本研究由Mohamed A. Ammar、Hossameldin A. Hassan、Mohamed S. Abdel-Latif和Sherif A. Elgamel共同完成，作者单位包括埃及武装部队（Egyptian Armed Forces）和军事技术学院（Military Technical College）。论文于2017年3月发表在34rd National Radio Science Conference (NRSC 2017)会议上，会议地点为埃及塞得港（Port Said），由阿拉伯科学、技术与海洋运输学院（Arab Academy for Science, Technology & Maritime Transport）主办。论文DOI为10.1109/NRSC.2017.7893506，截至投稿时被引用13次。
本研究属于电子对抗（Electronic Counter Measures, ECM）与合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）的交叉领域。SAR因其高分辨率成像能力被广泛应用于军事侦察和战场监视，而ECM技术（如噪声干扰和欺骗干扰）则用于干扰SAR获取有效信息。传统干扰技术（如宽带噪声干扰）存在功率利用率低、干扰范围不可控等问题。为此，作者提出了一种基于数字射频存储器（Digital Radio Frequency Memory, DRFM）的乘性噪声干扰（Multiplicative Noise Jamming）技术，旨在通过控制噪声与SAR带宽的比值（Noise to SAR Bandwidth Ratio, NSBR）实现对小范围目标或窄带区域的高效干扰。
研究目标包括：
1. 建立乘性噪声干扰的数学模型；
2. 分析一维（仅距离维）和二维（距离-方位维）干扰对SAR成像质量的影响；
3. 提出定量评估指标（峰值旁瓣比PSLR和积分旁瓣比ISLR的均方根值）；
4. 验证该技术在真实SAR数据中的实用性。
作者首先基于线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号构建SAR的发射信号模型（公式1-3），并推导了干扰信号在DRFM中的生成过程（公式4-5）。干扰信号通过匹配滤波器压缩后，其频谱特性直接影响SAR成像质量。关键参数包括：
- PSLR（Peak Sidelobe Ratio）：主瓣峰值与最高旁瓣峰值的比值，反映虚假目标强度；
- ISLR（Integrated Sidelobe Ratio）：旁瓣总能量与主瓣能量的比值，影响图像对比度。
干扰生成分为两种形式：
- 一维干扰：噪声仅在距离维（fast time）滤波（图1a），通过DRFM将噪声与截获的SAR信号相乘；
- 二维干扰：噪声在距离和方位维（slow time）同时滤波（图1b），需预先估计SAR多普勒带宽。
创新点在于引入NSBR参数，定义为干扰信号带宽与SAR系统带宽的比值。通过调节NSBR（如1、0.5、0.25），可控制干扰的覆盖范围和强度。
使用表1所示的SAR参数（中心频率10 GHz、带宽200 MHz等）进行仿真：
- 定量分析：测量不同NSBR和干扰信噪比（JSR）下PSLR和ISLR的均方根值（图4-5）。结果显示，降低NSBR可使干扰能量更集中，从而在相同JSR下显著提升干扰效果（例如NSBR=0.5时，二维干扰的PSLR比一维干扰高5 dB）。
- 定性验证：通过点目标成像（图6-7）和真实数据（苏格兰北部海岸SAR图像，图8）展示干扰效果。当NSBR=0.25时，干扰区域缩小至原始范围的1/4，但目标区域的模糊程度显著增加。
本研究证明乘性噪声干扰是一种高效、可控的SAR对抗技术，其核心价值在于：
- 科学价值：首次系统分析了NSBR对SAR干扰效果的影响机制，为ECM设计提供了理论依据；
- 应用价值：可针对性地保护军事关键区域（如机场、部队集结点），且功耗低于传统宽带干扰。
论文还探讨了DRFM技术在干扰生成中的关键作用，并指出未来可结合欺骗干扰（如虚假目标生成）进一步提升战术灵活性。参考文献中引用了多项SAR抗干扰研究（如[1][3][10]），为本工作提供了技术背景支撑。