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通过熔融沉积建模工艺制造的316L不锈钢:微观结构、几何与机械性能

期刊:J. Manuf. Mater. Process.DOI:10.3390/jmmp8060259

316L不锈钢通过熔融沉积成型(FDM)工艺制备的研究:微观结构、几何与力学性能

作者及发表信息

本研究由俄罗斯圣彼得堡彼得大帝理工大学机械工程、材料与运输研究所的Maria Zaitceva、Anton Sotov、Anatoliy Popovich和Vadim Sufiiarov团队完成,发表于期刊Journal of Manufacturing and Materials Processing (J. Manuf. Mater. Process.) 2024年第8卷第259期。

学术背景

研究领域:本研究属于金属增材制造(Additive Manufacturing, AM)领域,聚焦于低成本金属零件制造技术,具体探讨基于熔融沉积成型(Fused Deposition Modeling, FDM)的金属填充丝材(metal-filled filament)工艺。

研究动机:传统金属增材制造技术(如粉末床熔融)设备成本高,且因高温熔化易产生残余应力与缺陷。而金属FDM技术通过低成本的桌面级3D打印机结合外包后处理,可显著降低生产成本,尤其适用于轻量化工程中复杂几何结构(如仿生螺旋结构)的制造。

研究目标
1. 对比催化脱脂(catalytic debinding)与热脱脂(thermal debinding)对最终性能的影响;
2. 分析Ultrafuse 316L丝材的金属颗粒特性(尺寸分布、形貌、相组成);
3. 评估烧结阶段的相分布(重点关注δ-Fe对耐腐蚀性的影响);
4. 通过3D扫描验证几何尺寸的精确性;
5. 优化工艺参数以获得高密度(98%)零件。

研究流程详述

1. 材料与绿色模型制备

研究对象:商用BASF Ultrafuse 316L丝材(直径1.75 mm),其化学成分符合316L标准(Cr 16-18%,Ni 10-14%,Mo 2-3%)。
设备与参数
- 打印机:Anisoprint Composer A4,喷嘴温度245°C,打印层厚0.1 mm/0.2 mm,挤出系数105%。
- 设计考虑:为补偿烧结收缩(XY方向~16%,Z方向~20%),3D模型预先缩放。

2. 脱脂与烧结工艺

两种脱脂方法对比
- 催化脱脂:实验室自制设备(图1),120°C硝酸蒸汽中分解,惰性气体保护,反应产物通过丙烷燃烧器处理。
- 热脱脂:Carbolite Gero炉,阶梯升温(400°C保温3 h,600°C保温1 h),随后烧结(1380°C保温3 h)。

烧结阶段:通过JMatPro软件模拟相变过程,预测γ-Fe与δ-Fe的Gibbs自由能及相分数分布。

3. 表征与分析

密度测量:阿基米德法测得最高密度7.7 g/cm³(相对密度98%)。
微观结构
- SEM与光学显微镜显示烧结后为等轴γ-Fe晶粒(平均尺寸55 μm),晶界残留2.5% δ-Fe。
- XRD确认γ-Fe(FCC)为主相,δ-Fe(BCC)为次要相。
力学性能:拉伸屈服强度140.8±2.4 MPa,抗拉强度455±10.3 MPa,延伸率38.2±3.6%,显微硬度163.7 HV。

几何精度:3D扫描显示烧结件平均偏差230 μm,薄悬垂区域变形显著。

主要结果与逻辑关联

  1. 脱脂方法无显著差异:催化脱脂与热脱脂的样品在微观结构与力学性能上无明显差异,为简化工艺提供依据。
  2. 丝材特性:金属颗粒呈球形(气体雾化法制备),粒径分布D50=14.5 μm,内部孔隙可能影响最终密度。
  3. 烧结优化:1380°C烧结后δ-Fe残留,建议在冷却阶段引入1000-1200°C保温以减少δ-Fe,提升耐腐蚀性。
  4. 轻量化应用潜力:成功打印仿生螺旋结构(helicoidal structure)等复杂几何,验证技术可行性。

结论与价值

科学价值
- 证实热脱脂可替代催化脱脂,降低设备成本;
- 揭示了δ-Fe残留的机制,提出通过热处理工艺优化相组成。

应用价值
- 为低成本金属FDM技术提供完整工艺链(打印-脱脂-烧结)验证;
- 适用于轻量化工程、生物医学植入物(如多孔结构)等场景。

研究亮点

  1. 创新工艺对比:首次系统比较催化脱脂与热脱脂对316L FDM零件性能的影响。
  2. 全流程表征:从丝材特性到最终性能,涵盖微观结构、相组成、力学性能及几何精度。
  3. 仿生结构探索:提出金属FDM在螺旋结构等仿生设计中的应用潜力。

其他有价值内容

  • 热等静压(Hot Isostatic Pressing, HIP)可作为进一步提升密度的备选方案;
  • 需进一步研究打印参数(如层厚、填充策略)对力学性能的优化空间。
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