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燃气压缩机瞬态行为与动态仿真研究

期刊:ASME Turbo Expo 2004: Power for Land, Sea & AirDOI:gt2004-53700

本文档节选自ASME(美国机械工程师学会)Turbo Expo 2004的会议论文集,论文标题为《压缩机瞬态特性》(Compressor Transient Behaviour)。根据其内容,该文档是类型a:一份关于单一原始研究的报告。

本研究报告旨在向学术界介绍一项关于大型工业压缩机在驱动系统意外跳闸(trip)情况下的瞬态行为和喘振(surge)问题的关键性研究。以下是基于文档内容的详细学术报告。

一、 作者、机构及发表信息

本项研究的主要作者包括挪威科技大学(NTNU)能源与过程工程系的Gisle B. Tveit和Lars E. Bakken,以及挪威国家石油公司(Statoil)研究中心的Tor Bjørge。该研究以论文形式发表于2004年6月14日至17日在奥地利维也纳举办的“ASME Turbo Expo 2004: Power for Land, Sea & Air”会议,并收录于该会议的论文集,论文编号为GT2004-53700。

二、 研究背景与目标

1. 研究领域 本研究属于透平机械(Turbomachinery)与工业过程控制领域,具体聚焦于离心式压缩机(centrifugal compressor)的瞬态运行、稳定性控制及系统集成。

2. 问题提出与研究动机 研究背景源于实际工业运行中遇到的严峻挑战。位于挪威的Troll Kollsnes天然气处理厂装备了五台功率高达40兆瓦(MW)的变频电动机驱动的大型多级离心式管道压缩机。这些压缩机负责提升天然气压力,是管道输送的关键设备。在实际运行中发现,当电网发生短时电压骤降(持续时间超过150毫秒)导致电动机驱动跳闸时,在某些特定的运行工况下,压缩机会进入喘振区(surge area)和旋转失速区(rotating stall area)。喘振是压缩机的致命故障,发生时气体倒流,引起机组剧烈振动,已观察到导致压缩机密封件磨损和性能下降的严重内部损伤。这一问题严重限制了管道压缩机运行的灵活性,并带来巨大的安全与经济损失风险。因此,深入理解驱动跳闸后压缩机的瞬态行为,并找出关键影响因素,对于优化设计、制定保护策略、提高运行可靠性至关重要。

3. 研究目标 本研究的主要目标是通过动态模拟仿真(dynamic simulation),系统地研究在电力中断(power outage)情况下,压缩机系统的瞬态响应特性。具体而言,研究旨在揭示并量化影响跳闸后喘振严重程度和持续时间的关键参数,从而为压缩机和驱动系统的集成设计提供指导。研究的核心目标是分析压缩机系统对以下三个关键参数的敏感性: * 压缩机机组总 polar inertia 变化:即整个压缩机-齿轮箱-驱动轴系的转动惯量。 * 驱动功率衰减率(driver power decay):驱动设备(如电动机或燃气轮机)在跳闸后功率下降的速率。 * 跳闸信号延迟(trip signal delay):从故障发生到驱动设备实际执行跳闸动作之间的时间滞后。

三、 研究详细流程与方法

研究采用基于已验证模型的动态模拟仿真作为核心方法,具体流程可分为以下几个步骤:

1. 建立与验证高保真动态模型 这是本研究的基础和关键环节。 * 建模工具:研究团队使用了AspenTech公司开发的动态模拟软件 OTISSTM 来建立整个压缩机装置的详细模型。OTISSTM是当时用于流程工业动态模拟的先进工具。 * 模型范围:所建立的“精细工厂模型”(elaborate plant model)不仅仅包括压缩机本体,还包含了其所在的整个工艺系统,例如进气/排气系统管道容积、防喘振控制阀(anti-surge control valve)、热气旁通阀(hot gas bypass valve)、齿轮箱以及驱动电机等关键部件。这是一个“系统级”模型,能够模拟气体动力学、热力学、转子动力学以及控制系统之间的耦合作用。 * 模型调校与验证:模型的可靠性至关重要。研究团队利用此前在Troll Kollsnes工厂进行的实际跳闸测试数据以及日常运行数据,对模型进行了细致的调校(tuned),使其能够真实反映实际装置的特性。然后,他们用另一组独立的实际工厂测试数据对模型进行了验证(validated)。通过对比模拟结果与实际测试数据(如转速衰减曲线、压力变化等),确认了模型预测瞬态行为的准确性。这一步骤确保了后续敏感性分析结果的可靠性和工程指导意义。这项工作部分参考了作者团队此前发表的研究(Bakken & Bjørge,2002)。

2. 定义基准工况与模拟场景 在已验证模型的基础上,研究设定了分析的起点。研究参考了工厂之前的跳闸测试,选取了具有代表性的初始运行工况。文中特别提到了两种典型的初始操作点: * 工况1:低压头(low head)、高流量(high capacity)工况,运行点离喘振线(surge line)有较大的安全裕度(margin)。 * 工况2:高压头、低流量工况,运行点更接近喘振线,安全裕度较小。 这两种工况的选择是为了对比研究在不同安全裕度下,系统对跳闸的响应和敏感性差异。

3. 执行参数敏感性分析 这是研究的核心分析阶段。研究没有进行单一的仿真,而是设计了一系列对比仿真实验,每次只改变一个关键参数,观察其对压缩机瞬态行为,特别是“run down characteristic”(减速特性曲线,即转速下降过程中压缩机在性能曲线图上的运行轨迹)的影响。分析按以下三个参数分别展开:

  • a. 转动惯量(Polar Inertia)敏感性分析

    • 研究对象:压缩机机组的总转动惯量(I),单位kg·m²。研究对比了高、低两种惯量情景。高惯量(1347 kg·m²)基于实际的电动机驱动配置;低惯量(614 kg·m²)则模拟了一种类似燃气轮机的低惯量驱动配置。此外,还分析了一个更高惯量(1617 kg·m²)的案例。
    • 处理方法:在模型中将机组的总转动惯量参数修改为上述不同值,同时保持驱动功率衰减规律(如电动机的瞬时断电)等其他条件不变,然后模拟跳闸瞬态过程。
    • 实验/模拟内容:运行动态仿真,记录并比较不同惯量下:(1) 压缩机转速随时间衰减的曲线;(2) 压缩机运行点在压头-流量(head vs. flow)图上的轨迹,即减速特性曲线;(3) 系统是否进入喘振及其程度。
  • b. 驱动功率衰减率敏感性分析

    • 研究对象:驱动设备跳闸后输出功率下降到零的速率。研究设想了从“瞬时衰减”(如电动机,约10毫秒内)到缓慢衰减(如某些燃气轮机或蒸汽轮机,衰减时间常数可达0.4秒、0.5秒、1.1秒甚至2秒)等多种情景。
    • 处理方法:在模型中修改驱动模块的功率衰减时间常数或曲线,模拟不同类型的驱动特性。
    • 实验/模拟内容:同样进行跳闸仿真,观察并对比不同功率衰减率下压缩机的转速衰减和减速特性曲线,分析其对避免喘振的 effect。
  • c. 跳闸信号延迟敏感性分析

    • 研究对象:从故障发生到驱动设备实际切断动力之间的时间差。研究将这种延迟分为“内部延迟”(驱动设备自身的响应延迟,如电动机的保护响应时间约10毫秒)和可人为设置的“延迟”。文中分析了从10毫秒到160毫秒不等的延迟。
    • 处理方法:在仿真中,将发出“跳闸”指令的时间点相对于故障事件(如电网电压跌落)人为推迟。
    • 实验/模拟内容:执行仿真,重点观察这段延迟时间内,压缩机保护系统(如防喘振阀)是否有时间提前动作,以及延迟对最终减速特性曲线和喘振发生的影响。研究区分了“过程跳闸”(由工艺系统故障引发,可安排延迟)和“驱动跳闸”(由驱动设备自身故障引发,无法延迟)两种场景。

4. 数据与结果分析 对于每一次仿真运行,研究团队提取并分析以下关键数据: * 时间序列数据:转速(rpm)、进口/出口压力、进口/出口温度、防喘振阀和旁通阀开度、驱动功率等。 * 性能曲线图:将瞬态过程中的压头和流量数据绘制在压缩机的稳态性能曲线图上,形成“减速特性曲线”,直观展示运行点是否穿越喘振线。 * 比较分析:将不同参数设置下的上述结果进行横向对比,评估各参数对瞬态行为影响的强弱和趋势。同时,将模拟的减速特性与传统上基于“ fan 定律”(fan law)预测的简单减速行为进行对比,凸显系统动态耦合的复杂性。

四、 主要研究结果

仿真分析得出了清晰且具有工程指导意义的结果:

1. 转动惯量的影响 * 对减速特性的影响:高转动惯量使得压缩机转子减速更慢。在工况1(安全裕度大)下,即使将惯量从1347 kg·m²降至614 kg·m²,减速特性曲线会更靠近喘振区,但并未引发实际喘振。高惯量情况下的前700毫秒运行轨迹与简单的 fan 定律预测有偏差,之后则基本吻合。 * 对喘振的影响:在工况2(安全裕度小)下,转动惯量的影响变得至关重要。低惯量(614 kg·m²)导致转速急剧下降,运行点在跳闸后约0.6秒即迅速冲入喘振区,引发严重喘振。而高惯量(1617 kg·m²)则能有效延缓这一过程,避免或减轻喘振。 * 对温度的影响:研究还指出,转动惯量通过影响减速过程,也会影响压缩机的进出口温度瞬态变化,这也是系统设计需要考虑的方面。

2. 驱动功率衰减率的影响 * 结果对比:图12、13、14清晰地展示了不同功率衰减率下的结果。瞬时功率衰减(电动机特性)导致转速下降最快,减速特性曲线最陡,最易切入喘振区。 * 关键结论缓慢的功率衰减(如燃气轮机特性)能显著降低转速下降速率,从而“稳住”压缩机的减速特性曲线,使其更平缓地远离喘振线。即使驱动设备本身的转动惯量较小,一个较慢的功率衰减也能在很大程度上补偿惯量的不足,获得与高惯量、快衰减驱动(如电动机)相似的、相对更安全的减速特性。

3. 跳闸信号延迟的影响 * 效果分析:图15的结果表明,即使是几十毫秒的延迟,也能对减速特性产生明显改善。延迟为驱动跳闸后,压缩机保护系统(如热气旁通阀)的开启赢得了宝贵时间。在研究的案例中,一个160毫秒的延迟足以防止压缩机进入喘振。 * 重要区分:研究强调,这种“延迟跳闸”的策略仅适用于“过程跳闸”(即故障源自工艺系统,而非驱动设备本身)。对于驱动设备自身故障引发的跳闸,此策略不适用,因此驱动跳闸被认为是最严苛的工况。

4. 实际驱动类型的对比结果 综合以上参数,研究对比了将Troll工厂的驱动从电动机改为燃气轮机的假设情景。电动机具有高惯量、瞬时功率衰减、短内部延迟的特点;燃气轮机则具有低惯量、缓慢功率衰减的特点。 * 仿真结果:如图16和图17所示,尽管燃气轮机的转动惯量远低于电动机,但其缓慢的功率衰减特性起到了关键的稳定作用。最终,燃气轮机驱动下的压缩机减速特性曲线与电动机驱动下的曲线非常接近,都表现出了相对较好的抗喘振能力。 * 核心洞见:这一对比生动地说明,评估驱动对压缩机瞬态行为的影响,必须综合考虑惯量和功率衰减率两个因素。缓慢的功率衰减可以抵消低惯量的不利影响。

五、 研究结论与价值

1. 主要结论 本研究通过系统的动态仿真与敏感性分析,得出以下核心结论: 在驱动跳闸的瞬态过程中,最能有效保护压缩机、获得最佳减速特性的条件是: * 高的驱动转动惯量。 * 缓慢的驱动功率衰减率。 * 在可能的情况下(仅针对过程跳闸),引入适当的跳闸信号延迟

2. 科学价值与应用价值 * 科学/方法论价值:本研究展示了高保真动态仿真在透平机械系统设计和分析中的强大能力。它超越了传统的稳态分析和基于简单经验的估算,能够揭示复杂耦合系统在瞬态过程中的精细行为,为理解压缩机-驱动-控制系统相互作用提供了量化工具和分析框架。 * 工程应用价值:研究结论对工业界具有直接的指导意义: * 对新装置设计:在前期选型阶段,应为驱动设备设定转动惯量和功率衰减率的指标要求。对于电动机驱动,可考虑增加飞轮以增大惯量;对于涡轮驱动,应关注燃料/蒸汽阀的关闭规律以优化衰减率。同时,保护系统的设计(阀门口径、响应速度)必须基于此类动态分析来确定。 * 对现有装置改造与运行:研究为分析现有压缩机喘振问题提供了思路。例如,可以评估是否可能通过修改控制逻辑引入有限的跳闸延迟(针对特定故障),或者优化防喘振控制阀的开启策略。研究也强调了不同运行工况(距离喘振线的远近)对跳闸后果的重大影响,提示运行人员需特别注意在高压头、低流量工况下的风险。 * 提供了关键的设计权衡视角:研究明确了转动惯量和功率衰减率是两个可以相互权衡的设计参数。这为工程师在驱动设备选型时提供了更大的灵活性,不再单纯追求高惯量。

六、 研究亮点

  1. 问题源于重大工程实际:研究直接针对大型关键工业设备(40MW天然气压缩机)运行中出现的、可能造成严重损坏的喘振问题,具有明确的工程背景和 high stakes。
  2. 方法先进且严谨:采用业界领先的动态模拟软件OTISSTM建立包含全工艺系统的精细模型,并坚持用实际工厂测试数据进行验证,确保了研究的可靠性和说服力,避免了“纸上谈兵”。
  3. 系统性的参数敏感性分析:研究没有停留在单次仿真,而是精心设计了对照分析,清晰剥离并量化了转动惯量、功率衰减率、跳闸延迟这三个关键参数的独立影响及其相互作用,得出了深刻且可操作的工程见解。
  4. 鲜明的对比与综合评估:通过电动机驱动与燃气轮机驱动的假设对比,生动地阐明了“慢衰减抵偿低惯量”这一核心发现,对驱动选型具有重要启示。

七、 其他有价值内容

文档末尾提到,本研究是系列工作的一部分。作者指出,后续工作将聚焦于其他重要方面,包括: * 压缩机特性本身的影响(从运行点到喘振线的压头上升量)。 * 压缩机性能退化对瞬态行为的影响。 * 压缩机保护系统(防喘振阀、热气/冷气旁通阀)的优化设计。 这些内容将在后续论文中讨论。这表明本研究开启了一个对压缩机瞬态保护进行全面、深入分析的研究方向。

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