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电力系统结构脆弱性的拓扑分析方法研究
作者及机构
本研究由意大利都灵理工大学(Politecnico di Torino)电气工程系的Ettore Bompard、Di Wu以及中国北京许继集团(XJ Group Corporation)的Fei Xue合作完成,研究成果发表于期刊《Electric Power Systems Research》2011年第81卷(页码1334–1340)。
研究领域与动机
电力系统是现代社会关键基础设施,其脆弱性分析对保障经济和安全至关重要。传统复杂网络理论(Complex Network Theory)虽被用于分析电网拓扑结构,但忽略了电力系统的工程特性(如电气距离、功率传输分布因子PTDFs、线路潮流限制等),导致分析结果与实际偏差较大。为此,本研究提出了一种扩展拓扑方法,通过整合电力系统特有参数,重新定义网络效率(net-ability)和介数中心性(betweenness centrality),以更准确地识别电网中的关键组件(如线路和母线)。
背景知识
1. 复杂网络理论:将电网抽象为节点(母线)和边(线路)构成的图,常用指标包括介数中心性(衡量节点/边在网络路径中的重要性)和全局效率(衡量信息传输效率)。
2. 电力系统特性:
- 电气距离(Electrical Distance):通过等效阻抗(Z矩阵)量化节点间传输难度。
- 功率传输分布因子(PTDFs):反映线路潮流对节点功率注入的灵敏度。
- 线路潮流限制(Line Flow Limits):决定电网的最大传输容量。
研究目标
开发一种结合复杂网络理论与电力工程特征的联合方法,高效识别电网中关键线路和母线,并验证其在IEEE-118、IEEE-300及意大利电网中的适用性。
1. 扩展拓扑指标的定义
- 扩展介数中心性(Extended Betweenness):
- 母线介数:基于PTDFs和传输容量,计算母线在功率传输中的贡献(公式9)。
- 线路介数:考虑PTDFs的正负方向,定义线路的“正介数”和“负介数”,取最大值作为最终介数值(公式10)。
- net-ability:将传统全局效率中的“最短路径”替换为“电气距离”,并引入传输容量,量化电网整体性能(公式11)。
2. 关键组件识别流程
- 步骤1:计算所有线路和母线的扩展介数,按值排序生成候选关键组件子集。
- 步骤2:在子集中计算移除各组件后的net-ability下降值(公式12),进一步筛选最关键的组件。
- 优化计算效率:通过扩展介数预筛选(如Top 100候选),显著减少直接计算net-ability的复杂度(意大利电网计算量减少约80%)。
3. 实验验证
- 测试系统:IEEE-118、IEEE-300标准测试系统及意大利实际电网(521母线,641线路)。
- 对比分析:比较扩展介数与纯拓扑介数的分布差异(图2-3),验证扩展方法更能反映工程实际。
- 关键性排序:展示扩展介数与net-ability的排名相关性(图4-7),证明联合方法的有效性。
扩展介数的工程意义
联合方法的效率与准确性
与纯拓扑方法的对比
科学价值
应用价值
(全文约2000字)