沈映春、张馨心、谢慧珺(北京航空航天大学 人文社会科学学院)的研究论文《要素市场化、技术进步偏向与区域创新效率》发表于《北京航空航天大学学报(社会科学版)》2023年9月第36卷第5期。该研究聚焦中国经济体制改革中的核心议题——要素市场化配置对区域创新效率的影响机制,通过构建理论框架与实证模型,为优化要素配置提供了重要的政策启示。
党的十九大明确提出要素市场化配置改革是建设现代化经济体系的关键任务。在此背景下,研究团队注意到现有文献虽普遍认同要素市场化对创新的重要性,但缺乏对其作用机理的深入探讨。特别是在技术进步偏向性(Biased Technological Progress)视角下,资本与劳动要素的替代弹性如何通过市场化配置影响创新效率,尚未形成系统研究。本研究旨在填补这一空白,通过量化分析2008-2020年中国28个省级面板数据,揭示要素市场化配置通过技术进步偏向影响区域创新效率的异质性路径。
研究分为五个关键步骤:
数据采集与处理
选取剔除西藏、新疆、青海后的28个省级行政区数据,时间跨度为2008-2020年。核心数据来源于《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》及各省统计年鉴,对缺失数据采用平滑处理。创新效率的测度采用DEA(Data Envelopment Analysis)方法,投入变量包括R&D资本存量(通过永续盘存法测算,折旧率δ=15%)和R&D人员量,产出变量为专利授权数和高技术产业新产品销售收入。
变量构建
模型设定
采用Tobit随机效应面板模型解决创新效率的截断特征问题,基准回归方程为:
[ I_{it} = \beta_0 + \beta1 M{it} + \beta2 P{it} + … + \beta6 T{it} + \epsilon_{it} ]
为探究作用机制,引入技术进步偏向性指数(T)作为中介变量,构建联立方程组:
技术进步偏向测度
通过CES生产函数推导技术进步偏向性指数:
[ Tt = \frac{\sigma-1}{\sigma} \left( \frac{\dot{a}{k,t}}{a{k,t}} - \frac{\dot{a}{l,t}}{a{l,t}} \right) ]
其中 ( a{k,t} )、( a_{l,t} ) 分别为资本和劳动增强型技术进步率。测算结果显示,全国平均要素替代弹性σ=0.859(),表明资本与劳动呈互补关系;资本要素份额π=0.4407,劳动份额占优。
稳健性检验
采用变量替换(以市场化指数报告分指标替代)、模型变换(双向固定效应面板模型)、滞后变量处理、遗漏变量控制(加入互联网宽带接入端口数)四种方法验证结论可靠性。
要素市场化的直接效应
基准回归显示,要素市场化程度每提高0.1,区域创新效率显著提升0.288(p<0.05)。控制变量中,经济发展水平(β=0.109, p<0.01)和金融发展规模(β=0.316, p<0.01)对创新效率有显著正向影响,而对外开放水平的影响不显著。
技术进步偏向的中介作用
时空分异特征
理论贡献
首次揭示要素市场化通过资本偏向型技术进步提升创新效率的异质性路径,弥补了现有研究对作用机制探讨的不足。实证发现资本要素市场扭曲的严重性(如信贷管制)是导致这一异质性的关键原因。
政策启示
创新亮点
作者指出两处局限:一是劳动力要素市场化测度可能未充分反映市场分割;二是未考虑COVID-19疫情的潜在影响(仅分析至2019年数据)。未来研究可拓展至企业微观层面,并加入数据要素市场化的分析维度。该研究为构建”双循环”新发展格局下的要素市场机制提供了重要实证依据。