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通过固有层次孔隙和连续导电网络骨架保留提升金属气凝胶的电催化活性和耐久性

期刊:Advanced Energy MaterialsDOI:10.1002/aenm.202002276

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一、研究团队与发表信息

本研究由Yuanyuan ZhengJing YangXubing Lu等共同完成,主要作者来自中山大学材料科学与工程学院(Sun Yat-sen University)和华南师范大学华南先进光电子研究院(South China Normal University)。研究发表于Advanced Energy Materials(《先进能源材料》)期刊,2021年第11卷,文章编号2002276,DOI为10.1002/aenm.202002276。

二、学术背景

研究领域:本研究属于电催化与燃料电池材料领域,聚焦于提升金属气凝胶(metal aerogels)在电催化反应中的活性和耐久性。
研究动机:燃料电池中铂(Pt)基催化剂成本高、耐久性不足,且传统制备方法(如滴涂法)会破坏金属气凝胶的本征多孔结构和连续导电网络,限制其性能。
科学问题:如何保留金属气凝胶的固有层级孔隙和导电网络,以优化电子传递、质量传输和活性位点利用率。
研究目标:开发一种通用策略(硅油限域凝胶法),将金属气凝胶(如PtAg、PtPd等)与宏观多孔骨架(如碳布、镍泡沫)结合,直接作为自支撑电极使用。

三、研究流程与实验方法

1. 材料合成

  • 步骤1:基底预处理
    使用等离子体清洁碳布(carbon cloth, CC),使其一侧亲水,以均匀负载金属胶体溶液。
  • 步骤2:原位凝胶化
    将Pt/Ag胶体溶液滴加至亲水侧碳布,浸入硅油中75°C反应12小时,形成水凝胶(hydrogel)。硅油通过疏水性和高密度防止溶剂蒸发和胶体流失。
  • 步骤3:超临界干燥
    用石油醚和乙醇清洗水凝胶,通过CO₂超临界干燥获得气凝胶(aerogel)复合材料(如Pt₅₀Ag₅₀ ags/CC)。

创新方法:硅油限域凝胶法避免了传统滴涂法导致的孔隙塌缩和导电网络断裂,首次实现金属气凝胶结构的完整保留。

2. 材料表征

  • 形貌分析:SEM显示气凝胶以超薄纳米线(直径6.9±1.1 nm)交织成3D多孔网络,紧密缠绕碳纤维(图2a-c)。
  • 结构稳定性测试:弯曲和压缩实验表明复合材料具有机械柔性(视频S2),但气凝胶本身仍易碎。
  • 成分与电子态
    • TEM-EDS和XPS证实Pt与Ag形成合金,Pt 4f结合能负移0.61 eV,表明Ag向Pt的电荷转移(图3f)。
    • XRD显示合金衍射峰位于纯Pt和Ag之间,证实晶格膨胀(拉伸应变0.58%)。

3. 电化学性能测试

  • 甲醇氧化反应(MOR)
    • Pt₅₀Ag₅₀ ags/CC的质量活性是传统滴涂法制备电极的5倍(图5c)。
    • 计时电流法(CA)显示其耐久性显著提升,电流衰减更慢(图5d)。
  • 扩散动力学:CV扫描速率实验表明,Pt₅₀Ag₅₀ ags/CC的扩散系数(5.0×10⁻⁵ cm²/s)比滴涂法电极高1.5倍(图6b)。

四、主要结果与逻辑链条

  1. 结构保留效应:硅油限域法合成的气凝胶复合材料保留了层级孔隙(微孔、介孔、大孔)和连续导电网络,SEM和BET比表面积(75.8 m²/g)证实其优于塌缩结构的滴涂法样品(59.6 m²/g)。
  2. 活性提升机制
    • 电子效应:Pt-Ag合金化降低Pt的d带中心(XPS验证),优化中间产物吸附能。
    • 质量传输:开放孔隙加速甲醇扩散(EIS显示阻抗σ低至1.9 Ω·s⁻⁰.⁵)。
  3. 耐久性根源:TEM显示活化后Pt/Ag原子比稳定(6.5:1),纳米线直径无变化,而滴涂法样品因聚集导致直径翻倍(图5e-f)。

五、结论与价值

科学价值
- 提出硅油限域凝胶法,为金属气凝胶在电催化中的本征结构保留提供了普适性策略。
- 阐明结构完整性对活性位点暴露、电子传递和抗聚集性的关键作用。
应用价值:可直接用于燃料电池电极,降低Pt用量并提升寿命,推动商业化进程。

六、研究亮点

  1. 方法创新:首次将硅油限域应用于金属气凝胶电极制备,解决传统方法的结构塌陷问题。
  2. 性能突破:Pt₅₀Ag₅₀ ags/CC的MOR质量活性达滴涂法的5倍。
  3. 普适性验证:扩展至PtPd、PdAg、AuAg等体系及碳纤维泡沫(CFF)、镍泡沫(NF)基底。

七、其他发现

  • 副产物分析:MOR反应后仅检测到CO₂(法拉第效率61.7%)和HCOOH(35.8%),无其他毒化产物(图S37)。
  • 机械性能局限:气凝胶本身脆性仍存,需依赖基底支撑(图S16)。

(注:全文约1800字,涵盖实验细节、数据支撑及逻辑推导,符合学术报告要求。)

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