2022年“信息协同”视角下嵌入数字校园的高校图书馆数字教参服务——以北京大学数字教参资料系统为例

引言：研究背景与核心议题

本文题为《“信息协同”视角下嵌入数字校园的高校图书馆数字教参服务——以北京大学数字教参资料系统为例》，由北京大学图书馆的张元俊、王昊贤、李国俊、杜晓峰、王琪昕五位研究人员合作完成，发表于《大学图书馆学报》2022年第二期。文章聚焦于高等教育“数字校园”建设背景下的高校图书馆服务创新，具体探讨了如何运用“信息协同”(Information Collaboration) 理论，指导高校图书馆建设新一代的数字教学参考资料系统，并以北京大学图书馆（以下简称北大图书馆）自主开发与部署的“北京大学数字教学参考资料系统”（以下简称“北大数字教参系统”）为典型案例，进行深入的实证分析与经验总结。

该研究的直接动因源于内外双重驱动力。从外部宏观政策看，2021年教育部发布的《高等学校数字校园建设规范（试行）》强调校务数据的开放共享与协同开发，为图书馆融合多源数据、提升服务精准度提供了政策指引。从内部服务需求看，2020年新冠疫情促使高校教学全面转向线上，对图书馆的数字教参服务提出了前所未有的迫切需求，同时也暴露了北大图书馆原有在线教参系统（始于2011年）的诸多不足，如访问控制宽松、移动端支持不佳、缺乏互动功能等。因此，本研究旨在通过构建一个全新的数字教参系统，解决原有服务的痛点，并探索一条在数字校园生态中，通过跨部门信息协同实现精准、高效教学支持服务的新路径。

理论基础与研究现状：“信息协同”与数字教参服务演进

本文的核心理论基石是“信息协同”理论。文章引用了马捷等人对“信息协同”的界定，即两个或两个以上参与者，通过信息交流满足自身需求和达成共同目标的活动，其本质在于通过交互提升信息传递效率和价值，获得协同效应。该理论已被应用于实验室管理、跨境电商、智慧城市运行等多个涉及多主体、多数据源的复杂系统。作者指出，数字教参服务天然涉及图书馆、教务部门、教师、学生等多个参与方，且数据来源复杂，正是“信息协同”理论应用的典型场景。

在数字教参服务的发展脉络梳理上，文章将国内外实践划分为三个时期。第一时期以CALIS“高校教学参考资源库”等为代表，特点是重资源建设，轻资源与课程的关联。第二时期以清华大学等系统为代表，开始注重将教参资料与课程信息关联，并以选课信息进行版权控制。第三时期则以电子科技大学、上海交通大学等系统为代表，其特点是构建“资源-用户-课程”的深度信息链接，并注重资源形式的多样性（如视频、课件、链接）与服务的互动性。文章认为，既往研究多从服务读者阅览的单一角度出发，对服务参与各方的协同关系以及信息协同产生的效用研究不够深入。而近年来数字校园建设带来的数据共享意识提升，为打破部门间信息壁垒、实现深度协同提供了契机。

数字教参服务的核心特性：基于系统三要素的分析

文章在构建新系统前，首先提炼了数字教参服务的四大核心特性，这是系统设计的根本依据。这四大特性均围绕“课程”、“用户”、“资源”三大要素的相互关系展开：

1. 信息流动的循环性：信息并非单向传递，而是在图书馆、教务部门、教师、学生等主体间形成闭环流动。例如，教师指定教参，教务部门收集数据给图书馆，图书馆加工后为学生提供服务，学生使用数据又可反馈给教师评估教学效果，同时图书馆的分析数据也可为教务部门的学科评估提供支持。
2. 信息链接的紧密性：服务合法性建立在“课程”这一核心纽带之上。教参资源必须与课程教学内容高度相关，其“合理使用”的版权保护边界也严格限定在选修该课程的用户范围内。
3. 数据来源的复杂性：体现在两方面。一是“用户-课程”关联信息复杂，涉及本科生、研究生、留学生等不同教务管理部门，数据格式不一；二是“课程-资源”关联信息复杂，教参元数据可能来自教师或学生，且往往描述不精准，需要图书馆投入大量人工进行校对和匹配。
4. 资源的形式多样性与主题统一性：教参资源已超越传统的电子书，扩展至MOOC视频、音频、图片、课件、网站链接等多种形式，但这些形式多样的资源都服务于同一门课程的主题。

基于以上特性，文章指出数字教参系统是一个典型的需要多主体、多来源信息协同的复杂系统。

北大数字教参系统的建设实践：信息协同框架与关键模块

文章的核心部分详细阐述了如何在“信息协同”理论指导下，具体建设北大数字教参系统。

首先，文章明确了系统的协同主体及其信息需求：教师需要资源支持教学但缺乏资源；教务部门掌握课程和选课信息但缺乏资源服务能力；图书馆拥有海量资源但不掌握精准的用户（师生）课程画像；学生需要便捷获取教参。四方相互依存，构成了信息协同的必要性。

其次，文章构建了系统的信息协同框架，并通过图2清晰展示了系统模块与外部接口。系统内部主要划分为五大功能模块：课程信息管理、教参信息管理、用户管理、教参版权控制、在线阅览标引评论。这些模块通过与外部系统的协同接口实现数据融合： * 与校内教务系统对接：自动获取课程、授课教师、选课学生名单等核心信息，这是实现服务精准化和版权控制的基础。 * 与图书馆内部系统对接：包括与“未名学术搜索”（统一发现系统）对接获取标准化元数据；与荐购系统对接处理教师发起的资源采购请求；与数字化加工管理系统对接，实现教参扫描加工后的“零延迟”发布。 * 与统一身份认证等系统对接：实现用户单点登录和多入口（如学校门户、教学网）访问。

在具体实现上，系统突出以下几个关键设计：

1. 多层级的版权保护机制：结合法律协议与技术措施。用户首次登录需签订电子使用协议，明确使用范围和禁止事项。技术上，严格依据选课名单进行访问权限控制；对数字全文进行碎片化处理防止整本下载；为在线阅读内容添加包含用户个人信息的动态水印，便于溯源。
2. 精细化的用户角色与权限管理：设置了教师、助教、学生、服务监管员、图书馆教参管理员五种角色。教师和助教可管理所授课程的教参；学生可荐购教参（经教师审核后共享）；服务监管员（如教务部、研究生院、院系教务主管）可按权限查看管辖范围内的教参使用统计数据；图书馆管理员负责处理数字化加工流程。
3. 多样化的资源管理与交互功能：支持PDF、DOC、PPT、MP4、JPEG等十余种格式的资源上传与阅览。特别优化了PDF阅读体验，支持在线划词标注、添加笔记并永久保存。对于图片集可编辑主题和简介，对音视频提供变速播放功能。系统界面适配主流浏览器和移动设备。
4. 全流程的服务贯通：系统创新地将资源检索发现、荐购、采访、数字化加工、在线阅览等原本分散的图书馆业务流程串联起来，实现了从“师生需求提出”到“资源可用”的端到端服务闭环。

服务成效与数据驱动的效用评价

文章利用系统上线后（2020年9月29日至2021年12月5日）的实际运行数据，全面评估了服务成效，并展示了其构建的资源效用评价体系。

数据总览显示系统已形成规模：累积用户6424人，覆盖课程2690门，教参资源19849种，用户日均登录66.3人次，生成笔记标引15221条。设备访问统计显示PC端为主（86.8%），移动端占10.9%。

覆盖比例分析揭示了服务对教学的支撑力度：以2021-2022学年秋季学期为例，对开课班级数前15的院系进行分析。数据显示，系统对化学与分子工程学院、数学科学学院、物理学院、马克思主义学院等北大“双一流”建设学科所在院系的课程班级覆盖比例均超过50%，其中体育教研部覆盖比例高达69.18%。这表明系统资源建设较好地支撑了学校的核心教学工作。

用户需求与满足情况分析提供了优化方向：通过对比各院系注册用户数（反映需求强度）和教参覆盖比例（反映资源供给），可以发现规律。例如，信息科学技术学院、物理学院、数学科学学院等院系，不仅用户需求大（注册用户数排名靠前），且资源覆盖比例也高（>40%），说明服务供给充分。而法学院、国际关系学院等院系，虽然用户需求强烈（注册用户数分别排第4和第6），但资源覆盖比例相对较低（分别为21.60%和29.01%），这为图书馆下一步的资源建设重点提供了明确的数据指引。

效用评价体系的实践：系统通过分析“课程-资源”、“用户-资源”、“资源-流程”、“用户-行为”等多维度链接关系，生成了丰富的统计图表。例如，为教师提供每本教参的学生使用情况统计图（如图3所示），教师可以清晰看到每个页码学生的阅览时长和笔记数量，从而了解学生对知识的掌握情况。这些数据不仅服务于教师的教学评估，也为图书馆的资源建设和教务部门的管理决策提供了数据支撑。

结论、展望与研究亮点

结论与价值：本研究成功地将“信息协同”理论应用于高校图书馆数字教参服务实践。北大数字教参系统的建设，是图书馆主动融入“数字校园”、协同共享校务数据的一次成功探索。它通过打破信息壁垒，实现了图书馆服务与教学过程的深度嵌入，为师生提供了精准、优质、全流程的数字教参服务。系统产生的多维度数据，构成了一个完善的服务效用评价体系，实现了服务的可测量、可优化。

未来展望：文章提出了两点扩展方向。一是将基于教学过程的专题文献服务模式，扩展到对科研团队的专题文献服务支持，满足科研团队长期积累和共享专题文献及阅读笔记的需求。二是利用数字校园环境下获得的更精准的多维度用户画像，构建全方位多角度的知识服务体系，将图书馆服务更深层次地融入读者的教学与科研全过程。

研究亮点： 1. 理论指导与实践创新的结合：首次系统地将“信息协同”理论框架应用于高校图书馆数字教参系统的设计与分析，为类似复杂信息系统的建设提供了理论模型。 2. 系统性解决方案：不仅开发了一个技术平台，更构建了一套涵盖版权治理、角色权限、资源管理、流程再造、数据评价的完整服务体系。 3. 深度数据融合与精准服务：通过与校内多部门系统的深度对接，真正实现了以“课程”为核心的数据融合，使服务精准到具体的教学班级和个人，超越了传统以院系为单位的粗放服务模式。 4. 全流程服务与闭环管理：实现了从资源发现、荐购、采购、加工到服务的全流程线上贯通，并通过数据反馈形成管理闭环，持续优化资源建设与服务。 5. 数据驱动的决策支持：构建的效用评价体系不仅服务于图书馆自身的业务优化，更将数据分析结果反馈给教师和教务管理者，为教学评估和学科管理提供了新的数据视角，体现了图书馆从资源提供者向教学科研数据伙伴的角色转变。

本文不仅是一篇系统建设案例报告，更是一篇关于在数字时代，高校图书馆如何通过内外部协同、数据驱动实现服务转型升级的深度思考，对国内外高校图书馆在“数字校园”背景下的服务创新具有重要的参考价值。