Zohar Laslo与Albert I. Goldberg的研究成果发表于期刊《International Journal of Project Management》第26卷(2008年),题为“Resource Allocation Under Uncertainty in a Multi-Project Matrix Environment: Is Organizational Conflict Inevitable?”。研究的主要作者和研究机构分别是来自Sami Shamoon College of Engineering工业工程与管理系的Zohar Laslo和Technion-Israel Institute of Technology工业工程与管理系的Albert I. Goldberg。本研究的主要领域包括项目管理、资源分配系统及矩阵组织结构在多项目复杂环境中的冲突管理。
随着技术的快速发展,高科技企业必须在不确定性中生存,因此矩阵(Matrix)组织结构被广泛应用,以保持效率并应对这一动态环境的挑战。传统项目管理通常假设项目是彼此独立的,但在多项目环境下,大多数项目需为“稀缺”资源展开竞争,导致冲突成为不可避免的问题。研究认为,冲突可源于项目经理和职能经理之间目标的不同,也可能源于不同项目经理为资源竞争的矛盾。尽管矩阵结构被批评为冲突多发,但它在高科技企业中仍被广泛使用,这驱使作者试图通过模型研究冲突是否具有“真实性”,并探讨减少冲突发生的可能途径。
本研究旨在模拟一个集约型高科技环境中的资源动态流动,通过探讨不同资源分配政策对工作绩效及冲突发生的影响,为组织找到可能的冲突解决办法,甚至建立一种最优的资源分配政策。
第一阶段,作者对以色列17家领先的工业组织开展了实际调查,这些企业分别涉及电子、电光学、软件、制药及建筑等工业领域。所有公司都基于矩阵结构组织,它们的历史表现出了频繁的组织结构调试。例如,一家电光学企业起初采用功能型矩阵,后来因资源短缺和项目延误改用项目型矩阵。
作者识别出三种工作环境的关键影响因素: - 项目分配的稀缺资源(Asset Specificity)。 - 执行活动所需的跨职能参与程度(Multi-Disciplinary Activity)。 - 活动完成时间的不确定性(Time Duration Variance)。
为了克服对真实组织资源流动研究中变量难以控制的限制,作者开发了一种基于系统动力学(System Dynamics)的仿真模型。该模型能够捕获矩阵结构中的反馈循环,并分析不同资源分配策略对冲突与绩效的影响。
模型详细步骤如下: 1. 初始项目网络生成和资源需求设定:仿真中每个项目由6个节点和9条活跃箭头组成,随机设定活动所需的常规资源与稀缺资源数量。 2. 资源无约束程序规划:通过整合关键路径法(Critical Path Method,CPM)和Project Evaluation and Review Technique(PERT),采用蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)进行预算和工期优化。 3. 资源需求预测与分配:模型模拟四个规划周期,每个周期65个工作日。以三种资源分配政策(PC Policy、CA Policy、DP Policy)进行规划,包括具体资源分配算法。 4. 动态调度与资源优化:采用动态调度算法(SPAR1调度程序),并使用最小松弛(Minimal Slack)启发式策略,模拟不同资源分配政策下的项目进程。
通过模拟结果可以看出: 1. 项目延迟损失最小化目标(Objective a1, a2):DP政策最优,PC和CA政策表现各有优劣。 2. 直接劳动成本最小化目标(Objective b1, b2):CA政策最优,但PC政策在某些情境下更显成本效益。
通过仿真发现,某些工作环境下,冲突强度显著低于预期。如在“多学科活动低”和“时间变量低”的工作情境下,DP和CA政策的选择可减少项目结构中的不必要冲突。
研究表明,冲突并非矩阵结构中的必然结果。了解资源分配政策和项目实际工作环境之间的相互作用,能帮助高科技企业缓解微观管理冲突并从长远效率中获益。CA政策在成本效率目标下表现出降低冲突的可靠性,因此被提议作为矩阵组织中的最佳资源分配策略。此外,反馈回路为复杂高科技项目环境决策提供了重要参考依据。
从应用层面看,研究结果适用于高科技企业多项目环境的实际复杂管理情景,可用于培训项目经理在动态资源分配中的科学决策,同时为企业矩阵结构的调整提供理论支持。
本研究不仅揭示了资源分配政策对矩阵型组织绩效及稳定性的深远影响,还在理论模型和实践案例之间搭建了有意义的桥梁,标志性地贡献于项目管理及资源优化领域。