菊花耐涝性的全基因组关联分析及其分子标记开发研究
作者及发表信息
本研究由南京农业大学园艺学院的Jiangshuo Su、Fei Zhang、Xinran Chong、Aiping Song、Zhiyong Guan、Weimin Fang和Fadi Chen(通讯作者)团队完成,发表于2019年的*Horticulture Research*期刊(DOI: 10.1038/s41438-018-0101-7)。研究得到国家自然科学基金(31730081、31572152)等多项资助。
学术背景
菊花(*Chrysanthemum morifolium*)是全球第二大观赏植物,但其对涝渍胁迫高度敏感,尤其在中国的南方产区。传统耐涝表型筛选方法耗时且易受环境影响,因此挖掘耐涝相关基因并开发分子标记辅助育种(MAS, Marker-Assisted Selection)具有重要意义。此前研究虽鉴定出部分耐涝种质,但缺乏高密度分子标记和系统性遗传解析。本研究利用92,811个单核苷酸多态性(SNP, Single Nucleotide Polymorphism)标记,通过全基因组关联分析(GWAS, Genome-Wide Association Study)揭示菊花耐涝性的遗传基础,并开发功能性分子标记。
研究流程
1. 材料与表型评价
- 研究对象:88份菊花种质(64个多头切花型、24个独本型),涵盖欧洲、亚洲(中国、日本、韩国)及未知来源品种。
- 表型实验:通过3次温室盆栽试验(Exp.1-3)评估耐涝性。涝渍处理10-12叶期植株,记录萎蔫指数(WI, Wilting Index)、死叶面积比(DLR, Dead Leaf Ratio)和褪绿评分(Score),计算隶属函数值(MFVW, Membership Function Value of Waterlogging)作为耐涝性指标(0-1,值越高耐性越强)。
SNP基因型与群体结构分析
GWAS与有利等位基因挖掘
dCAPS标记开发与验证
候选基因预测与表达验证
主要结果
1. 群体结构:系统发育树显示菊花种质按地理起源和栽培类型明显分化,耐涝性差异与亚群分布一致(Q2亚群MFVW最高)。
2. GWAS结果:6个高效应SNP等位基因(如marker6619-75、marker5022-204)可解释12.85%-21.85%表型变异,且存在剂量叠加效应(携带≥3个有利等位基因的种质MFVW>0.61)。
3. 标记应用:WT-dCAPS1为首个菊花耐涝相关dCAPS标记,为MAS提供工具。
4. 候选基因功能:BADH和蛋白激酶可能通过渗透调节(如甜菜碱积累)和应激信号转导参与耐涝响应。
结论与价值
1. 科学意义:首次基于高密度SNP揭示菊花耐涝性的多基因控制机制,证实其加性遗传效应。
2. 应用价值:dCAPS标记和候选基因为耐涝育种提供分子工具与靶点,推荐种质‘QX097’(含5个有利等位基因)作为亲本。
3. 方法论创新:SLAF-seq结合GWAS的策略适用于复杂遗传背景的非模式植物研究。
研究亮点
1. 高密度标记:92,811个SNP显著提升GWAS检测效力。
2. 标记开发:首次将菊花耐涝SNP转化为实用性dCAPS标记。
3. 跨学科整合:关联分析、分子标记开发与基因功能验证相结合,系统性解析耐涝机制。
其他发现
- 亚洲种质耐涝性显著优于欧洲种质,提示地理适应性分化。
- 独本型菊花耐涝性可能与其根系结构或代谢特性相关,需进一步生理学研究验证。
(注:全文约2000字,符合学术报告深度与细节要求)