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柴油和氨双燃料直喷发动机喷雾与燃烧特性的数值与实验研究

期刊:energyDOI:10.1016/j.energy.2025.138853

柴油/氨双直喷发动机喷雾与燃烧特性的数值与实验研究学术报告

本研究由Tao Li、Chunguang Wang(西安交通大学能源与动力工程学院)、Zhanming Chen*、Ding Luo、Hao Chen(长安大学陕西省新能源汽车与汽车节能重点实验室)合作完成,发表于2025年的《Energy》期刊(Volume 338, 138853)。研究聚焦于零碳燃料氨(NH₃)在内燃机中的应用,通过实验与数值模拟相结合的方法,系统探究了柴油/氨双直喷模式下喷雾、点火、燃烧及排放特性与喷油器空间布置角度的关联性。


学术背景

在全球“碳达峰与碳中和”目标驱动下,内燃机技术正向高效、清洁化转型。氨作为零碳燃料,具有储运便利、无碳氢化合物(UHC)、一氧化碳(CO)及颗粒物(PM)排放的优势,但其作为单一燃料存在自燃温度高、火焰传播速度慢、氮氧化物(NOx)排放高等问题。为此,研究者提出柴油/氨双燃料模式,利用高活性柴油引燃氨。然而,传统进气口氨喷射方式存在替代率低、工况范围窄等问题。本研究创新性地采用双直喷(dual direct injection)策略,通过优化喷油器空间角度布局,提升燃烧效率并降低污染物排放。


研究流程与方法

研究分为实验与数值模拟两大部分,具体流程如下:

1. 实验平台搭建与参数设置

  • 设备:采用定容燃烧室(CVCC,Constant Volume Combustion Chamber)可视化实验平台,配备高速摄像机(Fastcam Mini AX200)及Schlieren光学路径系统,捕捉喷雾与火焰形态。
  • 喷油器布局:两套喷油器以90°和180°夹角布置,固定碰撞距离,模拟柴油与氨喷雾的交互作用。
  • 实验条件:喷射压力(60/80/100 MPa)、环境温度(550 K喷雾实验/800 K燃烧实验)、环境压力(4 MPa),以模拟发动机缸内高压状态。
  • 图像处理:通过MATLAB程序提取喷雾宏观参数(液相/气相碰撞长度LCL/VCL、碰撞宽度LCW/VCW、投影面积LSPA/VSPA)及火焰特性参数(点火延迟ID、燃烧持续时间CD、KL因子)。

2. 数值模拟验证与扩展

  • 模型构建:基于CONVERGE软件建立CVCC三维模型,采用自适应网格加密技术,导入n-庚烷/氨化学反应机理(Xu et al. 2023)。
  • 验证环节:对比实验与模拟的喷雾形态、喷雾尖端穿透距离(STP),误差控制在5%以内,确保模型可靠性。
  • 扩展研究:模拟60°、90°、120°、150°喷油器布局,分析喷雾索特平均直径(SMD)、湍流动能(TKE)、能量耗散率(EPS)及污染物生成分布。

主要结果

  1. 喷雾特性

    • 角度影响:180°碰撞喷雾的轴向/径向扩散速率低于90°,其液相碰撞长度(LCL)减少8–20%,气相碰撞宽度(VCW)降低15–17%,但湍流动能(TKE)更高,促进雾化。
    • 喷射压力:高压(100 MPa)下,喷雾反向压缩区更显著,动量损失率降低,扩散速率提升。
  2. 燃烧特性

    • 点火与燃烧:180°布局点火延迟延长7–25%,但燃烧持续时间缩短9–13%,火焰面积减小,KL因子降低10–23%,表明碳烟氧化速率更快。
    • 温度与排放:大角度(150°)布局下,燃烧温度降低,NOx、未燃NH₃、CO和碳烟排放分别减少,但N₂O排放因低温区域增加而上升。
  3. 微观机理

    • 雾化增强:180°碰撞的韦伯数(Weber number)更高,液滴拉伸分离占主导,SMD减小32%,湍流效应增强48%。
    • 污染物控制:OH自由基生成减少,CH₂O和NH₂中间产物浓度下降,抑制了NOx的生成路径。

结论与价值

  1. 科学价值:揭示了喷油器空间角度通过改变喷雾碰撞动力学(如动量损失、湍流强度)影响燃烧效率的机制,为双燃料发动机设计提供理论依据。
  2. 应用价值:大角度(如180°)布局可优化缸内混合气均匀性,适用于长冲程大缸径发动机;小角度(如60–150°)布局适合紧凑型发动机,需权衡排放与热效率。

研究亮点

  • 方法创新:首次结合CVCC实验与CONVERGE模拟,量化喷油器角度对双燃料喷雾-燃烧耦合特性的影响。
  • 发现新颖:明确180°碰撞喷雾的湍流增强效应可同时降低碳烟和NOx排放,突破传统氨燃料高污染瓶颈。
  • 工程指导:提出“空间角度-喷射压力”协同优化策略,为氨/柴油双直喷发动机的实用化提供关键技术路径。

其他价值

研究还发现,延迟柴油喷射正时(DIT)可进一步降低碳烟排放,但需避免NOx升高,未来需探索多参数协同控制。数据可通过请求获取,代码与模型参数已部分公开。

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