这篇文档属于类型a，即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告：
作者及机构
本研究由三位学者合作完成：
1. Zhi Liu（北京大学光华管理学院）
2. Aneeta Rattan（伦敦商学院）
3. Krishna Savani（香港理工大学工商管理学院）
研究发表于Journal of Applied Psychology，2023年出版。
学术背景
研究领域：
该研究属于组织行为学与领导力心理学交叉领域，聚焦于性别偏见（gender bias）在领导力评估与选拔中的影响机制。
研究动机：
尽管女性在领导岗位中的比例逐年上升，但大量研究表明，决策者仍倾向于在评估和选拔领导者时偏好男性（例如：男性被认为更具领导力、能力和主动性）。传统干预方法（如多样性培训）效果有限，且多将责任归于女性自身（如鼓励女性展现更多“男性化”特质）。本研究提出一种新思路：通过改变决策者对“领导力潜力普遍性”（universality of leadership potential）的思维模式（mindset），间接减少性别偏见。
核心概念：
- 领导力潜力普遍性思维模式：决策者可能认为领导力潜力仅存在于少数人（非普遍性思维，nonuniversal mindset），或认为大多数人具备高领导力潜力（普遍性思维，universal mindset）。
- 理论框架：基于刻板印象应用理论（stereotype application theory），研究者假设普遍性思维会因与“男性更适合作领导者”的刻板印象逻辑冲突，从而抑制偏见表达。
研究目标：
验证普遍性思维模式能否减少领导力评估与选拔中的性别偏见，并探讨刻板印象强度（stereotype strength）的调节作用。
研究流程与实验设计
研究包含5项子研究，采用混合方法（相关性与实验法），覆盖中国、英国、新加坡等多国样本，总样本量超过1000人。
Study 1（相关性研究）
- 研究对象：130名中国地方政府高级官员。
- 方法：
- 测量官员的普遍性思维倾向（8题量表，如“即使环境适宜，并非所有人都能成为有效领导者”）。
- 官员评估直接下属的领导力能力（1题评分），并标注下属性别。
- 数据分析：计算每位官员对男/女下属评分的差异（性别偏见指标），回归分析思维模式与偏见的关系。
- 关键发现：
持有非普遍性思维的官员显著低估女性下属的领导力（男：4.30 vs. 女：2.88，p < .001），而普遍性思维者无此差异（男：3.55 vs. 女：3.14，p = .152）。
Study 2（相关性研究）
- 研究对象：254名英国职场人士。
- 方法：
- 测量普遍性思维倾向。
- 模拟咨询公司团队领导选拔任务，参与者评估8名候选人（4男4女）的能力、领导力潜力，并选择候选人。
- 结果：
非普遍性思维者显著高估男性候选人的能力（男：4.21 vs. 女：4.11，p = .001）和领导力潜力（男：4.01 vs. 女：3.84，p < .001），且更倾向选择男性（74.01% vs. 70.68%，p = .002）；普遍性思维者无偏见。
Study 3（实验研究）
- 研究对象：159名新加坡商学院学生。
- 设计：随机分配至普遍性思维组（阅读“大多数人具备领导力潜力”文章）或非普遍性思维组（相反内容）。
- 任务：评估8名候选人能力，并选拔4人。
- 结果：
非普遍性思维组高估男性能力（男：6.05 vs. 女：5.92，p = .012），且选拔更多男性（2.13 vs. 1.87，p = .026）；普遍性思维组无差异。
Study 4（预注册实验）
- 研究对象：326名中国职场人士。
- 设计：增加控制组，并引入能动性（agency）评估。
- 关键发现：
非普遍性思维组高估男性领导力潜力（男：5.27 vs. 女：5.12，p = .018），普遍性思维组反而倾向女性（女：5.41 vs. 男：5.16，p < .001），表明思维干预可逆转偏见。
Study 5（调节效应检验）
- 验证刻板印象强度的调节作用：普遍性思维仅对刻板印象强的决策者显著减少偏见（β = −0.42，p < .001）。
主要结论与价值
理论贡献：
- 提出领导力潜力普遍性思维模式新构念，拓展了组织中心态（mindset）研究的维度。
- 揭示刻板印象应用（而非知识）是偏见表达的关键机制。
实践意义：
- 为组织提供低成本干预工具（如通过培训推广普遍性思维）。
- 避免将减少偏见的责任单方面归于女性。
方法创新：
- 结合跨文化样本与多方法设计，增强结论普适性。
- 首次通过实验证明思维模式对偏见的因果影响。
研究亮点
- 新颖性：首次将普遍性思维模式引入领导力偏见研究，突破传统“直接对抗偏见”的干预思路。
- 严谨性：通过5项研究逐步验证假设，包括预注册实验与调节效应分析。
- 应用性：文章提供具体量表（见附录）与干预材料（如文章范式），便于实践推广。
补充价值：
研究数据、代码及材料已在Open Science Framework公开（DOI: 10.1037/apl0001112.supp），支持学术复现。