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基于冰积累模型的输电线路冻结分数与碰撞系数预测

期刊:IET Generation, Transmission & DistributionDOI:10.1049/gtd2.12311

本研究文章名为《Prediction on Freezing Fraction and Collision Coefficient in Ice Accretion Model of Transmission Lines Using Icing Mass Growth Rate》,由林阳、池浩、卢鹏年、颜鹏浩和李成林等人共同完成。该论文发表于《IET Generation, Transmission & Distribution》期刊,发布时间为2022年,DOI为10.1049/gtd2.12311。文章旨在探讨电力传输线路结冰模型中的冻结分数(Freezing Fraction)和碰撞系数(Collision Coefficient)的预测方法,并提出一种通过冰积质量生长率来计算这些关键参数的方法。

学术背景

电力传输线路结冰是一个重要的自然现象,它是指在超冷水滴与传输线路接触并结冰的过程中,可能会导致绝缘子闪络、架空线路断裂和塔架倒塌等严重后果。为了有效预防和预测电力传输线路的结冰问题,研究人员通常使用结冰积累模型来模拟冰的生长过程,其中冻结分数和碰撞系数是两个至关重要的参数。冻结分数反映了当超冷水滴被传输线路捕获时,结冰发生的概率;而碰撞系数则表示超冷水滴撞击传输线路的概率。为了解决实际操作中监测和预测线路结冰趋势的问题,本文提出了一种新的计算方法,通过使用在线监测数据和结冰实验数据,计算传输线路结冰模型中的冻结分数和碰撞系数。

研究流程

本研究涉及多个步骤,包括理论推导、模型建立、实验设计、数据收集和计算方法验证。首先,研究团队根据简化的头部平衡模型推导出冻结分数和碰撞系数之间的数学关系。然后,结合空气中液态水含量的经验公式,提出了一个新的计算方法,通过传输线路的冰面温度和结冰质量生长率来计算冻结分数和碰撞系数。此外,还提出了一种基于在线监测数据和结冰实验数据测量结冰质量生长率的方法。为确保方法的有效性,团队在低温冰室中进行了结冰实验,实验条件与在线监测的环境参数保持一致。

研究过程中,在线监测数据和结冰实验数据被用来计算冻结分数和碰撞系数。通过计算,研究人员将两者的计算结果进行了比较,发现通过在线监测数据计算得到的冻结分数和碰撞系数的相对误差最大不超过18%。这一结果证明了该计算方法的有效性。

研究过程详细说明

1. 冻结分数和碰撞系数的计算方法

本研究使用了简化的头部平衡模型来推导冻结分数(α3)和碰撞系数(α1)之间的数学关系。模型中,结冰生长率(δmt)与碰撞系数、收集系数(α2)和冻结分数的关系为:
[ \delta mt = \alpha_1 \alpha_2 \alpha_3 \omega v d ] 其中,α1为碰撞系数,α2为收集系数(考虑到水滴在传输线路表面的停留),而α3即为冻结分数。

为了简化计算过程,研究人员提出了一个基于传输线路冰面温度和结冰质量生长率的计算方法。通过冰面温度的测量和对结冰过程中的热平衡进行分析,可以计算出冻结分数和碰撞系数的数值。

2. 结冰实验设计与数据收集

在结冰实验中,研究人员使用了一个低温冰室,模拟了与实际传输线路相同的环境条件。实验中,研究人员通过雾化器喷雾超冷水滴,并通过风速和液态水含量等变量的控制,模拟了结冰过程中可能的环境条件。研究人员还通过激光粒度分析仪测量了空气中的液态水含量以及超冷水滴的直径,从而获得实验所需的气象参数。

3. 数据分析与结果比较

研究人员通过对比在线监测数据与结冰实验数据,计算出冻结分数和碰撞系数的数值。实验结果表明,在线监测数据和实验数据之间的最大相对误差不超过18%。这种计算方法能够有效地预测结冰过程中的关键参数,从而为实际应用提供有力支持。

主要结果与讨论

通过本文的方法,研究人员提出了一种新的计算冻结分数和碰撞系数的技术手段,并验证了其有效性。在实际应用中,研究人员通过对比在线监测数据和实验数据,发现两者之间的计算结果具有高度一致性。尤其是在风速较高的情况下,碰撞系数和冻结分数的变化趋势相对较为稳定。

具体来说,在两个案例中,风速对碰撞系数和冻结分数的影响是显著的。当风速较大时,碰撞系数较高,而冻结分数则相对较低。尤其在冬季,当环境温度较低时,冻结分数的变化幅度较大,而碰撞系数则受到风速和风向的影响较大。

结论与意义

本研究提出的冻结分数和碰撞系数的计算方法,对于电力传输线路的结冰预测和防护具有重要意义。通过该方法,研究人员能够基于在线监测数据实时计算并预测结冰的趋势,为电力线路的结冰防护提供有效的技术支持。此外,本研究还为进一步研究液态水含量的在线监测提供了理论依据,并对相关设备的改进提出了建议。

本文的研究不仅有助于提升传输线路结冰模型的准确性,还有助于推动电力系统结冰监测技术的发展。通过进一步的实验和研究,预计可以进一步优化结冰预测模型,为电力行业提供更加精准的结冰防护措施。

研究亮点

  1. 本研究提出了一种新的计算冻结分数和碰撞系数的方法,该方法结合了在线监测数据和结冰实验数据,能够为实际应用提供实时、准确的结冰预测。
  2. 研究中采用的低温冰室实验模拟了实际传输线路的环境条件,确保了实验数据的可靠性。
  3. 该方法的验证结果显示,在线监测数据与结冰实验数据的计算结果差异较小,验证了该方法的有效性。

进一步研究的建议

尽管本研究取得了重要成果,但在实际应用中仍然存在一些挑战。未来的研究应进一步优化液态水含量的在线监测方法,并在更广泛的地理区域内验证该计算方法的适用性。此外,研究人员还应考虑将结冰模型与其他气象参数(如降水量、湿度等)结合,进一步提高结冰预测的准确性。

总体而言,本研究为电力传输线路的结冰防护提供了有力的理论支持和技术手段,在保障电力系统安全运行方面具有重要的实际应用价值。

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