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基于频率多样性啁啾脉冲的分布式声学传感实验

期刊:journal of lightwave technologyDOI:10.1109/jlt.2022.3219369

类型a:学术研究报告

一、研究团队与发表信息
本研究由NEC Labs America、Verizon及NEC Corporation的联合团队完成,主要作者包括Ezra Ip、Yue-Kai Huang、Ming-Fang Huang等,成果发表于《Journal of Lightwave Technology》2023年2月刊(Vol. 41, No. 4)。论文标题为《DAS over 1,007-km Hybrid Link with 10-Tb/s DP-16QAM Co-Propagation Using Frequency-Diverse Chirped Pulses》,属于光纤传感与通信交叉领域的研究。

二、学术背景与研究目标
分布式声学传感(Distributed Acoustic Sensing, DAS)是一种利用电信光纤监测振动信号的技术,可应用于地震监测、交通流量分析等领域。传统DAS的探测距离受限于瑞利后向散射信号的信噪比(SNR),通常仅能覆盖数十公里。本研究旨在通过以下创新突破距离限制:
1. 技术挑战:长距离DAS需解决信号衰减、非线性干扰(如与共传数据信道的交叉相位调制XPM)及激光相位噪声问题。
2. 科学目标:开发基于啁啾脉冲(Chirped-Pulse, CP)和频率分集(Frequency-Diversity, FD)的DAS方案,实现超1000 km的传感距离,并与10 Tb/s DP-16QAM(双偏振16阶正交幅度调制)数据信号共存。

三、研究方法与实验流程
1. 信号设计与编码增益
- 啁啾脉冲(CP):通过线性调频脉冲(带宽10 MHz,持续时间10 μs)提升SNR,其自相关特性可压缩噪声,理论编码增益达20 dB。
- 频率分集(FD):采用20个频分复用的啁啾脉冲(中心频率间隔10 MHz),通过旋转矢量求和(Rotated-Vector-Sum)算法合并多频信号,进一步降低衰落噪声。

  1. 混合链路构建

    • 光纤组合:实验使用实验室光纤与野外光纤(美国达拉斯Verizon网络)混合的13段链路,总长1007 km,包含双向拉曼放大器(无隔离器设计)以增强后向散射信号。
    • 共传数据信道:50路密集波分复用(DWDM)信号(191.75–194.25 THz),其中一路为实时200 Gb/s DP-16QAM信道,用于验证非线性兼容性。
  2. 实时与非实时实验

    • 离线实验:采用20×FD-CP-DAS,通过相干接收机与数字信号处理(DSP)算法(图4)解调振动信号,空间分辨率20米,采样率95.2 Hz。
    • 实时原型:基于FPGA的简化版CP-DAS(无频率分集),在209.4 km链路上实现400 Hz采样率,验证工程可行性。
  3. 非线性抑制技术

    • 幅度整形:在啁啾脉冲上升/下降沿插入升余弦滤波器(Rise-Time=60 μs),将XPM对数据信道的误码率(BER)影响降至零(图14)。

四、主要结果与逻辑关联
1. 传感性能
- 测量分辨率:在1007 km末端实现约100 pε/√Hz的应变分辨率(图11),满足地震监测需求( nε/√Hz)。
- 振动定位:通过压电陶瓷(PZT)模拟振动事件,成功区分相距1.5米与12米的两个振动源(图10),验证空间分辨率。

  1. 数据共存验证

    • 所有50路DWDM信道在传感信号功率+2.2 dBm时,保持零前向纠错(FEC)后误码率(图15),证明XPM抑制有效。
  2. 实时系统结果

    • FPGA原型在209.4 km链路上监测到通勤列车振动(图17),与达拉斯轻轨时刻表匹配,显示实际应用潜力。

五、研究结论与价值
1. 科学价值
- 首次将DAS距离扩展至>1000 km,突破了瑞利散射的SNR限制,为超长距分布式传感提供了新范式。
- 提出的FD-CP-DAS算法(公式5–23)为多频分集信号处理提供了理论框架。

  1. 应用价值
    • 电信运营商可利用现有光纤网络实现地震、交通监测,降低部署成本。
    • 实时FPGA原型(第V节)为商业化DAS设备开发奠定基础。

六、研究亮点
1. 技术创新
- 全拉曼放大链路设计避免了隔离器对后向散射信号的阻断。
- 频率分集与啁啾脉冲联合编码的SNR增益达32 dB(理论值)。

  1. 跨学科意义
    • 首次实现DAS与10 Tb/s级数据信道的共存,推动光纤“通信-传感一体化”发展。

七、其他发现
实验观察到野外光纤的环境振动(如车辆通行)在5–47.6 Hz频域内显著(图12),表明DAS在城市基础设施监控中的潜在应用。

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