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危机响应中的网络治理:事件指挥系统的案例研究

期刊:Journal of Public Administration Research and TheoryDOI:10.1093/jopart/mun033

学术报告:网络治理视角下的危机响应机制——基于事件指挥系统(Incident Command System, ICS)的多案例研究

作者及机构
本研究由威斯康星大学麦迪逊分校的Donald P. Moynihan教授完成,发表于2009年的*Journal of Public Administration Research and Theory (JPART)*第19卷第4期。


学术背景
1. 研究领域与背景知识
本研究聚焦公共管理中的危机响应网络治理,核心理论框架为“网络治理”(network governance)。传统观点将事件指挥系统(ICS)视为层级化命令控制工具,但作者指出,危机响应本质上是多组织协作网络,需兼顾集中指挥与网络协作的矛盾。
- 实践背景:ICS源于1970年代加州森林火灾应对,后因“9·11”事件被美国国土安全部(DHS)强制推广为全国标准。
- 理论争议:学界对ICS有效性存在分歧,一方强调层级控制的高效性,另一方认为危机响应需依赖自发协作(如Oklahoma爆炸案中非政府组织的参与)。

  1. 研究目标
    回答两个核心问题:
    • ICS作为一种结构形式如何分类?(网络治理视角下的中央化模式)
    • 网络特性如何影响ICS运作?(协调难度、权威共享、信任机制)

研究方法与流程
1. 案例选择与设计
- 标准:选取5个差异化的危机案例(1993年Laguna火灾、2003年Cedar火灾、1995年Oklahoma爆炸、2001年五角大楼袭击、2005年卡特里娜飓风),覆盖自然灾害、恐怖袭击、公共卫生事件,确保理论普适性。
- 数据来源:编码61,995个文本单元(约3,855页报告、听证记录),使用QSr N6软件进行主题分析,重点关注“网络多样性”“权威共享”“信任关系”三个维度。

  1. 分析流程
    • 功能溯源:追溯ICS从加州火灾到全国强制推行的三阶段演化(功能起源→自愿采纳→强制扩散),分析其与任务匹配度的变化。
    • 跨案例比较:通过对照案例(如Oklahoma成功 vs. 卡特里娜失败),验证网络治理理论的核心命题。
    • 新颖方法:首次将“网络行政组织(NAO)”理论应用于危机响应,提出ICS是临时性NAO,其权威需通过成员协商而非强制实现。

主要发现
1. 网络多样性加剧协调难度
- 证据:卡特里娜飓风中,500余个组织参与导致指挥失控;Oklahoma爆炸案中,消防部门与FBI因管辖权争议需通过私人关系(高尔夫球友)化解冲突。
- 机制:成员背景差异(如森林消防员与城市警察)导致认知框架冲突,而ICS的标准化语言可部分缓解此问题。

  1. 权威共享削弱层级控制

    • 典型案例:五角大楼事件中,地方消防指挥官需主动邀请联邦机构加入“统一指挥”(unified command),而非依赖强制命令。
    • 理论贡献:揭示ICS的“命令链”实为谈判产物,成员对指挥合法性的认可是关键(如联邦法律《斯塔福德法案》与地方自治的张力)。
  2. 信任关系弥补正式控制

    • 关键数据:2003年加州火灾中,90%受访者认为“预先建立的个人关系”是协调成功的核心;卡特里娜飓风前FEMA与地方关系退化,直接导致响应失败。
    • 实践启示:危机前的联合演练、联络官机制可积累社会资本,减少危机时的协调成本。

结论与价值
1. 理论意义
- 提出ICS是“中央化网络治理”的典型,调和了“层级控制”与“协作网络”的理论对立。
- 修正Provan & Kenis(2008)的NAO理论,证明即使中央化网络仍需信任补充(非替代)正式权威。

  1. 实践价值
    • 政策建议:明确指挥权来源(如法律依据)、强化跨组织常态合作、设计志愿者整合机制。
    • 培训改进:需针对非消防背景人员(如医疗、军队)定制ICS培训,避免“标准模板”失灵。

研究亮点
1. 方法论创新:首次将定性编码软件(QSr N6)用于大规模危机文本分析,实现跨案例系统性比较。
2. 理论突破:揭示网络治理形式可动态切换(危机时中央化/平时分散化),为Provan等(2007)的“网络演化”命题提供实证。
3. 批判性发现:质疑DHS对ICS的“万能适用”假设,指出强制推广可能导致“治理-任务”错配(如卡特里娜案例)。


其他价值
- 对“ emergent actors”(自发响应者)的研究为灾害社会学提供新视角,建议将非政府组织纳入预案设计。
- 案例中联邦与地方博弈(如FEMA与州政府)为跨层级治理研究提供鲜活样本。

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