbucksIdea、知乎社区),但如何优化互动设计以提升价值共创效率尚不明确。
3. 理论框架空白:传统服务主导逻辑(Service-Dominant Logic, S-D Logic)多关注二元互动(如用户-企业),而忽视多层级(微观、中观、宏观)的服务生态系统动态。

研究目标
- 通过元分析量化互动与价值共创的整体关系;
- 基于服务生态系统框架,揭示互动类型、社区类型、社区数量及文化背景的调节作用。


研究流程与方法

  1. 文献检索与筛选

    • 数据库:Web of Science、Scopus等5个平台,关键词组合涵盖“互动”“价值共创”“在线社区”等。
    • 筛选标准:2004-2023年发表的实证研究,需报告相关系数(r)或可转换的统计量(如t值、F值),最终纳入63篇文献(65个效应量,样本量25,185)。
    • PRISMA流程:通过四阶段(识别、筛选、资格评估、纳入)确保文献代表性(图2)。
  2. 变量编码与调节变量

    • 效应量指标:采用Fisher’s z转换后的相关系数(r)。
    • 调节变量
      • 微观层面:互动类型(用户-用户、用户-企业代理、人机交互/HCI);
      • 中观层面:OCICs类型(商业赞助型如品牌社区、社交构建型如兴趣社区)、社区数量(单一vs.多个);
      • 宏观层面:文化背景(东方集体主义vs.西方个人主义)。
  3. 统计分析

    • 模型选择:基于异质性检验(Q=1409.29, p<0.001; I²=95.459%),采用随机效应模型。
    • 偏倚控制:漏斗图、Egger回归系数(β=1.03, p=0.67)及剪补法证实无显著发表偏倚。

主要结果

  1. 主效应:互动与价值共创呈强正相关(r=0.453, 95%CI [0.405, 0.499]),支持H1,驳斥了资源稀缺理论的负面预测。
  2. 调节效应
    • 互动类型(H2):同时包含人机交互(HCI)和用户-用户互动的效应最强(r=0.590),纯HCI(r=0.415)与用户-企业互动(r=0.382)次之。
    • 社区类型(H3):嵌入社交媒体的品牌社区效应最显著(r=0.551),兴趣社区(r=0.469)优于关系社区(r=0.382),众包社区最弱(r=0.272)。
    • 社区数量(H4):研究涉及多个OCICs时效应更强(r=0.490 vs. 单一社区r=0.375)。
    • 文化背景(H5):无显著调节作用(p=0.627),可能与全球化削弱文化差异有关。

结论与价值

  1. 理论贡献
    • 首次实证验证服务生态系统框架适用于OCICs,提出“多层级互动-平台中介-文化环境”整合模型(图4)。
    • 调和了S-D逻辑与资源稀缺理论的矛盾,证明互动整体促进价值共创。
  2. 实践意义
    • 企业策略:优先在社交媒体构建品牌社区,优化HCI功能(如个性化导航);
    • 平台设计:增加社区间链接以扩大多样性,例如知乎可接入健康社区资源。

研究亮点

  1. 方法创新:首次通过元分析整合65个效应量,解决既往研究结论不一致问题。
  2. 理论突破:将服务生态系统框架从概念推进至实证,提出“微观-中观-宏观”三级调节机制。
  3. 跨文化发现:文化背景的调节作用不显著,反映数字社区的全球化特征。

其他价值

  • 未来方向:建议纳入用户年龄、性别等人口学变量,并区分浅层(点赞)与深层(创意生成)价值共创行为。
  • 数据公开:所有数据可通过联系第一作者获取,支持后续研究验证。

(注:全文参考文献及补充材料可参考原文链接:https://doi.org/10.3390/bs14121177)

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