分享自:

金属疲劳短裂纹扩展行为的综述:模型、实验与展望

期刊:journal of materials research and technologyDOI:10.1016/j.jmrt.2025.01.221

金属材料疲劳短裂纹扩展行为研究进展综述

本文由Molin Su(中国石油集团安全环保技术研究院)、Wencai Liu(应急管理部油气储运安全风险防控重点实验室)、Yongdian Han(天津大学材料科学与工程学院)等学者合作完成,发表于2025年《Journal of Materials Research and Technology》第35卷。文章系统回顾了金属疲劳短裂纹(Short Crack, SC)扩展行为的研究进展,重点探讨了实验方法、微观机制与建模方法的创新,并为海洋工程与焊接结构的疲劳寿命预测提供了理论支持。

研究背景与意义

疲劳断裂是海洋工程结构的主要失效形式,而短裂纹(长度通常 mm)的扩展行为显著偏离传统线弹性断裂力学(Linear Elastic Fracture Mechanics, LEFM)的预测。Pearson(1975)首次发现短裂纹在相同应力强度因子范围(ΔK)下扩展速率(da/dN)可能高于长裂纹(Long Crack, LC),且能在低于阈值(ΔK_th)时扩展。后续研究表明,短裂纹扩展呈现“V形曲线”特征:初始高速扩展→随长度增加减速→达到临界尺寸后重新加速。由于焊接接头等非均质材料中短裂纹占疲劳寿命的50%~90%,但其扩展数据难以通过无损检测(NDT)获取,因此建立精确的短裂纹模型对工程安全至关重要。

核心内容与主要观点

1. 短裂纹的定义与实验方法

短裂纹可分为两类:
- 微观结构短裂纹(MSC, Microstructural Short Crack):长度≤5~10倍平均晶粒尺寸(d_ave),扩展行为受晶界、夹杂物等微观特征显著影响。
- 物理短裂纹(PSC, Physical Short Crack):长度≤1 mm,扩展受塑性区主导,但仍偏离LEFM预测。

实验方法对比
- 复型法(Replica Method):通过醋酸纤维薄膜记录裂纹形貌,但存在10%测量误差且耗时。
- 原位扫描电镜(In-situ SEM):分辨率高,但需真空环境且成本高昂。
- 长焦显微镜(Long Focal Length Microscopy):结合数字图像相关(DIC)技术,可实时观测高温或腐蚀环境下的裂纹扩展,性价比最优。
- 电位降法(Potential Drop Method):仅适用于长裂纹,因短裂纹尖端闭合效应导致误差。

2. 短裂纹的扩展机制

  • 晶界阻碍效应:高角度晶界(HAGBs)通过位错堆积阻碍裂纹扩展,而低角度晶界(LAGBs)影响较小。例如,304不锈钢中短裂纹常在首个晶界处停滞。
  • 残余奥氏体(RA)的作用:在相变诱导塑性(TRIP)钢中,RA转变为马氏体产生的体积膨胀可引入压应力,通过相变诱导裂纹闭合(TICC)粗糙度诱导闭合(RICC)降低da/dN。
  • 过载(Overload)效应:单次过载可通过塑性区残余压应力和裂纹闭合效应延缓扩展,但高强度钢的过载敏感性较低。

3. 短裂纹建模进展

现有模型分为两类:
- 物理短裂纹模型
- 有效裂纹长度模型:通过修正ΔK以包含塑性区尺寸(如Had模型)。
- 裂纹闭合模型:Newman提出δK_eff(有效应力强度因子范围)描述塑性诱导闭合效应,但忽略微观结构影响。
- J积分模型:Liao等将循环J积分用于多轴载荷下短裂纹,但计算复杂。
- 微观结构短裂纹模型
- Hobson模型:基于晶粒尺寸预测da/dN,但仅适用于a≤d_ave。
- 能量模型:Zhao引入应变能密度δW_t,统一描述MSC减速与PSC加速行为。
- 统一模型:Shyam提出σ_ysφ_mφ_c参数(结合屈服强度与裂纹尖端位移),可跨材料预测短-长裂纹扩展,但需进一步优化。

4. 挑战与展望

当前研究存在以下局限性:
- 实验数据分散性大,尤其是焊接接头等非均质材料。
- 多数模型依赖材料特定参数(如晶粒尺寸、RA含量),普适性不足。
- 需开发融合微观结构效应与多轴载荷的跨尺度模型。

学术价值与应用意义

本文系统总结了短裂纹研究的40年进展,提出了实验标准化与模型统一的路径。其科学价值在于揭示了微观结构-载荷耦合的短裂纹扩展机制,工程价值则为海洋平台、航空发动机等关键部件的寿命评估提供了新思路。例如,通过优化焊接工艺或引入RA相,可显著提升结构的抗疲劳性能。

亮点与创新

  1. 全面性:涵盖从MSC到LC的全生命周期扩展行为,并对比了4类实验方法的优劣。
  2. 模型批判性分析:指出现有模型的适用边界,如Newman模型对PSC有效但忽略晶界效应。
  3. 前瞻性建议:强调需开发基于机器学习的多参数统一模型,以应对复杂环境下的疲劳预测需求。

本文为疲劳断裂领域的研究者提供了重要参考,尤其对涉及非均质材料(如高熵合金、增材制造部件)的工程应用具有指导意义。

上述解读依据用户上传的学术文献,如有不准确或可能侵权之处请联系本站站长:admin@fmread.com