该文档属于类型a,是一篇关于增材制造(Additive Manufacturing, AM)过程中沉积高度偏差(Deposited Height Deviation, DHD)在线原位检测技术的原创研究论文。以下为针对该研究的学术报告:
作者与发表信息
本研究由Wei Feng(第一作者)、Zhuangzhuang Mao、Heng Ma等共同完成,通讯作者为Jianxin Nie和Zhanwei Liu。研究团队来自北京理工大学(Beijing Institute of Technology),合作单位包括北京林业大学、上海航天设备制造有限公司、清华大学等。论文发表于期刊Optics and Laser Technology,2025年1月23日在线发表,卷182,文章编号112175。
学术背景
研究领域:本研究属于增材制造(AM)质量控制与在线监测领域,聚焦定向能量沉积(Directed Energy Deposition, DED)工艺中的沉积高度偏差(DHD)问题。
研究动机:DHD是增材制造中常见的表面缺陷,逐层累积会导致后续制造任务失败。传统检测方法(如离线3D扫描)需中断打印流程,而现有在线监测技术对DHD的敏感性和实时性不足。因此,开发一种高灵敏度、实时在线的DHD检测方法具有重要工程意义。
研究目标:提出一种新型放大计算机视觉测量(Amplification Computer-Vision Measurement, ACVM)方法,通过熔池图像特征与温度信息的融合,实现DHD的高精度在线检测,并验证其在激光工程净成形(Laser Engineered Net Shaping, LENS)系统中的适用性。
研究流程与方法
1. ACVM方法设计与系统开发
- 单相机双通道多信号检测(SDMD)系统:
- 光学路径设计:采用双通道光学放大路径,通过坐标变换将DHD的离面位移转换为成像平面内的位移(第一级放大),并结合显微镜头进一步放大(第二级放大)。
- 硬件配置:使用780±10 nm和900±10 nm双窄带滤光片、长焦显微镜头(分辨率3–20 μm)和CMOS相机(2048×1536像素,采集频率125 Hz)。
- 图像特征提取:
- 图像位置识别点(IPR Point):选择熔池中激光曝光点(高温区域中心)作为IPR点,其坐标变化直接反映DHD(标准偏差<1.5像素)。
- 灵敏度校准:通过数字图像相关法(DIC)标定放大因子(c=2sinφ×m/M×μ),实验测得DHD检测灵敏度为9.96 μm。
2. 温度场与DHD的物理关联
- 双波长测温法:基于熔池双波段灰度图像(λ₁=780 nm,λ₂=900 nm),通过普朗克辐射定律计算表面温度场(公式8)。
- 激光离焦效应模型:推导DHD与熔池温度的定量关系(公式12),发现DHD增大时激光光斑面积减小,能量密度升高,导致熔池平均温度上升。
3. 实验验证
- 研究对象:采用LENS系统打印304不锈钢薄壁结构件(100层,单层厚度0.5 mm)。
- 检测流程:
- 初始层记录基准高度(z₀)和图像相对距离(d₀)。
- 第n层打印时,通过IPR点位移(d’)计算第n-1层的DHD(公式7)。
- 结合温度特征(g(t))修正DHD的空间位置。
- 异常反馈:检测到第56层DHD异常(最大偏差0.91 mm)后,调整激光功率(+5%)和送粉速率(+5%),成功稳定后续打印。
主要结果
图像特征检测性能:
- DHD检测误差:最大偏差误差6.65%,平均绝对误差(MAE)0.25 mm,均方根误差(RMSE)34.04%。
- 早期响应:熔池前端接触异常区域时,IPR点位移比实际DHD提前约3 mm(与熔池边缘到激光中心的距离一致)。
温度特征检测性能:
- 排除热累积(heat accumulation)干扰后,熔池瞬时温度(g(tₗⁿ))与DHD的拟合优度(R²)从0.74提升至0.88。
- 温度法检测的MAE为0.16 mm,RMSE为18.42%。
综合方法优势:
- 融合图像与温度特征后,综合检测的MAE降至0.08 mm,RMSE为11.08%,最大偏差误差17.28%。
- 层间影响分析:第54层的DHD峰值(10 mm和35 mm处)直接导致第56层同类缺陷,验证了DHD的累积效应。
结论与价值
科学价值:
- 首次通过光学放大路径实现DHD的离面位移-平面位移转换,灵敏度达微米级(9.96 μm)。
- 建立熔池温度与DHD的定量关系,为增材制造过程控制提供新理论依据。
应用价值:
- ACVM方法可集成于现有LENS系统,实现DHD的实时检测与工艺调整,避免废品产生。
- 在航空航天等高安全要求领域,为DED工艺的可靠性提升提供技术支持。
研究亮点
方法创新:
- 双通道光学放大设计:通过坐标变换与显微放大双重增强DHD检测灵敏度。
- 多信号融合:结合图像位移与温度特征,兼顾定量精度与空间同步性。
工程意义:
- 实验证明ACVM方法对DHD的早期响应能力(提前3 mm),优于传统离线检测。
- 提出的SDMD系统硬件成本低,易于工业化推广。
其他有价值内容
- 缺陷传递机制:通过分析第54层与第56层的DHD关联,揭示了层间缺陷传递的“边缘累积效应”。
- 工艺调整验证:第86层通过功率与送粉速率调整,成功抑制后续DHD,证实ACVM方法的闭环控制潜力。
(全文约2000字)