本文由秦艳和蒋海勇撰写,分别来自桂林理工大学商学院,发表于2024年第10期的《企业经济》期刊。文章的主题围绕“新质生产力促进制造业转型升级的机理与路径”,基于产业链视角,深入探讨了新质生产力在推动传统制造业转型升级中的作用机制和实现路径。
新质生产力的定义与特征
新质生产力是习近平总书记提出的概念,具有高科技、高效能、高质量的特征,符合新发展理念的先进生产力质态。其核心是科技创新,通过将创新融入产业链,推动传统制造业的改造升级,培育新兴产业,布局未来产业,从而推动现代化产业体系建设。新质生产力的形成依赖于大数据、区块链、元宇宙、生成式人工智能等新一代信息技术,数据成为重要生产要素,推动新质生产力的形成和发展。
新质生产力促进制造业转型升级的必要性
传统制造业在我国制造业中占比较大,其转型升级是现代化产业体系建设的基础,也是提升国家竞争力的必然选择。新质生产力通过提升制造业创新能力、优化要素配置、推动制造业深度转型、促进“科技—产业”循环,推动制造业向数智化、绿色化、高端化转型。新质生产力能够通过数据要素和大模型算法赋能制造业创新,优化要素配置,推动制造业深度转型,并促进科技与产业的融合。
新质生产力促进制造业转型升级的作用机理
新质生产力通过改造企业链、重构空间链、升级供需链、提升价值链,推动制造业转型升级。具体而言,新质生产力通过增强生产要素在企业链上的集成和优化,促进资源整合和优化配置;通过推动物理世界与数字世界的融合,重构制造业空间链;通过数字技术创新和绿色技术创新,升级供需链;通过数据要素和数字孪生、生成式人工智能等新技术,提升制造业价值链。
新质生产力促进制造业转型升级的作用路径
新质生产力通过加速传统制造业与新要素的深度融合、优化制造业产业链布局、推动制造业产业链供应链变革、助推制造业产业链再造和价值链攀升,推动制造业转型升级。具体路径包括:加强信息基础设施建设,促进数据要素流动;优化产业链布局,打破产业组织边界;推进“智改数转网联”,提升供应链自主可控能力;推动“数”“绿”融合,促进管理方式和商业模式创新。
新质生产力促进制造业转型升级的现存问题
尽管新质生产力在推动制造业转型升级中发挥了重要作用,但仍面临科技创新不足、传统制造业发展滞后、体制机制障碍等问题。科技创新不足导致制造企业创新能力无法有效提升;传统制造业与新要素、新技术的融合存在困境;数据要素市场不健全、创新型人才培养机制不完善、传统制造业融资难等体制机制障碍,制约了新质生产力的形成和制造业转型升级的推进。
政策建议
为了更好地发挥新质生产力对传统制造业转型升级的促进作用,文章提出了以下政策建议:推动算力网络与生成式人工智能的协同,加强新技术场景创新,完善相关体制机制。具体包括:加快算力网络建设,促进生成式人工智能的发展;搭建场景供需交流平台,推动场景创新落地;建立全国统一的数据市场制度规则,深化创新人才培养机制,完善供应链金融相关制度标准。
本文从产业链视角出发,系统分析了新质生产力促进制造业转型升级的机理与路径,填补了现有文献中关于“如何促进”的空白。文章不仅为新质生产力的理论研究提供了新的视角,还为推动传统制造业转型升级提供了实践指导。通过提出具体的政策建议,文章为政府和企业在新质生产力背景下推动制造业高质量发展提供了参考,具有重要的学术价值和现实意义。