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超分辨率近场叠层成像技术

期刊:optics expressDOI:10.1364/oe.383986

超分辨近场叠层成像技术的研究进展

作者及发表信息
本研究的通讯作者为南方科技大学的Fucai Zhang(张福才),合作者包括Wenhui Xu(徐文辉)、Huixiang Lin(林慧祥)和Hangyu Wang(王瀚宇)。研究团队来自南方科技大学电子与电气工程系及哈尔滨工业大学。该成果于2020年2月17日发表在光学领域知名期刊*Optics Express*(第28卷第4期,页码5164-5178),标题为《Super-resolution near-field ptychography》。


学术背景与研究目标
高分辨率定量相位成像(Quantitative Phase Imaging, QPI)在晶体学、生物医学和物理科学中具有重要应用。传统相干衍射成像(Coherent Diffractive Imaging, CDI)技术中,叠层成像(ptychography)因其高空间分辨率和大视场(Field of View, FOV)成为研究热点。然而,近场叠层成像(near-field ptychography)的分辨率受限于探测器像素尺寸。本研究提出了一种像素超分辨(pixel-super-resolved, PSR)算法,通过结合几何放大(divergent illumination)和计算上采样(up-sampling),突破探测器像素的物理限制,实现最高达5.9倍的分辨率提升。

研究目标包括:
1. 验证PSR算法在平面波(planar illumination)和发散波(divergent illumination)两种照明模式下的有效性;
2. 评估不同探测器(6.5 µm和2.4 µm像素尺寸)对分辨率的影响;
3. 展示该方法在定量相位成像(如相位分辨率靶标)中的精确性。


研究方法与流程
研究分为实验设计、数据采集、算法开发和结果验证四个部分:

  1. 实验配置

    • 平面波照明:使用520 nm激光通过针孔(覆盖TEM网格)产生结构化照明,样本(USAF 1951分辨率靶标)置于针孔下游5 mm处,探测器距离样本14 mm(科学相机)或1.85 mm(工业相机)。
    • 发散波照明:通过透镜产生几何放大(magnification factor m=16.85或4.12),有效像素尺寸缩小至0.386 µm或0.58 µm。
  2. 数据采集

    • 采用费马螺旋轨迹(Fermat spiral trajectory)扫描样本,确保高重叠率(87%-95%)。
    • 记录100、60、30和10个衍射图案,测试不同数据量对分辨率的影响。
  3. 算法开发

    • 像素超分辨EPIE算法:通过上采样(最高6倍)和自适应强度更新(adaptive-factor intensity updating)提升分辨率。核心步骤包括:
      • 初始探针(probe)和物体(object)估计;
      • 随机顺序处理衍射图案;
      • 通过角谱传播(angular-spectrum propagation)模拟衍射波;
      • 利用自适应松弛因子(α)更新振幅和相位。
    • 位置校正:通过子像素精度交叉相关法(subpixel-precision cross-correlation)修正扫描位置误差。
  4. 验证实验

    • 分辨率靶标:评估不同配置下可分辨的最小线宽(如1.95 µm和0.78 µm)。
    • 定量相位靶标:验证相位成像精度(55.5 nm厚度误差%)。

主要结果
1. 分辨率提升
- 平面波照明下,6倍上采样使科学相机(6.5 µm像素)分辨率从6.96 µm提升至1.95 µm(3.33倍);工业相机(2.4 µm像素)分辨率达0.87 µm(2.76倍)。
- 发散波照明下,几何放大结合4倍上采样使科学相机分辨率达1.1 µm(5.9倍),工业相机达0.78 µm(3.1倍)。

  1. 数据量影响

    • 平面波配置对数据量不敏感(10个衍射图案仍可分辨1.95 µm);发散波配置需至少60个图案以保持高分辨率。
  2. 定量相位成像

    • 相位靶标重建误差%,证明该方法在生物样本(如细胞流式检测)中的潜在应用价值。

结论与意义
1. 科学价值
- 首次将像素超分辨算法与近场叠层成像结合,突破探测器像素限制,为X射线断层扫描(tomography)和芯片流式细胞术(on-chip flow cytometry)提供新工具。
- 通过几何放大和计算上采样的协同作用,平衡了分辨率与视场的矛盾。

  1. 应用价值
    • 无需高动态范围探测器或严格光学稳定性,适合实验室和工业场景。
    • 未来可通过结构化照明或偏振复用进一步提升分辨率。

研究亮点
1. 方法创新:提出自适应PSR-EPIE算法,支持6倍上采样且收敛速度快(30次迭代内)。
2. 多配置验证:覆盖平面波/发散波、科学/工业相机,全面评估性能边界。
3. 相位成像精度:首次在近场叠层成像中实现纳米级相位误差控制。

其他发现
- 发散波照明的分辨率对数据量更敏感,需优化扫描轨迹以提升效率。
- 工业相机虽像素小,但低动态范围需通过噪声滤波补偿。

(全文完)

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