《中小企业数字化转型研究综述——基于citespace的可视化分析》是由北京印刷学院的崔灿和衣凤鹏（通信作者）合作撰写，发表于《经营与管理 ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｍａｒｋｅｔ》2025年第10期的学术论文。该研究通过文献计量学方法，系统梳理了2018至2025年间中国知网（CNKI）收录的399篇中小企业数字化转型相关文献，旨在揭示该领域的研究演进轨迹与知识结构特征。
在数字经济深度发展的背景下，中小企业数字化转型成为推动经济高质量发展的核心议题。国家通过财政补贴、专项扶持等政策大力支持中小企业数字化进程，学术界对此领域的研究也呈现快速增长态势。然而，现有研究成果分散且缺乏系统性整合。本研究利用citespace可视化工具，试图解决以下问题：
1. 刻画研究趋势与核心作者群分布
2. 识别研究热点与前沿动态
3. 提出未来研究方向建议
研究采用严格的文献筛选流程：
1. 数据采集：以”中小企业数字化转型”为主题词，检索2018年1月至2025年4月的CNKI文献，初筛获得433篇文献，经人工剔除无效样本后保留399篇有效文献。
2. 分析工具：运用citespace 6.2.R4软件，设置时间切片为1年，节点类型包括作者、机构、关键词，采用g-index算法（k=25）进行网络构建。
3. 可视化分析：生成作者合作网络、机构合作网络、关键词共现网络、聚类图谱及突现图谱五类知识图谱。特别采用模块度（Q值=0.6379）和平均轮廓值（S值=0.9776）验证聚类质量。
通过关键词时区图谱发现三阶段演化路径：
- 概念探索期（2018-2020）：聚焦基础理论构建，高频词包括”数字经济”（频次50）、”转型升级”（频次8），研究多采用SWOT分析法（如鄢利容2020）。
- 行业应用期（2021-2022）：出现区域化、行业化特征，如”制造业”（频次10）、”常德市”等地域标签，任晞等（2022）对台州L区424家制造企业的实证研究具有代表性。
- 生态构建期（2023-2025）：强调协同创新，”价值共创”（聚类#2）、”专精特新”（频次6）成为新热点，叶宝忠等（2023）基于398份样本证实价值共创对转型的显著正向影响（β=0.37,p<0.01）。
研究方法呈现”从定性到定量”的转变：
- 早期以案例研究为主（如刘树明2018分析长春车辆公司）
- 中期发展出问卷调查法（张夏恒2020调查377家服务企业）
- 近期采用混合方法：李浛等（2024）结合扎根理论与层次分析法（AHP），构建包含5个一级指标、18个二级指标的评估体系。
本研究的学术贡献体现在：
1. 知识图谱构建：首次系统绘制国内中小企业数字化转型研究的知识地图，识别出”政策驱动-行业实践-生态协同”的三阶段发展模型。
2. 方法论创新：将文献计量法与内容分析法结合，突破传统综述的主观局限性。通过突现分析发现”动态能力”（突现强度1.46）将成为未来重点研究方向。
实践指导意义包括：
- 对政府：建议加强”专精特新”企业的数字化专项扶持（参考朱悦2024提出的税收优惠方案）
- 对企业：提出”价值共创四路径”（吴宇莹2025）：顾客协同、供应链整合、政企合作、科研联盟
- 对研究机构：倡导建立”区域数字化观测站”，如针对西部地区的特色化转型研究（杨礼杉2024广东研究显示区域差异系数达0.32）
作者指出当前研究存在三方面不足：
1. 数据时效性：2025年数据仅截至4月，可能低估全年研究规模
2. 国际对比缺失：未纳入Web of Science等国际数据库文献
3. 深层次机制研究不足：如数字化转型对企业财务绩效的滞后效应
未来研究方向建议：
- 跨学科研究：融合管理学、信息科学、行为经济学等多学科理论
- 技术前沿追踪：探索生成式人工智能（如ChatGPT）在中小企业场景的应用
- 差异化策略：针对不同行业（如制造业vs服务业）制定转型路线图，其中制造业转型成本回收期平均比服务业短1.8年（蔡清龙2021数据）
该研究为后续学术探索提供了系统的文献基础和分析框架，其提出的”政-产-学-研”协同创新体系（见原文图6）已被部分地方政府采纳为数字化转型实施方案的参考模板。