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合作伙伴如何调解平台权力:社交媒体生态系统中的商业和数据合作伙伴关系

期刊:Big Data & SocietyDOI:10.1177/20539517211025061

这篇文档属于类型a,即报告了一项原创研究的学术论文。以下是对该研究的详细介绍:


作者与机构
本研究的作者为Fernando N. van der Vlist(德国锡根大学“合作媒体”研究中心)和Anne Helmond(荷兰阿姆斯特丹大学媒体研究系),论文发表在期刊《Big Data & Society》2021年1月至6月期。

学术背景
研究领域聚焦于社交媒体平台(social media platforms)及其在平台化(platformisation)过程中的权力与治理机制。社交媒体平台的数字广告收入高度依赖于合作伙伴关系,但这些合作伙伴在平台权力和治理中的作用尚未得到充分研究。本研究旨在通过分析社交媒体生态系统中的商业和数据合作伙伴关系,揭示合作伙伴如何通过构建和整合平台基础设施来调解和塑造平台权力。研究特别关注合作伙伴如何将社交媒体平台与“受众经济”(audience economy)——一个复杂的全球互联市场,涉及数据受众的创建、商品化、分析和流通——进行整合。

研究流程
研究分为以下几个主要步骤:
1. 数据收集与合作伙伴关系追踪
研究团队从全球使用最广泛的20个社交媒体平台的公开合作伙伴目录中提取数据,共收集了36个合作伙伴目录,列出了1549个合作伙伴关系。通过自定义的网络爬虫工具,提取了合作伙伴的名称、描述、专业领域、行业、国家、语言、服务类型、目标等信息。
此外,研究还特别关注了67个被归类为“受众中介”(audience intermediaries)的合作伙伴,从50个目录中提取了9941个合作伙伴关系。
数据收集时间为2018年1月至3月。

  1. 合作伙伴关系网络的可视化与分析
    研究使用网络图(network graph)对合作伙伴关系进行可视化,节点代表合作伙伴,链接代表合作关系。通过分析这些网络,研究确定了哪些关系是独占的,哪些是共享的,并识别了生态系统中的关键合作伙伴。
    研究还结合了其他数据源,如Ghostery的跟踪技术库,以比较合作伙伴关系与跟踪技术生态系统的交集。

  2. 受众中介的整合分析
    研究进一步分析了受众中介如何将社交媒体平台整合到全球受众经济中。通过映射受众中介的合作伙伴关系,研究揭示了这些中介在数据聚合和身份解析(identity resolution)中的核心作用。
    研究特别关注了数据管理平台(DMPs, Data Management Platforms)和客户数据平台(CDPs, Customer Data Platforms)在受众经济中的关键地位,以及它们如何通过合作伙伴关系扩展其数据来源和媒体分发渠道。

  3. 平台权力的调解与治理分析
    研究探讨了合作伙伴如何通过构建数据来源和媒体分发基础设施来调解平台权力。研究发现,合作伙伴通过整合多种数据来源和媒体分发渠道,扩展了社交媒体平台的影响力,同时也巩固了平台在生态系统中的战略地位。

主要结果
1. 合作伙伴关系的重要性
研究发现,合作伙伴在社交媒体生态系统中扮演着核心角色,特别是在程序化广告(programmatic advertising)和数据驱动的营销活动中。合作伙伴通过整合社交媒体平台的数据和服务,扩展了平台的功能和影响力。

  1. 受众中介的核心作用
    研究揭示了受众中介在数据聚合和身份解析中的关键作用。这些中介通过整合多种数据来源和媒体分发渠道,成为受众经济中的核心节点。研究还发现,大型广告公司、数据管理平台和客户数据平台在合作伙伴关系网络中占据中心位置。

  2. 平台权力的调解
    研究指出,合作伙伴通过构建和整合平台基础设施,调解了社交媒体平台的权力。这种调解不仅体现在数据来源的扩展上,还体现在媒体分发渠道的整合上。研究还发现,合作伙伴关系在平台化过程中起到了关键作用,推动了社交媒体平台在多个市场和行业中的扩展。

结论与意义
本研究通过分析社交媒体生态系统中的合作伙伴关系,揭示了合作伙伴如何通过构建和整合平台基础设施来调解和塑造平台权力。研究不仅填补了平台化研究中的空白,还为理解社交媒体平台的权力结构和治理机制提供了新的视角。此外,研究还揭示了受众中介在数据驱动的营销活动中的核心作用,为相关领域的进一步研究提供了重要参考。

研究亮点
1. 新颖的研究视角
本研究首次系统性地分析了社交媒体生态系统中的合作伙伴关系,填补了平台化研究中的空白。

  1. 数据驱动的分析方法
    研究通过大规模的数据收集和网络分析,揭示了合作伙伴关系在平台权力调解中的核心作用。

  2. 对受众中介的深入分析
    研究特别关注了受众中介在数据聚合和身份解析中的关键作用,为理解数据驱动的营销活动提供了新的视角。

其他有价值的内容
研究还探讨了合作伙伴关系在平台化过程中的动态变化,并提出了未来研究的方向,包括对平台生态系统的进一步分析,以及对数据流动的地缘政治影响的研究。


以上是对该研究的详细介绍,涵盖了研究的背景、流程、结果、结论及其意义,希望能够为相关领域的研究者提供有价值的参考。

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