关于《新兴产业创新链与服务链融合机理——基于数字化驱动视角》的学术报告
一、 作者、机构与发表信息
本研究由哈尔滨理工大学经济与管理学院的李玥教授、邓倩玉博士后，以及中国矿业大学公共管理学院的赵天一博士后共同完成。研究论文《新兴产业创新链与服务链融合机理——基于数字化驱动视角》发表于《科学学研究》期刊2026年2月刊，即第44卷第2期。
二、 研究背景与目的
本研究属于创新管理与产业经济学交叉领域，聚焦于数字化时代新兴产业的发展与升级问题。其核心学术背景在于，新兴产业作为培育新质生产力的先导力量，其创新模式正从封闭式、线性模式向全链条、多主体协同的开放式创新转变。在此背景下，构建高质量的产业创新链（Innovation Chain）成为提升产业创新能力的关键。与此同时，服务链（Service Chain）凭借其在技术研发、检验检测、技术咨询等方面的专业功能，能够为创新链的运行提供互补资源和关键支持。推动创新链与服务链（简称“双链”）的深度融合，被视为实现新兴产业高质量发展的重要路径。
然而，现有研究存在明显不足：在研究主题上，多从静态视角分析双链融合的结构或生态系统，缺乏对其动态演化过程的深入探究；在研究范式上，多为概念探讨或战略设计，缺乏坚实的理论框架和充分的实证案例支撑；在研究情境上，主要关注产业、制度或市场情境，忽视了当前深刻影响产业变革的“数字化驱动”这一核心情境。
基于此，本研究旨在填补上述研究空白，具体科学问题包括：1）在数字化驱动下，新兴产业双链融合的演化过程具体分为几个阶段？2）在各个阶段，数字化驱动情境（要素及方式）是什么？由此引发的双链融合行为（结构、联结、功能）及结果（创新能力）又如何？为此，研究应用6C理论框架，以中国新能源汽车产业（NEVI）为纵向案例，深入探索数字化驱动下新兴产业双链融合的内在机理。
三、 研究设计与方法流程
本研究采用了纵向单案例研究方法，具体流程如下：
1. 研究框架构建： 研究者首先引入了6C理论框架（Context情境, Construct建构, Cooperation合作, Configuration配置, Capability能力, Change演化），并基于该框架构建了本研究的分析模型。该模型包含四个核心模块：外部情境（数字化驱动，作为源头动力）、融合行为（通过“结构调整-联结重塑-功能配置”的因果闭环体现）、融合结果（以产业创新能力衡量）和融合演化（揭示阶段性规律）。这一框架将数字化情境作为核心驱动力，并强调了融合行为内部各要素之间的动态互动与反馈机制。
2. 案例选择与数据收集： 研究选择中国新能源汽车产业（NEVI）作为案例对象。选择依据在于其典型性（政策推动下快速发展，双链结构清晰、互动频繁）、理论适配性（具有丰富的数字化历程，不同阶段的融合特征差异明显，便于刻画演化过程）和数据可获性（研究团队长期跟踪，资料丰富）。 数据收集采用了三角验证法，以确保研究的信度与效度。数据来源包括： * 二手数据：覆盖2012-2024年的产业年鉴（如《节能与新能源汽车年鉴》）、政策文件、企业年报、学术文献、行业研究报告及网络新闻。 * 一手数据：通过深度访谈（访谈了比亚迪、蔚来等企业的研发与销售人员，高校专家，联盟理事等共14人，转录文字约7.5万字）、线上访谈（服务企业战略总监、业务经理及消费者共14人，转录文字约2.6万字）以及现场观察（走访车企展厅、4S店及国家大数据平台）获取。
3. 数据分析与阶段划分： 数据分析采用了结构化的编码技术，并借助NVivo软件辅助进行。具体步骤为： * 时序区间法与阶段划分：首先，研究者根据NEVI产业双链的结构特征、数字化情境的关键变迁以及标志性事件，将2012年至2024年的融合过程划分为三个清晰的阶段：融合探索阶段、融合联动阶段和融合进阶阶段。 * 结构化编码：然后，对收集到的所有文本资料进行逐级编码。首先提炼出大量“一阶概念”（原始标签），然后将相关的“一阶概念”归纳为“二阶主题”，最后将这些“二阶主题”聚合到与6C框架相对应的“聚焦维度”中，如“数字化驱动情境”、“结构适应性调整”、“供需关系联结”等。 * 模型构建与规律提炼：通过反复比较和论证不同阶段的编码结果，研究者最终构建了数字化驱动下双链融合的机理模型，并提炼出双链融合的演化规律。
四、 主要研究结果
研究详细揭示了新能源汽车产业双链融合在三个阶段的动态演化过程，每个阶段都呈现出不同的数字化驱动情境、融合行为特征和创新能力结果。
1. 融合探索阶段（约2012-2015年）： * 数字化驱动情境：表现为导向式驱动。主要由国家“两化融合”、“互联网+”等数字化政策引导，通用型的大数据、云计算等技术开始应用，以及基础支撑平台（如云端协同研发平台）初步搭建。 * 融合行为： * 结构调整（Construct）：双链主体进行数字化塑链。创新链主体（如车企）利用数字技术优化内部研发、生产流程；服务链主体（如技术服务商）则搭建数字化服务平台（如智能维修平台）。 * 关系联结（Cooperation）：形成互补型供需关系联结。围绕特定环节（如电池研发、智驾技术）进行点对点合作，例如宁德时代为车企定制电池，百度与比亚迪合作开发自动驾驶功能。 * 功能配置（Configuration）：采取单点式功能配置。合作聚焦于解决特定场景下的具体技术痛点（如电池热管理、初级智驾功能），并根据测试反馈进行局部优化。 * 融合结果（Capability）：形成了分布式创新能力。产业在技术研发、成果转化、市场应用等环节实现了基于数字化的、点对点的创新能力提升。
2. 融合联动阶段（约2016-2019年）： * 数字化驱动情境：升级为交互式驱动。用户数字化需求（智能化、个性化）成为重要牵引，场景类数字技术（如人工智能、区块链在特定场景的深度应用）和资源交互平台（如智能充电云平台）促进了更深层次的数据共享与业务协同。 * 融合行为： * 结构调整：进行数字化强链。创新链构建“线上+线下”多元合作模式；服务链增强跨环节（充电、租赁、网联）的数字化服务协同能力。 * 关系联结：演变为效率型供需关系联结。强调对已有合作关系的深度优化和动态调整，以实现创新需求与服务资源的最优、快速匹配。 * 功能配置：发展为模块化功能配置。将复杂系统（如智能网联系统）分解为独立的功能模块（娱乐、导航、监控），由不同专业服务商开发维护，实现了功能的灵活组合与高效集成。 * 融合结果：形成了集成式创新能力。产业能够在全链条范围内进行协同创新，并具备模块化资源配置能力，推动车路协同、智能座舱等技术快速落地。
3. 融合进阶阶段（约2020年及以后）： * 数字化驱动情境：进入开拓式驱动。数字化人才成为关键要素，融合类数字技术（如通用人工智能、多模态大模型）推动跨界知识融合，智能生态平台（如华为的研发云、制造云、服务云）成为生态化运营的核心载体。 * 融合行为： * 结构调整：实现数字化拓链。双链主体积极进行跨产业合作（如车企与互联网、智能家居、AI科技公司合作），拓展至“车联万物”（V2X）等新领域。 * 关系联结：构建跨界型供需关系联结。以实现跨界创新为导向，进行服务链网的重构和跨产业边界的模块化对接。 * 功能配置：迈向生态化功能配置。围绕“车联万物”等复杂目标，在知识、技术、市场层面进行生态化布局与配置，例如开放技术生态，与跨界伙伴共同优化用户体验。 * 融合结果：形成了跨界式创新能力。具体表现为跨界服务搜寻集成能力和跨界融合创新迭代能力，产业能够突破原有边界，与交通、能源、移动设备等领域融合，共同构建智能交通与新型能源体系。
五、 研究结论与价值
本研究的核心结论是：新兴产业双链融合是一个在数字化驱动下，遵循“外部情境→融合行为→融合结果”因果逻辑的阶段性演化过程。其演化规律（Change）具体表现为：数字化驱动情境（Context）从“导向式”经“交互式”向“开拓式”演进；在此驱动下，双链主体通过战略更新，依次进行“数字化塑链→强链→拓链”的结构调整（Construct）；结构调整引导了“互补型→效率型→跨界型”关系联结模式（Cooperation）的形成；联结模式又决定了“单点式→模块化→生态化”功能配置（Configuration）方式的演变；最终，产业创新能力（Capability）依次实现从“分布式”到“集成式”再到“跨界式”的跃升，推动双链融合网络向智能协同的生态系统升级。
本研究的理论贡献主要体现在两方面：第一，动态揭示了双链融合的过程与规律，弥补了静态研究的不足，并将数字化驱动纳入分析，打开了其内在机制的黑箱。第二，成功地将6C理论框架应用于产业双链融合这一复杂系统研究，构建了包含情境、行为、结果、演化的动态因果分析框架，为研究其他复杂系统（如平台生态系统）的演化提供了方法论启示。
本研究的实践启示包括：政策层面，建议设立双链融合专项计划、加快数字基础设施建设、建设互联互通的数字化服务平台网络。管理层面，建议双链主体积极运用先进数字技术促进链式结构升级；创新链主体应构建协同创新的生态系统；服务链主体应提升智能服务能力并融入平台网络，为产业跨界创新赋能。
六、 研究亮点