移动互联网时代“网红空间”分布特征研究——以杭州市主城区为例

作者及机构
本研究的作者团队包括南京大学建筑与城市规划学院的项婧怡（硕士研究生）、罗震东（教授、博导，南京大学空间规划研究中心执行主任）、中国科学技术信息研究所的张吉玉（硕士研究生）以及南京大学建筑与城市规划学院的程龙（硕士研究生）。研究发表于《现代城市研究》2021年第9期，文章编号为1009-6000(2021)09-0011-09，受国家自然科学基金项目（51878329）资助。

学术背景与研究目标
研究聚焦移动互联网时代催生的“网红空间”（Net Celebrity Space）现象，定义为“凭借特质空间要素在互联网平台被广泛传播，短期内获得极高关注并吸引资源集聚的实体场所”。随着短视频平台（如抖音）的兴起，此类空间成为城市形象展示与流量经济的新载体，但学术界对其空间分布规律的研究尚不充分。研究以杭州市主城区为例，旨在通过定量分析揭示“网红空间”的热度分布特征、集聚模式及其与城市功能结构的关联，为城市空间规划与营销提供科学依据。

研究方法与流程
1. 数据采集与处理
- 数据来源：基于抖音平台抓取“网红空间”数据（2020年8月-11月），包括地点名称、经纬度、视频播放量、打卡人数等，共获取1160条原始数据，清洗后保留923个有效样本。
- 分类体系：将“网红空间”划分为商业购物、美食餐饮、休闲娱乐、游憩观光、康体娱乐5类，并针对西湖景区数据特殊性问题，采用按比例分配播放量的方法优化分析精度。

1. 分析方法
   
   • 相关性验证：通过线性回归分析验证线上视频播放量与线下打卡人数的正相关性（R²=0.719，p<0.01），证实“网红空间”的虚实热度联动效应。
     
   • 空间可视化：利用核密度估计法（Kernel Density Estimation）刻画热度分布格局，带宽选择依据“经验法则”。
     
   • 热点识别：采用Getis-Ord Gi*指数法筛选置信度>99%（z>2.33）的热点区域，分析其类型集聚特征。
     

主要研究结果
1. 热度分布特征
- 多核集聚格局：杭州市主城区“网红空间”呈现“一主两副多点”结构。主核心为西湖-湖滨商圈（视频播放量峰值达14亿次），副核心为钱江新城（灯光秀、商业综合体）和宋城景区（主题公园）。
- 圈层递减规律：热度由中心城区向外围递减，外围空间多离散分布于景点或商圈（如萧山机场、金沙印象城）。
- 类型差异：商业购物类平均热度最高（如湖滨银泰in77），但游憩观光类（西湖景区）占据头部流量；美食餐饮类数量最多但热度分散。

1. 热点区域类型结构
   识别出7个典型热点区（如西湖热点区、钱江新城热点区），其内部业态构成反映城市功能：
   
   • 成熟中心区（如西湖热点区）：类型均衡，游憩观光与商业空间主导。
     
   • 新兴商务区（如钱江新城）：文化设施与商业综合体并重。
     
   • 专业功能区（如城北热点区）：休闲娱乐类占比超90%，体现酒吧集群特色。
     

结论与价值
1. 理论意义：揭示了“网红空间”多中心集聚与圈层扩散的空间规律，验证了移动互联网时代虚实空间互动的正反馈机制。
2. 实践价值：为城市更新与商业规划提供依据，例如优化热点区域业态配比、引导外围空间差异化发展。
3. 方法论创新：首次结合抖音数据与空间分析法（Gi*指数）量化“网红空间”分布，弥补传统研究依赖PC互联网数据的局限。

研究亮点
- 数据新颖性：利用短视频平台实时数据捕捉动态空间现象。
- 跨学科融合：整合城乡规划学、地理信息科学（GIS）与传播学视角。
- 政策启示：提出“网红空间”可作为城市多中心结构的观测指标，助力“互联网之都”杭州的精细化治理。

局限与展望
研究未纳入转发量、评论数等交互数据，未来需结合时间序列分析动态演化机制。