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水气交替注入过程的数学模型及其解决方案

期刊:journal of petroleum exploration and production technologyDOI:10.1007/s13202-024-01884-7

本文档属于类型a,即报告了一项原创研究。以下是对该研究的学术报告:

第一,研究的主要作者和机构;研究发表期刊和时间

本研究由Mohammad Yunus Khan撰写,作者隶属于科威特石油公司(Kuwait Oil Company, KOC)。该研究发表于《Journal of Petroleum Exploration and Production Technology》期刊,发表日期为2024年11月27日。

第二,研究的学术背景

本研究的主要科学领域是石油工程中的水气交替注入(Water-Alternating-Gas, WAG)过程。WAG注入技术是提高原油采收率(Enhanced Oil Recovery, EOR)的重要方法之一,但其效果受到重力、粘性指进(viscous fingering)和储层渗透率非均质性(permeability heterogeneity)的显著影响。尽管WAG技术在油田应用中取得了一定的成功,但其微观和宏观的波及效率仍然较低,尤其是在非均质储层中。因此,开发一个能够综合考虑这些因素的数学模型对于优化WAG过程至关重要。

本研究的目标是开发一个数学模型,用于描述在倾斜分层储层中WAG注入过程中的原油采收率,并考虑混溶性变化、重力、粘性指进和渗透率非均质性的综合影响。通过该模型,研究者希望能够在不同时间预测储层中的饱和度和压力分布,从而为工程师提供指导,优化WAG操作参数,提高油田的经济效益。

第三,研究的详细工作流程

本研究的工作流程主要包括以下几个步骤:

  1. 模型开发:首先,研究者基于倾斜分层多孔介质中的重力、渗透率非均质性、粘性指进和混溶性变化的影响,解释了控制方程和分数流函数。随后,利用分数流函数和守恒方程,开发了一个数学模型,该模型以准线性一阶偏微分方程的形式呈现,并通过向量计算在二维空间中解析求解。

  2. 模型求解:研究者应用波动理论对模型进行解析求解,并在实际恒定压力边界条件下生成不同的波,以提供位移前沿位置的压力和饱和度。通过解析解,计算了不同时间点的总体积流量和突破时间(breakthrough time)。

  3. 模型验证:研究者通过高分辨率数值模拟对解析解的结果进行了验证,验证范围涵盖了广泛的渗透率非均质性。结果表明,解析解在突破时间、饱和度和压力与位移位置的关系方面与数值模拟结果高度一致。

  4. 数据分析:研究者通过对比解析解和数值模拟的结果,分析了不同参数对WAG过程的影响,特别是重力、粘性指进和渗透率非均质性的综合效应。

第四,研究的主要结果

  1. 模型解析解的有效性:研究结果表明,所开发的数学模型能够有效预测倾斜分层储层中WAG注入过程中的饱和度和压力分布。解析解与数值模拟结果在突破时间、饱和度和压力与位移位置的关系方面表现出高度一致性,证明了模型的可靠性。

  2. 重力、粘性指进和渗透率非均质性的影响:研究结果表明,重力、粘性指进和渗透率非均质性对WAG过程的原油采收率有显著影响。特别是在倾斜储层中,重力作用导致气体上浮和水下沉,影响了垂直波及效率。粘性指进则在高粘度比条件下显著降低了波及效率,而渗透率非均质性则加剧了气体和水的窜流现象。

  3. 体积流量和突破时间的预测:通过解析解,研究者成功预测了不同时间点的总体积流量和突破时间。这些结果为工程师优化WAG操作参数提供了重要参考。

第五,研究的结论和意义

本研究的结论是,所开发的数学模型能够有效预测倾斜分层储层中WAG注入过程中的饱和度和压力分布,特别是在考虑重力、粘性指进和渗透率非均质性的情况下。该模型不仅为工程师提供了优化WAG操作参数的理论依据,还为油田的经济效益提升提供了重要支持。

第六,研究的亮点

  1. 综合考虑多种因素:本研究首次在WAG注入过程的数学模型中同时考虑了混溶性变化、重力、粘性指进和渗透率非均质性的综合影响,填补了该领域的研究空白。

  2. 解析解与数值模拟的验证:通过高分辨率数值模拟对解析解的结果进行了广泛验证,证明了模型的可靠性和实用性。

  3. 实际应用价值:该模型为工程师提供了优化WAG操作参数的重要工具,有助于提高油田的原油采收率和经济效益。

第七,其他有价值的内容

研究中还详细讨论了WAG注入过程中的驱动机制,包括冷凝驱动(condensing drive)和蒸发驱动(vaporizing drive),并分析了不同驱动机制下的波及效率和原油采收率。此外,研究者还探讨了储层渗透率非均质性对WAG过程的影响,特别是高渗透率层对气体和水窜流的影响。

本研究为WAG注入过程的优化提供了重要的理论支持和实践指导,具有较高的科学价值和实际应用价值。

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