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数字智能技术赋能绿色航运管理：基于组织信息处理与权变理论的研究
作者及机构
本研究由Qiwei Pang（宁波财经学院国际经济与贸易学院；宁波市哲学社会科学重点研究基地“数字经济创新与枢纽自贸区联动研究基地”）、Xin Liu和Miao Su（韩国庆熙大学全球商务管理系）合作完成，发表于*Business Strategy and the Environment*期刊（2025年，卷0，第1-17页）。通讯作者为Miao Su（marksu@khu.ac.kr）。研究得到浙江省哲学社会科学规划项目（24NDQN127YBM）和浙江省社科联研究项目（2025N052）的资助。
学术背景
研究领域与动机
在全球贸易增长背景下，航运活动导致的能源消耗与碳排放问题日益严峻（如欧盟碳边境调节机制CBAM的推行）。尽管已有研究从利益相关者理论、制度理论等视角探讨绿色航运管理绩效（Green Shipping Management Performance, GSMP），但多数静态框架未能解决环境政策快速变化引发的信息不确定性。同时，供应链不稳定、成本上升及数据可靠性不足等问题，使航运企业决策效率低下。为此，本研究基于组织信息处理理论（OIPT）和权变理论（Contingency Theory），提出数字智能技术应用（Digital Intelligence Technology Applications, DITA）通过提升组织内部能力（数据分析能力与业务流程再造能力），并借助绿色供应链整合（Green Supply Chain Integration）的调节作用，最终改善GSMP。
研究目标
1. 阐明数据分析能力（Data Analytics Capability）与业务流程再造（Business Process Reengineering）如何通过OIPT框架增强信息处理能力；
2. 揭示DITA作为关键使能技术对组织能力的促进作用；
3. 基于权变理论，验证绿色供应链整合（供应商、客户及内部整合）如何调节能力与绩效的关系。
研究流程与方法
1. 理论框架构建
研究提出假设模型（图1），包含7条核心假设：
- H1-H2：数据分析能力（DAC）与业务流程再造（BPR）对GSMP的正向影响；
- H3-H4：DITA对DAC和BPR的促进作用；
- H5-H7：绿色供应链整合（供应商GCI、客户GSI、内部GII）的调节效应。
2. 数据收集
- 研究对象：205家中国与韩国航运企业，排除货运代理等非直接运营主体。
- 方法：两阶段时滞调查（2023年5月收集GSMP数据，8月收集其他变量），采用七级李克特量表问卷，变量测量项均改编自已有研究（如DITA的4个题项参考Enrique等2022；GSMP的7个题项参考Pang等2024）。
- 质量控制：匿名调查、反向翻译问卷、筛选无效回答（最终有效问卷率80.4%），并通过Harman单因子检验（方差解释率33.108%）、VIF检验（1.141-1.461）排除共同方法偏差。
3. 数据分析
- 验证性因子分析（CFA）：确认模型信效度（χ²/df=1.618，CFI=0.952，RMSEA=0.055），所有因子载荷>0.6，AVE>0.6，CR>0.7。
- 结构方程模型（SEM）：检验直接效应与中介效应，采用Bootstrap法（5000次抽样）验证间接路径显著性。
- 多群组分析：按绿色供应链整合水平分组（高/低），通过卡方差异检验调节效应。
- Johnson-Neyman分析：识别调节变量的阈值效应（如GII>2.737时显著增强DAC-GSMP路径）。
主要结果
1. 核心路径验证
- DITA显著提升DAC（β=0.389, p<0.001）和BPR（β=0.314, p<0.001），支持H3-H4。
- DAC与BPR对GSMP均有正向影响（β=0.351和0.240，p<0.01），支持H1-H2。
- 中介效应检验显示，DAC与BPR是DITA改善GSMP的关键路径（间接效应β=0.110和0.061，p<0.05）。
2. 调节效应分析
- 绿色内部整合（GII）：显著增强DAC与BPR对GSMP的作用（Δχ²=5.327和4.228，p<0.05），支持H7a-b。 - **绿色供应商整合（GSI）与客户整合（GCI）**：仅强化BPR-GSMP路径（Δχ²=7.705和3.902，p<0.01），对DAC-GSMP无显著调节，部分支持H5b-H6b。 - **阈值效应**：GII需>2.737、GSI需>3.806、GCI需<1.823或>4.100时调节效应显著（图2-5）。
结论与价值
理论贡献
1. 首次整合OIPT与权变理论，提出动态环境下绿色航运管理的“能力-情境”双驱动模型；
2. 揭示DITA通过垂直信息系统（DAC）与横向协作（BPR）提升信息处理能力的机制；
3. 发现绿色供应链整合的差异化调节作用，尤其内部整合对实时数据分析的关键性。
实践意义
- 航运企业应优先投资DITA技术（如AI、区块链）以优化能源监测与流程数字化；
- 需构建跨部门绿色数据中台（GII），打破信息孤岛；
- 供应商与客户整合更适用于长期协作减排，而非实时决策支持。
研究亮点
1. 方法创新：结合两阶段时滞设计与多群组分析，解决内生性与情境异质性问题；
2. 发现新颖性：揭示绿色供应链整合对数据分析能力调节的“失灵”现象，为动态能力理论提供反例；
3. 跨文化样本：中韩数据对比隐含政策环境对技术采纳的潜在影响，值得后续研究。
其他价值
研究局限性包括未涵盖绿色供应链整合的具体障碍，以及DITA技术生命周期的阶段性差异。未来可结合案例研究深化技术采纳路径分析。