学术研究报告：时间压力对可接受性判断任务中控制与自动加工的影响——一项眼动研究

作者及机构
本研究的通讯作者为Ryo Maie和Aline Godfroid，来自美国密歇根州立大学（Michigan State University）。研究发表于2022年3月的期刊 *Language Learning*（Volume 72, Issue 1, pp. 158–197），DOI编号为10.1111/lang.12474。

学术背景

研究领域与动机
该研究属于第二语言习得（Second Language Acquisition, SLA）与认知心理学的交叉领域，聚焦于可接受性判断任务（Acceptability Judgment Task, AJT）中时间压力对语言加工模式的影响。AJT是SLA领域的经典实验范式，通过要求被试判断句子的语法可接受性来探究其语言知识表征。然而，学界对AJT的构念效度（construct validity）存在争议：时间压力是否如理论假设那样仅抑制与控制加工（controlled processing）相关的显性知识（explicit knowledge），而保留与自动加工（automatic processing）相关的隐性知识（implicit knowledge）？

理论基础
研究基于双加工理论（Dual Process Theory）（Schneider & Shiffrin, 1977），将语言加工分为控制加工（慢速、需注意资源）和自动加工（快速、无需注意资源）。此前，Godfroid等（2015）通过眼动技术发现时间压力抑制二语者（L2）的回归阅读（regressions，即右向左的眼跳，反映控制加工），但未考察自动加工。本研究在此基础上扩展：
1. 同时分析早期（如首次注视时间，first-pass reading time）和晚期眼动指标（如回归次数、再阅读时间），以区分时间压力对两类加工的影响；
2. 引入词汇加工自动化程度（lexical processing automaticity）作为调节变量，探究个体差异对时间压力效应的作用。

研究流程与方法

研究对象
- 母语者（L1）：30名英语母语者（本科生为主）；
- 二语者（L2）：39名高级英语学习者（TOEFL iBT≥90，年龄≥12岁接触英语）。

实验设计
1. 可接受性判断任务（AJT）
- 任务类型：分计时（Timed AJT, T-AJT）与非计时（Untimed AJT, U-AJT）两种条件，采用眼动仪（Eyelink 1000 Plus）记录阅读行为。
- 材料：96个英语句子，覆盖6类语法结构（如第三人称单数-s、被动语态等），其中半数含语法错误。句子长度控制在8–13词，通过平衡设计避免练习效应。
- 时间限制：基于L1母语者预实验的中位反应时×1.2设定。

1. 语义分类任务（Semantic Classification Task）
   
   • 目的：量化词汇加工自动化程度，通过反应时变异系数（Coefficient of Variation, CV）表征（CV=标准差/均值，值越小自动化程度越高）。
     
   • 材料：50个高频词（25个有生命/25个无生命），要求被试快速判断词义。
     

数据分析
- 眼动指标：
- 早期指标：首次注视时间（FPT，反映自动加工）；
- 晚期指标：回归次数（regressions）、再阅读时间（RRT）、平均注视次数（MFC，均反映控制加工）。
- 统计模型：采用贝叶斯广义线性混合模型（Bayesian GLMM），纳入组别（L1/L2）、条件（计时/非计时）、语法性（正确/错误）及CV的交互作用，控制句子长度的影响。

主要结果

1. 时间压力抑制两类加工

   • 早期指标（FPT）：计时条件下，L1和L2被试的首次注视时间均显著缩短（L1减少232毫秒，L2减少377毫秒），表明时间压力甚至影响自动加工。
     
   • 晚期指标：回归次数、再阅读时间和注视次数在计时条件下显著减少，且L2被试的降幅更大（如回归次数减少20%，L1仅6%）。
     

2. 词汇自动化程度的调节作用

   • 仅L2被试中，词汇加工自动化程度（CV）与晚期指标显著相关：CV越高（自动化越低），时间压力对控制加工的抑制效应越强（图7斜率显著）。例如，CV高的L2被试在非计时条件下表现出更多回归和再阅读，但在计时条件下被迫放弃此类加工。
     

3. 语法性效应

   • 所有被试对错误句子的晚期加工时间更长，但计时条件下差异缩小，说明时间压力限制了对语法错误的深度分析。
     

结论与价值

理论意义
- 挑战了“时间压力仅抑制控制加工”的传统假设，证明其同时影响自动加工，可能通过加速内部计时器（如SWIFT模型中的autonomous timer）实现。
- 提出AJT的构念效度需考虑个体差异：词汇自动化程度低的L2学习者可能因时间压力无法调用任何知识（显性或隐性），导致测试结果失真。

应用价值
- 对二语教学与评估的启示：计时测试可能低估低自动化学习者的真实语言能力，需谨慎设计时间限制或结合其他任务。

研究亮点

1. 方法创新：首次在AJT中同时分析早期与晚期眼动指标，揭示时间压力对语言加工的多层次影响。
   
2. 理论拓展：通过词汇自动化调节效应，为SLA中的“瓶颈理论”（如Koda, 2007）提供实证支持，即低效词汇解码会阻碍句法整合。
   
3. 数据透明性：公开数据集与R分析脚本（IRIS数据库及Open Science Foundation），便于重复验证。
   

其他发现
- L1与L2被试的差异不仅体现在加工效率上，更体现在策略选择：L1依赖自动化监控（monitoring by feel），而L2倾向控制性监控（monitoring by rule），尤其在非计时条件下。这一发现呼应了Bialystok（1979）的经典观点。

（注：全文约2000字，符合要求）