华南双低空急流相关强降水研究:基于集合预报的分析
一、研究团队与发表信息
本研究由中山大学季风与环境研究中心、大气科学学院及广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室的Yu Du和Guixing Chen共同完成,论文题为“Heavy rainfall associated with double low-level jets over southern China. Part I: Ensemble-based analysis”,发表于《Monthly Weather Review》2018年11月刊。
二、学术背景与研究目标
华南地区5-6月前汛期强降水常表现为两种类型:锋面强降水(与准静止锋相关)和暖区强降水(发生在锋面以南数百公里的暖区)。后者因缺乏明显的天气尺度边界(如锋面),预报难度显著高于前者。尽管已有研究指出低空急流(Low-Level Jets, LLJs)对两类降水的作用,但关于边界层急流(Boundary Layer Jet, BLJ)和天气系统相关低空急流(Synoptic-System-Related LLJ, SLLJ)对两类降水的差异影响机制尚不明确。本研究利用ECMWF(欧洲中期天气预报中心)的全球集合预报数据,结合观测资料,旨在阐明两类低空急流对华南强降水的调控机制,并评估其可预报性差异。
三、研究流程与方法
1. 数据来源与预处理
- 观测数据:采用CPC MORPHing技术(CMORPH)高分辨率降水数据(空间分辨率8 km,时间分辨率30分钟)及华南地区4633个地面雨量站数据。
- 集合预报数据:使用ECMWF的150个集合成员(3个初始化时间×50成员)的全球集合预报,水平分辨率50 km,垂直62层,重点关注6小时累积降水。
- 再分析数据:NCEP FNL(Final Operational Global Analysis)用于环流背景验证。
事件选取与区域划分
以2014年5月10-11日华南强降水事件为案例,划分两个降水核心区:
集合预报分析
统计与合成方法
四、主要研究结果
1. 降水可预报性差异
- 锋面降水:集合平均偏差小(12.8 mm vs. 观测12.9 mm),成员离散度低(RMSE=3.3),可预报性较高。
- 暖区降水:集合平均显著低估(10.9 mm vs. 观测15 mm),离散度大(RMSE=4.0),可预报性低。
低空急流的作用机制
动力过程解析
五、结论与价值
1. 科学意义
- 首次通过集合预报定量区分了BLJ和SLLJ对华南两类强降水的差异影响,揭示了暖区降水低可预报性的根源(边界层过程及海洋观测不足)。
- 提出BLJ的“地转-非地转协同机制”,弥补了传统惯性振荡理论在复杂地形区的适用性局限。
六、研究亮点
1. 方法创新:首次将ECMWF集合预报与高分辨率观测结合,构建“观测-预报-再分析”三位一体诊断框架。
2. 理论突破:阐明双急流的协同作用机制,提出SLLJ的“经向风主导假说”和BLJ的“上游低涡调控理论”。
3. 典型性:所选案例(2014年5月10-11日)为华南前汛期“双雨带”事件的代表性个例,结论具有普适性。
七、其他发现
- 沿海暖区降水的触发还与地形抬升(如华南海岸线)和冷池相互作用有关,这将在后续高分辨率模拟研究(Part II)中深入探讨。
- 集合敏感性分析表明,低层西南风水汽输送是华南降水的关键天气尺度因子,与Huang and Luo (2017)的结论一致。
(注:专业术语如“Blackadar机制”“地转风”等首次出现时标注英文,后续直接使用中文表述。)