学术研究报告：农民合作社参与和技术采纳对中国农民经济福利的影响

一、研究作者与发表信息
本研究由Yang Dan（西南大学经济管理学院）、Zhang Hui-wei（西南大学经济管理学院）、Liu Zi-min（西南大学经济管理学院）和Zeng Qiao（重庆人文科技学院商学院）合作完成，发表于2021年的*Journal of Integrative Agriculture*第20卷第6期（1716–1726页）。

二、学术背景与研究目标
中国农村地区农民的经济福利提升（尤其是收入增长和贫困减少）是农业政策的核心议题。过去几十年，农民合作社（farmer cooperatives）和农业技术采纳（technology adoption）被认为是提高农民收入、降低贫困的两大关键途径。然而，现有研究多单独分析两者作用，缺乏统一的框架评估其联合效应，且未充分解决样本选择偏差（selection bias）问题。

本研究旨在通过构建联合分析框架，量化农民参与合作社和采纳技术（以农业机械技术为代表）对农业收入的协同影响，并重点关注低收入群体的福利改善。研究基于福利经济学理论（Pigou, 1920）和Sen的能力福利理论（Sen, 1970），将经济福利操作化为农业收入，采用微观调查数据与计量经济学方法，为政策制定提供依据。

三、研究流程与方法
1. 数据收集与样本设计
- 数据来源：2013年对中国15个省份的396户农户和82家合作社的问卷调查，采用分层随机抽样方法，覆盖东、中、西部地区。
- 样本分组：根据农民是否参与合作社和是否采纳技术，将样本分为四组（表2）：
- 参与合作社且采纳技术（93户）
- 仅参与合作社（171户）
- 仅采纳技术（16户）
- 均未参与（116户）

1. 模型构建与分析方法

   • 双重选择性模型（Double Selectivity Model, DSM）：
     
     • 第一阶段：使用双变量Probit模型（bivariate probit model）联合估计农民参与合作社和采纳技术的决策，计算逆米尔斯比率（inverse Mills ratio）以校正选择偏差。
       
     • 第二阶段：在收入方程中加入逆米尔斯比率，通过OLS回归分析两项决策对农业收入的影响。
       
   • 倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）：
     
     • 采用最近邻匹配（NNM）、核匹配（KBM）和半径匹配（RM）三种方法，计算处理组（参与者/采纳者）与对照组（非参与者/非采纳者）的收入差异（ATT，平均处理效应）。
       
   • 稳健性检验：通过平衡性检验（balance test）和敏感性分析验证结果可靠性。
     

2. 变量定义

   • 核心变量：农业收入（对数形式）、合作社参与（二元变量）、技术采纳（二元变量）。
     
   • 社会资本变量：
     
     • 社会网络（social network）：党员身份、农产品销售范围、农户合作程度。
       
     • 社会信任（social trust）：政府支持力度、村庄平均教育水平、农业保险购买。
       
     • 社会参与（social participation）：农业培训、农业技能、农业信息服务使用。
       
   • 控制变量：劳动力投入、耕地面积、物质投入、家庭特征（如户主性别、年龄）、区域特征（如市场距离、地形）。
     

四、主要研究结果
1. 合作社参与与技术采纳的联合效应
- DSM结果显示，参与合作社和采纳技术分别使农民农业收入显著增加0.386和1.081个单位（对数收入，表5）。
- PSM分析表明：
- 参与合作社平均提高收入2.77%（全样本），低收入群体提升更显著（5.45%）。
- 采纳技术平均提高收入2.35%（全样本），低收入群体提升4.51%（表6、表9）。

1. 社会资本的关键作用

   • 社会信任（如村庄教育水平）和社会参与（如农业培训）显著促进合作社参与（表4）。
     
   • 社会网络（如销售范围）和社会信任（如政府支持）显著推动技术采纳，且对低收入群体影响更大（表7）。
     

2. 异质性分析

   • 低收入农民从两项决策中获益更多，表明合作社和技术采纳具有减贫潜力。
     
   • 物质投入对低收入农户的收入提升效应更强（表8），反映其资源约束下的边际收益更高。
     

五、结论与政策建议
1. 科学价值
- 首次构建统一框架分析合作社与技术采纳的协同效应，解决了样本选择偏差问题。
- 验证社会资本在农民决策中的调节作用，丰富了农业组织与技术扩散的理论研究。

1. 应用价值
   
   • 政策层面：建议政府加强合作社规范化立法，扩大农业机械补贴，针对性培训低收入农户。
     
   • 实践层面：合作社应增强技术服务能力，降低农户技术采纳门槛。
     

六、研究亮点
1. 方法创新：结合DSM和PSM，有效校正双重选择偏差。
2. 聚焦低收入群体：揭示合作社和技术采纳的减贫机制。
3. 数据全面性：覆盖15省份的多层次农户数据，增强结论普适性。

七、其他价值
研究还发现，山地地形因交通成本高会显著降低农业收入（表5），提示基础设施投资对偏远地区的重要性。