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基于红土壤的木薯仿生挖掘铲减阻特性设计与试验

期刊:inmateh - agricultural engineeringDOI:10.35633/inmateh-74-56

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一、研究团队与发表信息

本研究由Ranbing Yang(海南大学机电工程学院)、Guiquan Zhou(海南大学机电工程学院)、Dongquan Chen(海南大学信息与通信工程学院)等合作完成,通讯作者为Xiantao Zha(海南大学热带高效农业装备教育部重点实验室)。研究发表于期刊INMATEH - Agricultural Engineering(2024年,第74卷第3期),DOI编号为10.35633/inmateh-74-56。

二、学术背景与研究目标

科学领域:农业工程与仿生机械设计,聚焦热带红壤区木薯收获机的减阻优化。
研究背景
1. 问题导向:海南热带红壤黏重、阻力大,传统木薯挖掘铲易堵塞且能耗高,影响收获效率。
2. 仿生学应用:已有研究表明,仿生结构(如野猪拱嘴、鼹鼠趾爪)可降低土壤接触部件的阻力(Cui et al., 2019; Zhang et al., 2022)。
3. 技术空白:针对红壤特性的仿生挖掘铲设计缺乏系统性参数优化。
研究目标:基于兔子前爪的几何特征,设计仿生挖掘铲,通过离散元仿真(DEM)与田间试验验证其减阻与碎土性能。

三、研究流程与方法

1. 仿生原型设计与建模

  • 研究对象:成年Giron兔前爪(爪宽3 cm,扫描精度0.023 mm)。
  • 技术方法
    • 使用高精度3D扫描仪获取爪趾点云数据,通过FreeScan Trak软件去噪并生成STL格式模型(图5)。
    • 提取爪趾外轮廓曲线(图6),利用MATLAB拟合4条多项式方程(式18-21),拟合度R²>0.99。
    • 基于SolidWorks重构仿生铲三维模型:
    • Type 1:仅应用外轮廓曲线(y1-y4);
    • Type 2:增加爪趾拱形结构(图8c)。

2. 离散元仿真(EDEM-RecurDyn耦合)

  • 土壤与木薯建模
    • 土壤颗粒:按粒径分为4类(>5 mm四球模型、2-5 mm三球模型、 mm单球模型)(图9)。
    • 木薯模型:基于海南田间数据,茎长60 cm、半径4 m,离散元填充(图10)。
  • 参数设置:采用Hertz-Mindlin with JKR Cohesion接触模型,黏性红壤参数如表1(如土壤-铲静摩擦系数0.56)。
  • 仿真设计
    • 正交试验:分析铲齿长度(220-260 mm)、宽度(65-85 mm)、倾角(50°-60°)对阻力和碎土率的影响,共17组BBD试验(表2-3)。
    • 评价指标:挖掘阻力(N)、粘结键破碎率λ(式22)。

3. 田间试验验证

  • 试验设备:改装木薯收获机(图16),安装压力传感器实时监测阻力(图17)。
  • 测试条件:挖掘深度310 mm、前进速度300 mm/s,对比普通铲、Type 1和Type 2仿生铲。
  • 数据采集
    • 碎土效果:筛分土壤(粒径≥20 mm占比),Type 2仅11.92%,优于普通铲(18.94%)(表6)。
    • 阻力数据:Type 2平均阻力1600.316 N,较普通铲降低15.19%(表7)。

四、主要研究结果

  1. 仿真优化结果
    • 最优参数组合:铲长220 mm、宽65.1 mm、倾角60°,阻力1733.66 N,碎土率92.9%。
    • 交互效应:铲宽对阻力影响最大(p<0.01),倾角主导碎土率(p<0.05)(图14-15)。
  2. 田间验证
    • Type 2在310 mm深度下阻力降低9.21%(仿真)与15.19%(试验),误差<10%,验证模型可靠性。
    • 碎土均匀性:Type 2土壤破碎更细(图18),符合热带红壤作业需求。

五、结论与价值

科学价值
1. 提出基于兔子爪趾曲线的仿生设计方法,量化几何特征对减阻的贡献。
2. 建立EDEM-RecurDyn耦合仿真框架,为黏重土壤-机械互作研究提供新工具。
应用价值:Type 2仿生铲可显著降低木薯收获机能耗(阻力降幅>9%),提升碎土效率(碎土率>92%),适用于海南等高黏土地区。

六、研究亮点

  1. 多学科融合:结合仿生学、离散元仿真与田间试验,系统性优化设计参数。
  2. 创新设计:首次将兔爪拱形结构引入挖掘铲,降低过渡板土壤堆积(图12c)。
  3. 高精度建模:通过3D扫描与多项式拟合,精确复现生物几何特征(R²>0.99)。

七、其他价值

  • 资助支持:国家自然科学基金(5226050106)资助,推动热带农业装备研发。
  • 数据公开:仿真参数(表1)与代码方程(式18-21)为后续研究提供基准。

该研究为热带作物收获机械的节能设计提供了理论和实践参考,其仿生优化方法可扩展至其他土壤作业工具的开发。

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