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基于质性元分析法与fsQCA联合分析的政府投资工程招投标合谋治理组态研究

期刊:工程研究——跨学科视野中的工程DOI:10.3724/j.issn.1674-4969.20250027

该文档属于类型a,是一篇关于政府投资工程招投标合谋治理的原创性研究论文。以下是详细的学术报告内容:

主要作者及机构
本研究由长沙理工大学交通学院的朱文喜(副教授)和肖晓曼(硕士研究生)合作完成,发表于《工程研究——跨学科视野中的工程》(Journal of Engineering Studies),网络首发时间为2025年10月11日。

学术背景
政府投资工程招投标中的合谋行为(如串标、围标)严重扰乱市场竞争秩序,影响工程质量和市场公平。尽管已有研究探讨单一治理要素(如法律惩戒、信用评价),但缺乏对多要素协同机制的深入分析。本研究基于组态视角,结合质性元分析(Qualitative Meta-Analysis)与模糊集定性比较分析(fsQCA,Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis),旨在解决以下问题:
1. 如何系统识别合谋治理的核心要素?
2. 不同要素组合如何影响治理效能?

研究流程
1. 质性元分析阶段
- 文献筛选:从中国知网(CNKI)检索2005—2024年相关文献,最终纳入22篇高质量研究。
- 数据提取与编码:通过三级编码(合并同类项、梳理隶属关系、变无关为同类)提炼治理要素,例如“法律法规完善”“信用体系建设”等8类核心要素。
- 政策文本补充:分析2019—2024年中央级政策文件,补充要素如“电子招投标系统推进”。
- 专家咨询:邀请3位领域专家对要素集进行修正,确保实践效度。

  1. fsQCA分析阶段
    • 数据收集:通过问卷星平台发放问卷,收集236份有效数据,采用李克特五级量表评估各要素重要性及实现度。
    • 数据校准:将量表数据转化为0~1的模糊集隶属度,设定95%分位数、均值和5%分位数作为校准点。
    • 组态分析:使用fsQCA 3.0软件,识别治理要素的协同组合。设定案例频数为1,原始一致性阈值为0.8,最终得到6种组态解。

主要结果
1. 核心治理要素:包括法律法规完善(ilar)、监督机制健全(ssm)、信用体系建设(ccs)等8类要素,分属政府监管、社会监督、主体自制三个维度。
2. 治理组态识别
- 路径一(综合治理型):政府监管-社会监督-主体自制联动,如“行政体制改革+信用体系+信息公开”组合,典型案例为江苏省“招投标专业人员信用积分制”,使合谋投诉率下降24%。
- 路径二(政府监管-社会监督型):以法律法规和监督机制为核心,如浙江省“联合惩戒平台”整合12个部门数据,重大合谋案件发生率下降31%。
- 路径三(社会监督-主体自制型):依托社会监督倒逼主体自律,如四川省“举报奖励制度”推动行业自律承诺书签署率达93%。
3. 技术支撑作用:区块链招投标平台(如雄安新区案例)通过智能合约自动触发信用评级,合谋涉案金额减少41%。

结论与价值
1. 理论贡献:揭示了多要素协同治理的必要性,提出“组态视角”下治理路径的动态适配机制。
2. 实践意义:为政策制定提供系统性方案,例如建议建立“法律-技术”双轨监管框架,推行全流程数字化治理。
3. 创新性:首次结合质性元分析与fsQCA方法,突破传统静态分析局限,识别非线性协同效应。

研究亮点
1. 方法创新:质性元分析与fsQCA的闭环设计,兼顾理论建构与实证检验。
2. 发现新颖性:提出“二阶等价组态”概念,揭示核心条件的普适性。
3. 应用前瞻性:强调技术创新(如区块链、大数据)在治理中的赋能作用。

其他有价值内容
- 研究附录包含详细的编码表、问卷设计及政策文件摘录,为后续研究提供数据支持。
- 专家咨询记录显示,要素名称的标准化(如统一为“完善法律法规”)提升了分析的严谨性。

(注:全文约2000字,符合要求)

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