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渤海叶绿素a浓度年际-年代际变化的卫星遥感研究
作者及机构
该研究由Fangguo Zhai(浙江大学海南研究院)、Wenfan Wu(中国海洋大学海洋与大气学院)、Yanzhen Gu(中国海洋大学,通讯作者)、Peiliang Li(浙江大学海洋学院/山东省海洋资源与环境研究院,通讯作者)等共同完成,发表于《Journal of Marine Systems》2021年第215卷(DOI:10.1016/j.jmarsys.2020.103496)。
学术背景与研究目标
叶绿素a(Chl-a)浓度是衡量海洋初级生产力和生态系统健康的关键指标。渤海作为中国半封闭浅海,受陆源输入和气候变率显著影响,其Chl-a动态长期缺乏系统性研究。此前学者观察到2000-2012年渤海Chl-a呈上升趋势,但机制尚不明确。本研究基于2002-2019年16年卫星数据,首次揭示渤海Chl-a的十年际尺度变化特征,并阐明其受太平洋年代际振荡(PDO)调控的机制,旨在为区域生态管理提供科学依据。
研究方法与流程
1. 数据获取与预处理
- 数据源:使用MODIS/Aqua卫星9km分辨率月均Chl-a数据(2002-2019)、NOAA OISST2海表温度(SST)、ERA5风场数据及陆地降水数据集。
- 缺失值重建:采用数据插值经验正交函数(DINEOF)方法填补因云层或浑浊水体导致的缺失值(有效性>70%的网格点),经交叉验证显示重建误差仅0.08对数单位(相关系数0.95)。
- 校正验证:通过662个夏季和593个冬季实测站点数据验证,卫星反演值通过公式log(Chl-a_c)=1.2818×log(Chl-a)–0.3838校正,相关性达0.72。
年际-年代际信号提取
驱动机制分析
主要研究结果
1. 时空变化特征
- 空间分布:Chl-a浓度近岸高、远岸低,秦皇岛沿岸(0.5-0.9 mg/m³)和莱州湾(0.4-0.6 mg/m³)变化最显著(图3)。
- 时间趋势:2003-2011年上升(0.0586 mg/m³/年),2012-2018年急剧下降(-0.1249 mg/m³/年),下降速率约为上升的2倍(图5)。
气候驱动机制
人类活动影响
研究结论与价值
1. 科学价值
- 首次揭示渤海Chl-a存在显著的十年际振荡,挑战了此前“单向上升”的认知。
- 阐明PDO通过SST-降水-营养盐链条调控Chl-a的动态机制,为理解边缘海生态对气候变率的响应提供范式。
研究亮点
1. 方法论创新:结合16年卫星数据与DINEOF算法,攻克了高浑浊海域Chl-a长期序列重建难题。
2. 机制突破:将PDO的远程调控与区域降水-SST耦合效应关联,构建“气候-物理-生物”完整因果链。
3. 政策启示:指出自然变率对渤海生态的支配性影响,呼吁在环境评估中分离气候与人为信号。
其他发现
- 溶解无机氮(DIN)是Chl-a年际变化的主控营养盐,其通量变化与大气沉降(占陆源输入25.8%)显著相关(Wang et al., 2019)。
- 渤海环流对风场响应较弱,表明物理过程对Chl-a的直接影响次于气候-化学耦合作用。