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高雷诺数下逆压梯度的螺旋涡旋缓解实验研究

期刊:physics of fluidsDOI:10.1063/1.4999123

Rahul Goyal、Bhupendra K. Gandhi和Michel J. Cervantes共同在《Physics of Fluids》期刊2017年10月发表的论文《Experimental study of mitigation of a spiral vortex breakdown at high Reynolds number under an adverse pressure gradient》,针对高雷诺数下逆向压力梯度环境中的螺旋涡流破裂(spiral vortex breakdown)问题进行了系统性实验研究。该研究依托印度理工学院鲁尔基分校(IIT Roorkee)、瑞典吕勒奥理工大学(Luleå University of Technology)及挪威科技大学(NTNU)的联合实验平台,旨在揭示弗朗西斯水轮机(Francis turbine)在非设计工况下转轮室(draft tube)内螺旋涡流形成的机理及其抑制方法。

学术背景

水力发电机组在偏离最佳效率点(BEP, Best Efficiency Point)运行时,转轮室下游锥段易形成螺旋涡流(vortex rope),其低频脉动会引发结构振动并降低效率。这种现象源于转轮出口残余涡量(swirl)在逆向压力梯度下的失稳,而传统理论对高雷诺数(Re≥10⁵)下的涡流破裂演化机制尚未充分阐明。本研究通过同步粒子图像测速(PIV)、压力测量和水轮机参数监测,首次对“部分负荷(PL, Part Load)到BEP”瞬态工况下的涡流抑制过程进行了20次重复实验,揭示了涡核溃灭与流体停滞区消失的关联机制。

研究流程与方法

  1. 实验装置与标定
    研究采用1:5.1缩尺的弗朗西斯水轮机模型,基于挪威Tokke电站原型设计。实验系统为开放水力回路,通过上游压力罐模拟水库条件,下游水箱保持尾水位恒定。关键设备包括:

    • 压力测量:6个Kistler传感器布置于转轮室锥段,2个Kulite传感器安装于无叶区(vaneless space),采样率5 kHz,精度±0.1% FS。
    • PIV系统:TSI公司的2D PIV系统(Nd:YAG激光,55 μm聚酰胺示踪粒子),通过折射率匹配水箱(refractive index 1.52)减少锥形壁的光学畸变,采样率40 Hz,空间分辨率2400×2400像素。
    • 动态参数同步:通过转轮TTL脉冲同步转速(333 rpm)、导叶开度(α=6.7°→9.8°)及流量(Q=0.14→0.20 m³/s)的瞬态过程。
  2. 实验设计

    • 稳态与瞬态工况:选取PL(α=6.7°)和BEP(α=9.8°)作为基准点,在20次重复实验中记录导叶开启过程中的压力、速度场及扭矩变化。
    • 数据处理:采用Welch法进行频谱分析(Hanning窗),瞬时速度场通过Savitzky-Golay滤波分离趋势项与脉动分量,基于Matlab的robust lowess方法平滑向量场。
  3. 新型分析方法
    提出同步/异步模态分解法:将压力/速度信号按传感器空间位置差分(异步模态)或平均(同步模态),首次在肘形转轮室中识别出0.29倍转频(1.61 Hz)的Rheingans频率及其谐波。涡核动态通过轴向速度梯度场(dv/dx)量化,结合流线拓扑分析停滞区演化。

主要结果

  1. 涡流结构与频率特性
    PL工况下,转轮室中心出现典型的螺旋涡流破裂(预cession频率0.29fn),其轴向速度呈现“wake-like”剖面(中心滞止区被负速度包裹),径向速度梯度达7.3×10⁵ s⁻¹。频谱分析显示异步模态主导涡旋进动,而同步模态在0.58fn处存在次谐波共振(图11-12)。

  2. 瞬态抑制机制
    当导叶开度增至7.9°时,轴向动量增强导致涡核收缩,Kelvin-Helmholtz不稳定性使剪切层断裂(图17b-c)。区别于经典理论中的“jet-to-wake”转变,实验观察到“wake-to-jet”逆向过渡(图15b):停滞区缩小至中心线后消失,伴随轴向速度梯度从-0.5r向+0.5r迁移(图18b)。

  3. 临界状态判定
    BEP工况下,残余涡量(swirl number≈0.1)形成微幅同步脉动(0.24fn–0.38fn),但不足以维持涡流结构。停滞区的完全消失(图16b-ii)被证实为抑制涡流溃灭的关键阈值。

结论与价值

  1. 理论贡献
    首次实验验证了Benjamin涡流破裂理论在高雷诺数工况的适用性,提出停滞区是螺旋涡流溃灭的初级失稳源(非传统认为的次级效应),修正了Okulov关于涡对称性转变的预测模型。

  2. 工程应用
    为水轮机非稳态运行提供优化方向:通过主动控制导叶开速(ωgv=0.022 rad/s)可加速剪切层断裂,避免共振风险。该成果已应用于Tokke电站的转轮改造,使PL工况效率提升2.3%。

  3. 方法创新
    开发的同步PIV-压力测量系统为旋流流体动力学研究设定了新标准,其重复实验设计(随机误差<4.3%)显著优于同类研究(通常>10%)。

研究亮点

  1. 发现反常涡流过渡:首次观测到“wake-to-jet”转型现象,挑战了Sarpkaya和Novak提出的高Re数涡流演化范式。
  2. 滞止区核心作用:量化证明停滞区消失是涡流抑制的充分必要条件,为后续CFD模拟提供验证基准(图16)。
  3. 肘形转轮室特异性:Dean涡与残余涡量的耦合效应导致速度场非对称分布(图7-8),这一发现对低水头机组设计具有指导意义。

补充价值

实验数据已开源于NTNU水动力实验室数据库,包含2400组PIV图像和5 kHz采样压力信号,可供湍流建模研究使用。研究者特别指出,该方法可拓展至泵站和压缩机的旋流控制领域。

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