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基于分层 B 样条的复杂几何界面问题的非拟合 hp 自适应有限元方法

期刊:comput. methods appl. mech. engrg.DOI:10.1016/j.cma.2011.08.002

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基于层级B样条的未拟合hp自适应有限元方法在复杂几何界面问题中的应用

第一作者及研究机构
本研究由德国慕尼黑工业大学(Technische Universität München)Lehrstuhl für Computation in Engineering的Dominik Schillinger和Ernst Rank合作完成,发表于2011年的《Comput. Methods Appl. Mech. Engrg.》期刊(卷200,页码3358–3380)。


学术背景
1. 研究领域与背景
该研究属于计算力学领域,聚焦于多相材料力学模拟中的界面问题。传统有限元方法(FEM)在处理复杂几何界面时面临两大挑战:
- 界面参数化(如表面三角化或水平集函数)的计算成本高,且难以自动化;
- 几何非线性问题中,高振荡应力场导致收敛速度下降。

  1. 研究动机与目标
    作者提出了一种基于层级B样条(hierarchical B-splines)的未拟合hp自适应有限元方法(hp-adaptive FEM),旨在:
    • 避免显式界面参数化,简化网格生成;
    • 通过局部自适应细化提升间断问题的收敛速度;
    • 将有限元方法(FCM)推广至几何非线性问题。

研究流程与方法
1. 核心方法设计
- 层级B样条基函数:利用B样条的细分特性(subdivision property),在界面附近局部添加多层细化基函数,保持整体网格的规则性(regular grid)。
- hp自适应策略:同步增加B样条多项式阶数(p-refinement)和局部细化层数(h-refinement),实现指数级收敛。
- 未拟合积分:采用高斯点法(GPM)在间断单元内自适应聚集积分点,避免显式界面参数化。

  1. 算法实现

    • 一维验证:以双材料杆(bi-material rod)为例,验证了3层细化B样条的最优性,并对比了h/p/hp策略的收敛率(如hp策略达到q=10.3的收敛阶)。
    • 几何非线性扩展:结合对数应变度量(logarithmic strain measure),解决了传统FCM在几何非线性问题中的振荡问题。
    • 多维推广:通过张量积(tensor product)将方法扩展至2D/3D,处理复杂边界条件(如变形依赖载荷)。
  2. 几何模型支持

    • 隐式几何描述:通过解析不等式(如x²+y²≤r²)定义界面;
    • 体素模型(voxel model):基于CT扫描数据快速生成自适应网格(如铝泡沫复合材料案例,在53秒内完成3层细化)。

主要结果
1. 一维界面问题
- 双材料杆模型中,4层局部细化即可将位移和应变的振荡限制在界面附近(图7-8);
- hp策略的应变能误差收敛速率显著优于纯h或p策略(图8d)。

  1. 几何非线性FCM

    • 传统p版FCM在非线性问题中仅获得q≈0.4的代数收敛,而层级B样条版本提升至q=1.12(图22);
    • 应力场在物理域内无振荡,靠近几何边界时精度更高(图20-21)。
  2. 多维应用案例

    • 含圆孔板:2D问题中,非拟合边界条件通过罚函数法(penalty method)实现,应力集中现象被准确捕捉(图17);
    • 环形压力容器:通过多边形近似(polygon approximation)处理变形依赖载荷,验证了方法的通用性(图24)。

研究结论与价值
1. 科学价值
- 提出了一种无需显式参数化的自适应有限元框架,解决了复杂几何界面问题的网格生成难题;
- 在几何非线性问题中首次实现了高阶收敛,弥补了传统FCM的局限性。

  1. 应用价值
    • 适用于多相材料(如复合材料、生物组织)和复杂几何(如CT扫描数据)的力学仿真;
    • 开源实现基于Trilinos框架,可直接集成于工业CAE软件。

研究亮点
1. 方法创新
- 结合层级B样条与hp自适应策略,首次在未拟合网格中实现指数收敛;
- 提出“3层局部细化”规则,平衡计算效率与精度。

  1. 技术突破
    • 开发了基于体素的快速网格生成算法,支持千万级单元的高效处理;
    • 改进了FCM在非线性问题中的稳定性(如对数应变度量避免物理模型切换)。

其他贡献
- 开源代码集成LAPACK/PARDISO求解器,为后续研究提供工具支持;
- 通过多尺度案例(1D至3D)验证了方法的普适性。


此研究为计算力学领域提供了高效、通用的仿真工具,尤其在处理复杂几何和材料非线性问题时展现出显著优势。

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