Academic Report

研究背景与基本信息

本文的题目是《用户跨社交媒体信息行为研究——概念界定、主题归类与未来展望》，主要作者是毕达天、黄伟鑫、王雨菲，以及通信作者王传清。本文发表于《现代情报》（Journal of Modern Information），2024年第44卷第9期。

第一作者毕达天供职于吉林大学商学与管理学院，是该领域的教授和博士生导师，其研究方向聚焦于社交媒体用户信息行为。通信作者王传清是中国科学院文献情报中心的副编审、博士，同时也承担相关研究领域的学术工作。该文是基于国家社会科学基金一般项目“基于用户跨社交媒体的信息行为偏好特征挖掘与推荐研究”的成果，项目编号为21BTQ059。

本文的研究背景与研究目的

随着全球互联网的迅猛发展，特别是社交媒体的融合与扩散，用户信息行为成为多学科关注的焦点。根据《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2023年6月，中国网民规模已达到10.79亿，其中即时通信类应用的用户规模已达10.47亿。由此可见，社交媒体已成为用户在线活跃的主要阵地。同时，社交媒体正在与搜索引擎、短视频、网络直播、线上办公等功能快速融合，形成了复杂的信息网络生态。随着用户需求的多样化以及设备性能的升级，越来越多用户倾向于使用多个社交媒体以满足信息需求，由此催生了“用户跨社交媒体信息行为”的研究课题。

当前的研究虽然对用户跨社交媒体场景下的信息传播、提及、投放、分享及创作等行为有所涉猎，但在以下方面仍然存在明显不足：①用户跨社交媒体信息行为的概念内涵尚未形成明确共识；②缺乏专门针对用户跨社交媒体场景的信息行为模型和理论；③研究主题的独特性较弱，应用价值不够凸显。因此，本文对该领域展开全面梳理，系统总结已有文献，以期明确该领域未来的发展方向。

本文的研究方法

本文采用文献分析法，从概念界定、理论基础、主题归类等方面对国内外相关文献进行梳理。其研究分为以下三步：

1. 文献检索与筛选
   研究数据来源于CSSCI（中国社会科学引文索引）与SSCI（Social Science Citation Index）两个数据库；检索关键词包括中文的“跨社交媒体”“多社交网络”“平台摇摆”等与英文的“across social* ”“multi-social*”等，最终检索到的候选文献总量为399篇。随后，采用CCAT（Crowe Critical Appraisal Tool）工具进行质量评估，仅保留高质量的实证研究文献，共筛选出46篇核心文献。

2. 内容分析
   通过提取、归纳与分类的方法对文献进行内容分析，揭示关键研究主题与信息结构。

3. 文献的核心信息提取与分类
   文献信息被进一步分类整理于多维框架之下，如用户行为模式、理论基础与实践应用。

核心研究内容与观点

1. 用户跨社交媒体信息行为的概念界定

通过概念辨析，本文明确区分了“用户社交媒体信息行为”（SMIB, User Social Media Information Behavior）、“用户跨平台信息行为”（APIB, Across Platform Information Behavior）、“用户跨社交媒体信息行为”（AMIB, User Across Social Media Information Behavior）三个相关概念的异同点：

• SMIB是个体用户在单一社交媒体上的信息行为，典型行为包括内容生成、信息分享与情感交流。
• APIB是组织（如企业、政府机构等）为实现价值共创或竞争优势，跨多类型平台进行的数据复用及创新行为。
• AMIB则特指用户（个体或组织）在多个社交媒体之间进行信息协同、信息推荐等行为，以构建多源信息流动的社交网络。

2. 用户跨社交媒体信息行为的特性

本文系统总结了AMIB的四大核心特性：

• 用户类型多样性：涵盖个体用户与组织用户，不同人群在多媒体界面中呈现不同角色。
• 社交媒体异质性：由于平台定位、技术环境差异，用户在不同社交媒体的感知与体验有所不同。
• 信息线索的一致性：如影响者为扩大跨平台影响力，会通过一致的昵称、头像等特征加强数字身份认同。
• 行为模式协同性：用户在社交平台间的协同性需求促进了更为复杂的信息整合与流动。

3. 理论基础

本文详细梳理了支持AMIB研究的理论框架，分为研究场景、信息需求、信息行为三个维度：

• 研究场景维度：

  • 多媒体理论（Polymedia Theory）：用户倾向于将多个媒体视为统一沟通渠道。
  • 生态位理论（Niche Theory）：媒介系统在资源竞争中维持自身定位。
  • 平台摇摆理论（Platform-Swinging Theory）：用户在多个社交媒体之间切换但不完全取代旧平台。

• 信息需求维度：

  • 使用与满足理论（Uses and Gratifications Theory）：用户选择媒体内容是为了满足特定信息与心理需求。
  • 社会交换理论（Social Exchange Theory）：通过互惠行为获取最大化个人利益。

• 信息行为维度：

  • 线索一致性理论（Cue Consistency Theory）：一致的线索比不一致的线索更有利于态度形成。
  • 协同理论（Collaborative Theory）：用户通过多平台协作解决复杂问题。

4. 用户跨社交媒体信息行为的研究主题分类

根据文献内容分析，研究主题被归纳为以下两大类：

• 不同用户群体在多个社交媒体中的信息行为（如个体用户的内容创作与组织用户的信息投放）。
• 同一用户在不同社交媒体中的行为差异及其动态关联（如多平台算法对行为决策的影响）。

本文的科学价值与未来展望

本文为用户跨社交媒体信息行为研究建立了明晰的理论框架和结构化概念，总结了其特性、行为模式及理论支撑，开辟了该领域研究的新视野和新方向。作者建议未来研究进一步推进以下内容：

1. 扩展AMIB的概念外延；
2. 构建专属理论模型，并将其应用于实践；
3. 挖掘AMIB在传播学、信息管理的潜在价值。

总结与意义

本文系统梳理了全球范围内用户跨社交媒体信息行为的研究进展，明确了该领域核心概念、特性与理论框架，其规范化的分析方法与分类视角为学术界提供了重要参考，同时为推进社交媒体行业技术创新与用户体验优化提供了实践参考。