降低轻钢厂房屋面光伏项目工程建设投资研究学术报告
作者及机构
本研究由赵婷婷、江赛雄、何洲历、黄进渊共同完成,作者单位包括中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司(四川成都 610000)和新一代建筑技术及应用研究中心(四川成都 610021)。论文发表于《四川建筑》第45卷第4期(2024年1月定稿),属于“经营与管理”栏目。
学术背景
研究聚焦于轻钢厂房(Light Steel Structure)屋面分布式光伏(Distributed Photovoltaic, DPV)项目的投资控制问题。随着中国“双碳”目标推进,光伏建筑一体化(Building Integrated Photovoltaic, BIPV)因节约土地、降低用电成本等优势被广泛推广。然而,轻钢厂房因主体结构承载力有限、设计施工方案不合理、运维管理不足等因素,导致此类项目成本居高不下。本文以云南大理州四个轻钢厂房光伏项目为案例,旨在识别影响投资的关键因素并提出优化策略,为行业提供参考。
研究流程与方法
1. 案例调查与数据采集
- 研究对象:大理州四个奶牛牧场屋顶光伏项目(项目a、b、c、d),总装机容量77.6 MWp,覆盖屋顶面积约41.2万平方米。
- 数据内容:采集各项目投资估算(动态投资、单位千瓦投资)、工程费用组成(施工辅助、设备安装、建筑工程、其他费用)及用钢量等数据(表1-4)。
关键因素识别
优化策略实施
经济性验证
主要结果与逻辑关系
- 钢构件优化:通过截面选型与应力比分析,证明变截面和轻型檩条可显著降低用钢量,直接减少设备及安装工程费用(占比总投资的70%以上)。
- 荷载计算修正:精确的荷载输入避免了结构设计冗余,进一步降低钢材用量。两项关键因素的优化形成协同效应,共同推动投资下降。
结论与价值
1. 科学价值:首次系统量化了轻钢厂房光伏项目中结构与荷载设计对投资的影响,填补了BIPV领域在施工阶段成本研究的空白。
2. 应用价值:提出的优化策略可推广至同类项目,助力“十四五”建筑光伏覆盖率目标(50%)的实现。例如,钢构件优化方案可为全国年均新增的2000万平方米轻钢厂房光伏项目节省约3.8亿元投资。
研究亮点
- 方法创新:结合5M1E与AHP法,建立了轻钢光伏项目投资影响因素的分层量化模型。
- 实践导向:以真实项目数据验证策略有效性,优化措施可直接应用于工程设计规范修订。
其他价值
研究指出,未来需进一步探索其他工程费用(如施工辅助、运维管理)的影响因素,并建议开发动态成本管理工具以适应区域差异。此外,AHP法的主观性可通过结合机器学习算法优化权重计算。
(注:全文严格遵循学术报告格式,未翻译专业术语如BIPV、5M1E等,并确保数据与原文一致。)