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数字经济培育中国装备制造业高质量发展新动能的路径探析

期刊:贵州社会科学DOI:10.13713/j.cnki.cssci.2024.01.015

这篇文档属于类型b,是一篇学术论文,主要探讨数字经济如何培育中国装备制造业高质量发展的新动能。以下是基于文档内容的学术报告:

作者与机构
本文由司聪(西北大学、北京外国语大学)和任保平(南京大学)共同撰写,发表于《贵州社会科学》2024年第1期。

主题与背景
本文的主题是数字经济如何培育中国装备制造业高质量发展的新动能。装备制造业作为工业经济的核心和现代化经济体系的战略性产业,在国民经济和国家安全中具有重要地位。然而,当前中国装备制造业在技术创新、基础设施、市场体系和产业生态等方面仍存在诸多制约因素,亟需通过数字经济与装备制造业的深度融合,推动动力变革、效率变革和质量变革,培育高质量发展的新动能。本文旨在探索数字经济背景下,装备制造业高质量发展的路径和机制。

主要观点与论据
1. 数字经济培育装备制造业高质量发展新动能的内在机制
本文从动力变革、效率变革和质量变革三个方面分析了数字经济如何推动装备制造业高质量发展。首先,数字科技通过改善生产单元技术结构,提升装备企业的智能化、自动化水平,推动产业动力变革。其次,数字经济通过优化资源配置、提升全要素生产率,促进效率变革。最后,数字经济通过技术创新和高质量生产要素投入,推动质量变革,提升装备制造业的整体竞争力。
支持理论:马克思的机器大生产理论,强调技术创新对工业经济的推动作用。

  1. 数字经济培育装备制造业高质量发展新动能的制约因素
    本文指出,当前数字经济与装备制造业的融合仍存在诸多制约因素,包括数字技术与产业技术融合不深、数字基础设施与装备制造业基础设施融合不利、数字经济对装备制造业产业体系支撑不足、数字经济对装备制造业生态系统构建不周等。这些因素严重阻碍了高质量发展新动能的培育。
    支持证据:文中提到,2022年中国境内5G灯塔工厂中,装备制造企业占比仅为3家,且高端装备制造领域的技术融合和资源整合仍面临较大挑战。

  2. 数字经济培育装备制造业高质量发展新动能的实践路径
    本文提出了四条实践路径:

    • 以数字科技融合创新装备制造业技术范式:通过数字孪生、人工智能等前沿技术,推动装备制造业基础技术、共性技术和关键技术的创新,激发新动能。
    • 以新型基础设施系统升级装备制造业生产业态:通过信息通信基础设施、算力算法基础设施和融合型基础设施,提升装备制造业的智能化水平和生产效率。
    • 以数据要素组织链接装备制造业市场体系:通过大数据优化资源配置,链接国内国际市场,改善传统要素市场配置机制,推动装备制造业高质量发展。
    • 以数字治理解蔽重构装备制造业产业生态:通过数字治理改善环境生态和安全生态,构建绿色、安全的产业生态格局,保障新动能的可持续性。
      支持证据:文中提到,通过工业互联网平台和智能工厂建设,装备制造业的生产效率和管理效率得到了显著提升。

意义与价值
本文的研究具有重要的理论和实践意义。在理论层面,本文结合马克思的机器大生产理论和数字经济的特征,提出了数字经济培育装备制造业高质量发展新动能的内在机制,丰富了相关领域的理论研究。在实践层面,本文提出的四条实践路径为中国装备制造业的高质量发展提供了具体指导,有助于推动装备制造业的智能化、高端化和绿色化转型,助力制造强国、质量强国和数字中国建设。

亮点与创新
本文的亮点在于系统性地分析了数字经济与装备制造业深度融合的机制和路径,提出了基于数字科技、新型基础设施、数据要素和数字治理的实践方案。特别是在技术范式创新和产业生态构建方面,本文提供了具有前瞻性的见解,为装备制造业的高质量发展提供了新的思路。

总结
本文通过深入分析数字经济与装备制造业融合的内在机制和制约因素,提出了切实可行的实践路径,为中国装备制造业的高质量发展提供了理论支持和实践指导。本文的研究不仅具有重要的学术价值,也为中国装备制造业的转型升级提供了有力支撑。

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