学术报告：Jeremy Munday对特朗普总统就职演讲的西班牙语解读研究

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一、作者及发表信息

本研究的作者为Jeremy Munday，来自英国利兹大学（University of Leeds）的“语言、文化与社会学院”（School of Languages, Cultures and Societies）。研究论文题为《A Model of Appraisal: Spanish Interpretations of President Trump’s Inaugural Address 2017》，发表于期刊《Perspectives: Studies in Translation Theory and Practice》2018年第26卷第2期（页码180-195），并于2017年10月25日在线发布。DOI编号为10.1080/0907676X.2017.1388415。

二、学术背景

本研究属于翻译研究（Translation Studies）领域，聚焦于政治演讲的多语言传播及其评价性分析，尤其在评估理论（Appraisal Theory, AT）框架下展开。AT由Martin & White（2005）提出，属于系统功能语言学（Systemic Functional Linguistics, SFL）的一部分，关注语言如何通过态度（Attitude）、分级（Graduation）和介入（Engagement）资源建构评价意义。

研究背景与目标：
1. 研究动机：政治演讲的翻译涉及复杂的评价性调整，尤其是在高规格场合（如总统就职演讲），译者或口译员的干预可能影响受众对演讲者立场的感知。Munday此前已分析奥巴马2009年就职演讲的西班牙语口译（Munday, 2012），本研究通过对比特朗普2017年演讲的六种西班牙语译本（五篇同声传译，一篇笔译），验证先前结论的普适性，并探究演讲风格（如语速、即兴程度）对翻译策略的影响。
2. 核心问题：翻译过程中哪些评价性表达（如态度、分级、介入）最易发生调整？这些调整是否因演讲者风格（如特朗普的强化修辞vs.奥巴马的隐喻密集）而异？
3. 理论工具：AT的三个维度——
- 态度（Attitude）：情感（Affect）、判断（Judgement）、鉴赏（Appreciation）；
- 分级（Graduation）：强化（Force，如“totally”）与聚焦（Focus，如“kind of”）；
- 介入（Engagement）：单声（Monogloss）与多声（Heterogloss）策略。

三、研究流程与方法

研究分为六个步骤，研究对象为特朗普2017年就职演讲（1433词，16分钟）及其六种西班牙语译本（TT1-TT6），涵盖不同方言（如西班牙与墨西哥变体）和媒体背景（如国家电台Telemundo vs.俄罗斯资助的RT Spanish）。

1. 原文评估分析

• 语料处理：基于官方演讲稿与视频录音的校对文本，标注口语特征（如停顿、修正）。
  
• AT标注：逐句识别评价资源（如“rusted-out factories”→负面判断；“unstoppable”→“+能力”分级）。
  

2. 目标文本对比分析

• 关键点识别：通过对比六种译本，定位评价调整的“关键点”（如“American carnage”的翻译分歧）。
  
• 数据分类：
  
  • 态度调整：如“struggling families”译为“gente con dificultades”（负面能力）或“luchaban”（正面韧力）；
    
  • 分级调整：考察强化词（如“very”）的保留或省略；
    
  • 介入调整：分析反预期标记（如“but”）和代词使用（如西班牙语的“ustedes/vosotros”形式选择）。
    

3. 与奥巴马研究的对比

• 语速影响：特朗普语速（88词/分钟）显著慢于奥巴马（129词/分钟），可能减少口译中的分级省略。
  
• 风格差异：特朗普偏好直接强化（如“totally unstoppable”），奥巴马多用隐喻（如“rising tides”）。
  

4. 特殊案例分析

• 文化专有项：如“rusted-out factories scattered like tombstones”在六种译本中仅TT3完整保留“锈蚀工厂”与“墓碑”比喻。
  
• 代词策略：西班牙语的“ustedes/vosotros”选择体现身份轴定位，如TT2全程使用非正式“vosotros”以缩短心理距离。
  

四、主要结果

1. 态度稳定性：多数态度范畴（如“safe neighbourhoods”→“+安全”）在翻译中保持一致，文化专有项（如“urban sprawl”）则因认知负荷被简化。
   
2. 分级调整减少：特朗普的慢语速使强化词（如“many, many years”）的保留率（约70%）显著高于奥巴马研究（50%）。
   
3. 介入敏感度：反预期标记（如“however”）和代词选择（如“you”→“ustedes”）的调整最显著，影响受众的立场对齐。
   
4. 文本类型差异：笔译（TT6）比口译更完整保留比喻（如“windswept plains”），但可能弱化重复强调结构（如“right here and right now”）。
   

五、结论与价值

1. 理论贡献：验证AT模型在翻译研究中的普适性，揭示演讲风格（语速、修辞密度）如何制约评价转换。
   
2. 方法论创新：提出“关键点分析法”定位译者的评价干预，为口译质量评估提供新指标。
   
3. 实践意义：政治口译需特别关注介入资源（如代词、反预期标记）的调整，以避免无意的立场偏移。
   

六、研究亮点

1. 跨演讲者对比：首次系统比较奥巴马与特朗普演讲的翻译模式差异。
   
2. 多译本分析：涵盖五种口译与一种笔译，揭示即时传译的认知约束。
   
3. 精细化AT应用：将分级与介入维度操作化，补充现有翻译评价研究。
   

七、其他价值

研究指出特朗普即兴演讲（如胜选演说）因高密度强化词（如“very, very hard”）和语篇断裂（如“like Secretariat”）进一步增加口译难度，需后续探究非正式语境下的评价转换机制。