本文由南京师范大学地理科学学院的胡泷尹和靳诚共同撰写，发表于《地理与地理信息科学》2024年第6期。研究基于POI（Point of Interest，兴趣点）数据，探讨了江苏省南京市主城区餐饮业的空间分布特征及其就餐便利性。研究旨在为城市餐饮业的振兴发展、城市规划布局以及市民就餐选择提供科学依据。

研究背景与目的

餐饮业不仅是城市经济的重要组成部分，还直接关系到居民的生活质量和健康。近年来，随着城市化进程的加快，餐饮业的空间分布格局及其便利性成为城市规划和管理的重要议题。然而，现有研究多集中于交通可达性和公共服务设施的可达性，较少涉及餐饮行业的空间分布及其便利性分析。因此，本文以南京市主城区为研究对象，通过空间分析和网络分析，探讨餐饮业的空间分布特征及其就餐便利性，旨在为城市餐饮业的合理布局提供参考。

研究方法与数据来源

研究采用了多种空间分析方法，包括近邻表分析、核密度估计法、缓冲区分析和网络分析。数据来源主要包括高德地图开放平台的餐饮POI数据、江苏省地理信息公共服务平台的行政边界数据、OpenStreetMap的交通路网数据以及WorldPop的常住人口栅格数据。研究区域为南京市主城区，包括玄武、秦淮、建邺、鼓楼、浦口、栖霞、雨花台和江宁8个行政区，总面积3262平方公里，常住人口约754万。

研究流程与结果

1. 数据获取与处理：研究首先利用Python语言从高德地图开放平台抓取了2023年初南京市主城区的餐饮POI数据，共计43027条，经过数据清理后，最终获得有效数据38938条。随后，根据《国民经济行业分类》标准，将餐饮网点划分为中式餐饮、国际餐饮、小吃快餐和甜点饮品四大类。

2. 空间分布特征分析：

   • 整体分布：南京市主城区餐饮网点呈现“大核心”和“小核心”的空间分布格局，餐饮网点密度由中心向外围递减。老城区（如鼓楼区、秦淮区）的餐饮网点密度较高，而新城区（如江宁区）的密度较低。
   • 各类别分布：小吃快餐类餐饮网点分布最为密集，平均邻近距离最短，国际餐饮类则分布较为分散，平均邻近距离最长。中式餐饮和小吃快餐类呈现多核集聚分布，国际餐饮类则呈现单核集聚分布。

3. 就餐便利性分析：

   • 整体便利性：南京市主城区的就餐便利性整体较高，便利性指数较高的区域主要集中在老城区，如鼓楼区、玄武区、秦淮区等。便利性指数较低的区域主要分布在城市外围。
   • 各类别便利性：中式餐饮类的就餐便利性最高，国际餐饮类的便利性最低。小吃快餐和甜点饮品的便利性介于两者之间。
   • 人口匹配情况：就餐便利性与人口分布匹配度较高，老城区虽然餐饮网点密集，但由于人口密度大，人均就餐便利性较低。

结论与讨论

研究得出以下主要结论： 1. 南京市主城区餐饮网点整体分布较为密集，平均邻近距离不足30米，餐饮业空间分布呈现“大核心”和“小核心”的格局，餐饮点密度由中心向外围递减。 2. 各类餐饮网点的空间分布特征存在显著差异，小吃快餐类分布最密集，国际餐饮类分布最分散。 3. 南京市主城区的就餐便利性整体较高，老城区的便利性最优，但人均就餐便利性较低，表明老城区的餐饮服务压力较大。

研究亮点

1. 数据与方法创新：研究采用了高德地图的POI数据，结合Python语言和GIS空间分析方法，创新性地将缓冲区分析和网络分析应用于餐饮业的空间分布研究。
2. 多维度分析：研究不仅分析了餐饮业的空间分布特征，还结合交通路网和人口分布数据，评估了就餐便利性及其与人口分布的匹配情况。
3. 实际应用价值：研究结果为南京市主城区的餐饮业布局优化提供了科学依据，有助于提升城市居民的就餐便利性，促进餐饮业的健康发展。

不足与展望

研究存在一些不足之处，如未考虑公共交通出行方式对就餐便利性的影响，权重赋值存在一定的主观性。未来研究可以进一步结合手机信令数据，分析通勤与非通勤时段的人均就餐便利性变化，以优化餐饮网点的选址和布局。

本文通过多维度、多方法的空间分析，深入探讨了南京市主城区餐饮业的空间分布特征及其就餐便利性，为城市餐饮业的合理布局和居民生活质量的提升提供了重要的科学依据。