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自主水下航行器观测的南海中尺度涡旋及其亚中尺度过程演变的高分辨率温盐数据集

期刊:earth syst. sci. dataDOI:10.5194/essd-17-3189-2025

这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:


南海中尺度涡旋及次中尺度过程的高分辨率温盐数据集研究

作者及发表信息
本研究由中山大学海洋科学学院、南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)的邱春华、杜振阳、唐海波等学者主导,合作单位包括英国东英吉利大学环境科学学院。研究成果发表于地球系统科学数据期刊 *earth syst. sci. data*(2025年,卷17,页3189–3202),数据已通过ScienceDB开放获取(DOI: 10.57760/sciencedb.11996)。

学术背景
南海作为热带边缘海,其动力过程以中尺度涡旋(Mesoscale Eddies, MEs)为核心,这些涡旋水平尺度达50–300公里,生命周期为数周至数月,通过能量耗散和物质输运影响全球海洋能量收支。然而,传统观测手段(如船舶调查、卫星遥感、Argo浮标)受限于被动采样模式,难以捕捉MEs演化的千米级时空细节,尤其是伴随的次中尺度过程(Submesoscale Processes, 水平尺度公里,时间尺度小时)。为此,研究团队利用自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicles, AUVs)和水下滑翔机(Underwater Gliders, UGs)的主动追踪能力,构建了南海首个覆盖涡旋全生命周期的温盐数据集,旨在揭示MEs的三维结构、倾斜特征及其与次中尺度过程的耦合机制。

研究流程与方法
1. 数据采集与平台设计
- 实验设计:2014–2022年间,团队在南海北部开展了11次航次实验,共部署50台UGs和2台AUVs,获取13,491组温盐剖面。UGs采用“锯齿形”轨迹(速度0.3 m/s),AUVs结合“锯齿形”与“巡航模式”(速度1 m/s),空间分辨率最高达公里,时间分辨率小时。
- 创新设备:使用国产“海翼”(Sea-wing)和“海燕”(Petrel)滑翔机,搭载SeaBird Glider Payload CTD传感器;AUV“海鲸2000”配备SBE 37 CTD和DVL++导航系统,可在300米深度稳定作业。

  1. 质量控制与数据处理

    • UG数据质控:遵循国际海洋观测系统(IOOS)标准,包括时序检测、语法校验、压力单调性检验等9步流程,剔除异常数据(如温度/盐度>35°C/35 psu)。
    • AUV数据校正:针对巡航模式数据,采用线性回归将不同深度温盐数据归一化至300米层,验证与位温算法的一致性。
    • 密度计算:基于UNESCO国际状态方程,联合温、盐、压数据计算海水密度,用于后续涡旋动力分析。
  2. 涡旋结构与演化分析

    • 三维特征提取:通过插值将原始数据网格化(1 km×1 km×1 m),基于地转平衡理论推导流速场,结合海平面异常(SLA)数据定位涡核。
    • 生命阶段划分
      • 生成阶段:2019年7月观测到吕宋海峡涡旋的东北向倾斜(图7a-b),证实斜压不稳定是初始动力机制。
      • 成熟阶段:2017年7月数据显示涡旋向东倾斜(图7c-d),归因于罗斯贝波与背景剪切流的共同作用。
      • 消散阶段:2020年6月发现西南向倾斜的涡旋(图7e-f),与地形摩擦导致的动能耗散相关。
    • 次中尺度过程:40%的数据解析了涡缘锋面的不稳定现象(图8),通过理查德森数相位角(φRI)量化重力不稳定(GI)、对称不稳定(SI)和离心不稳定(CI)的共存状态。

主要结果
1. 涡旋动力结构
- 2015年4月观测到次表层暖核涡旋(50–500米),其不对称性支持梯度风平衡理论(图5a)。
- 2021年5–7月AUV追踪反气旋涡时,发现其面积与温度呈“减弱-再增强”振荡(图6),与地形捕获导致的能量重组有关。

  1. 次中尺度过程
    • 2017年实验中,多台UGs协同捕捉到涡缘锋面的混合层斜压不稳定(图8a),能量通过正向串级向耗散尺度传递。
    • 与Argo数据对比显示,UGs/AUVs的时空分辨率提升10倍以上,显著优化了数值模型的预报精度。

结论与价值
1. 科学意义
- 首次通过多平台协同观测,揭示了南海MEs的垂直倾斜与生命周期动态关联,提出“斜压-地形-耗散”三阶段演化模型(图9)。
- 证实次中尺度过程在涡旋能量串级中的双向作用,为海洋能量级联理论提供实证支撑。

  1. 应用前景
    • 数据集可同化至物理-生物地球化学耦合模型,提升南海环流及生态预测能力。
    • 技术框架(如UG阵列设计、AUV路径规划)为全球边缘海涡旋研究提供范式。

研究亮点
1. 方法创新:开发了基于主动追踪的“滑翔机-航行器”协同观测网络,突破传统被动采样的时空限制。
2. 发现突破:首次报道南海涡旋的倾斜方向随生命周期变化,提出地形调制下的耗散新机制。
3. 数据开放:9年实测数据全公开,涵盖40%的次中尺度过程,填补了南海高分辨率动力过程的空白。

其他价值
研究团队指出,未来需优化强流环境下的设备操控性,并扩展传感器(如湍流、生化参数)以深化多尺度耦合研究。国家自然科学基金委计划资助更密集的野外观测计划,进一步推动南海动力过程认知。


此报告综合了研究的创新性、技术细节与科学价值,为相关领域学者提供了全面参考。

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