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本文作者为姚诚勇，所属机构为中电建新能源集团有限公司南方分公司，发表于《中国集体经济》2024年35期（12月）。文章聚焦光伏工程的造价管理及成本控制问题，系统分析了当前行业面临的挑战，并提出了一系列优化策略。

1. 光伏工程项目的成本构成及其动态性
文章首先详细拆解了光伏工程的成本结构，包括直接材料成本、劳动力成本及设备与设施投资三大类。其中，直接材料成本的核心是光伏电池板（PV panel）和支架系统，其价格受硅晶圆（silicon wafer）、导电银浆（conductive silver paste）等原材料国际市场波动影响显著。劳动力成本则集中在安装阶段的专业技能需求与后期维护的持续性投入。设备投资中，光伏电池板和逆变器（inverter）的技术选型直接影响全生命周期成本效益。作者特别强调，这些成本要素具有高度动态性，例如硅材料价格受全球供应链扰动，而劳动力成本则因地区技能供需差异而波动。

2. 造价管理对项目经济性与可持续性的双重价值
文章指出，科学的造价管理不仅能通过预算控制提升项目经济性（例如通过性价比最优的设备采购降低初期投资），还能从资源优化角度增强可持续性。例如，采用可回收材料或智能监控系统（如物联网驱动的光伏板角度调节）可减少全生命周期环境负荷，同时降低运维成本。这一观点得到实际案例支持：某项目通过动态调整支架设计适应不同地形，节省了15%的后期维护费用。

3. 信息技术驱动的成本管理革新
作者重点探讨了云计算（cloud computing）、物联网（IoT）和大数据分析（big data analytics）在成本管理中的应用。云计算实现了跨部门成本数据的实时同步，而物联网传感器可监测设备能耗与故障，预防性维护（predictive maintenance）使运维成本降低20%。机器学习算法则通过分析历史数据预测材料价格趋势，帮助制定弹性采购策略。文章列举了某光伏电站通过部署ERP系统（Enterprise Resource Planning），将成本核算效率提升30%的具体数据。

4. 当前成本管理的主要问题与根源
文章揭示了三大痛点：一是成本估算偏差，源于市场价格波动（如2023年硅料价格暴涨50%）与部门间信息割裂；二是资金流管理低效，表现为预算编制不科学导致阶段性资金短缺；三是风险评估不足，例如未量化技术路线选择对后期改造成本的影响。这些问题被归因于缺乏系统性工具（如风险量化模型）和跨职能协作机制。

5. 强化成本控制的系统性策略
针对上述问题，作者提出三方面对策：
- 先进成本估算工具：推荐采用BIM（Building Information Modeling）技术整合设计、采购数据，生成动态预算模型。
- 动态资金流监控：构建AI驱动的财务预警系统，实时追踪异常支出。
- 全面风险管理框架：引入SWOT分析（优势-劣势-机会-威胁分析）和FTA（故障树分析）工具，建立风险优先级矩阵。例如，某项目通过预签硅材料长期采购协议，规避了市场价格波动风险。

6. 研究意义与行业价值
本文的价值在于将传统造价管理理论与新兴数字技术结合，提出了适用于光伏工程的全周期成本控制框架。其方法论不仅可提升单个项目的投资回报率（ROI），还为行业制定标准化管理流程提供了参考。文中强调的“技术-经济-环境”协同优化视角，对推动光伏行业从粗放扩张向精细化运营转型具有指导意义。

亮点与创新性
- 多维度成本分析：首次将硅材料全球供应链波动与支架系统本地化设计纳入统一成本模型。
- 技术融合应用：系统论证了物联网+机器学习在光伏运维成本预测中的实践路径。
- 动态管理理念：提出的资金流监控系统突破了传统静态预算模式，可适应光伏项目“短平快”特点。

本文的局限性在于未深入讨论政策补贴变化对成本模型的影响，但作为行业实践导向的研究，其策略建议已具备较高的可操作性。