中国能源系统在长期进口石油短缺情景下的韧性研究学术报告
作者及机构
本研究的通讯作者为Sai Chen(中国矿业大学经济管理学院)和Ming Zhang(中国矿业大学经济管理学院),合作作者包括Yueting Ding(北京理工大学管理与经济学院)、Yan Song(西安电子科技大学经济与管理学院)及Rui Nie(中国矿业大学经济管理学院)。研究发表于2023年2月的期刊《Energy》第270卷,文章编号126831。
学术背景
本研究属于能源安全与系统韧性交叉领域。随着全球百年未有之大变局加速演进,新冠疫情和俄乌冲突等“黑天鹅”事件凸显能源系统的脆弱性。中国作为全球最大石油进口国(对外依存度73%),长期面临地缘政治导致的供应中断风险。传统能源安全研究多聚焦风险评估(如指标体系构建),而本文创新性地引入“韧性(resilience)”理论,通过系统动力学(System Dynamics, SD)模型量化分析中国能源系统(China’s Energy System, CES)在长期石油进口短缺下的动态响应能力,填补了现有文献对“系统在危机中行为机制”研究的空白。
研究流程与方法
1. 理论框架构建
- 定义能源韧性:采用Bruneau等提出的“性能曲线面积比”量化方法(公式1),以能源需求满足率(Energy Demand Satisfaction Rate, DSR)为性能指标,将韧性划分为四个阶段:准备期(S1)、吸收期(S2)、恢复期(S3)和适应期(S4)。
- 系统边界:涵盖石油、煤炭、天然气(NG)、非化石能源(NF)的供需子系统,以及能源替代、效率提升和非常规油技术突破三大恢复措施。
系统动力学模型开发
情景设计与模拟
模型验证
主要结果
1. 单一措施效果
- 煤电替代(情景2)可快速填补30%石油缺口,但受环保约束后期能力下降(韧性提升1.58%);
- 非化石能源(情景6)替代潜力最大(60%缺口),但存在3年延迟(韧性提升2.5%);
- CTL/CTO(情景3-4)因规模有限仅贡献2%缺口(韧性几乎无变化)。
综合措施优化
关键参数影响
转型路径对比
结论与价值
1. 科学价值
- 首次将韧性理论应用于能源系统评估,提出“性能曲线+SD模型”量化框架;
- 揭示不同恢复措施的时序协同机制:煤电短期应急、非化石能源长期主导、非常规油技术根本保障。
研究亮点
1. 创新性提出能源系统韧性动态评估方法,突破传统静态指标局限;
2. 通过多情景模拟量化不同政策组合效果,为决策提供科学依据;
3. 揭示“双碳”目标下能源安全与转型的平衡点,反驳“一刀切”去煤化观点。
局限与展望
模型未考虑油价波动影响,未来可引入经济模块;建议拓展至天然气等其他能源品种的韧性研究。
(注:全文数据因保密要求未公开,详见作者团队已发表文献[2][33][34]。)