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微博平台中引战行为的动机研究:基于元语用评论的分析

期刊:discourse, context & mediaDOI:10.1016/j.dcm.2025.100892

这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是详细的学术报告内容:


微博平台中的”引战”行为动机研究:基于元语用评论的分析

作者及机构
本研究由Hao Liu(合肥工业大学外国语学院)完成,发表于期刊*Discourse, Context & Media*(2025年,第65卷)。

学术背景
研究领域为计算机媒介传播(CMC)中的网络挑衅行为(trolling),聚焦中文社交媒体微博特有的”引战”(yinzhan,即冲突性挑衅)现象。传统研究多关注英语语境下trolling的情感或人格动机(如Hardaker, 2012),而本研究通过元语用视角(metapragmatic perspective),分析用户对”引战者”动机的归因模式,揭示平台资本主义(platform capitalism)背景下trolling的商业化逻辑。研究目标包括:(1)识别微博用户归因的引战动机类型;(2)验证平台认证身份(如内容创作者vs普通用户)对动机归因的影响。

研究流程与方法
1. 数据收集
- 样本来源:从微博2021年1-12月的热搜榜单中,每周两次采集Top3高评论量的帖子及其关联评论,共覆盖娱乐、时事等10类话题。
- 筛选标准:通过关键词(如”引战”“挑起骂战”)检索1,047条元语用评论,最终筛选出296条明确归因动机的评论(含265名被指控的”引战者”)。
- 工具:使用商业爬虫”后羿采集器”(Houyi Collector)按层级抓取评论,保留交互语境。

  1. 数据分析方法
    • 编码框架:基于开放编码(open coding)和轴向编码(axial coding),构建6类动机标签:
      • 推广(promotion,分自我推广与他人推广)
      • 归属(affiliation,分商业雇佣与情感依附)
      • 牟利(profit-making)
      • 情感动机(emotional reasons)
    • 身份分类:根据微博认证标识(蓝V机构、黄V/金V内容创作者、普通用户)划分被指控者身份。
    • 统计验证:通过卡方检验分析动机与身份的关联性(如χ²=36.632,p<0.05)。

主要结果
1. 动机类型分布
- 商业化动机主导:推广(54.1%)和归属(28.7%)占比最高,情感动机仅占4.9%。例如:
- 用户指控内容创作者通过”故意拉踩明星”为网剧引流(其他推广);
- 粉丝团账号被指”雇佣水军引战”(商业归属)。
- 平台身份差异显著
- 内容创作者(72.1%被指控)多被归因于推广(61.2%)和牟利(79.2%);
- 普通用户则更多关联情感动机(36.8%)。

  1. 平台架构的影响
    • 微博的流量变现机制(如金V用户的算法推荐特权)塑造了用户对”引战”的商业化解读。例如,用户将营销号(yingxiaohao)的挑衅行为视为”流量密码”。
    • 认证标识(如蓝V)强化了”机构行为=商业驱动”的刻板印象。

结论与价值
1. 理论贡献
- 提出”引战”作为平台资本主义下的市场化行为,补充了传统trolling理论的情感驱动范式。
- 验证了元语用方法对在线行为研究的适用性,强调用户话语对”挑衅”概念的动态建构。

  1. 实践意义
    • 为平台治理提供依据:需针对商业化动机(如 influencer营销)设计干预策略,而非仅删除违规内容。
    • 提升公众对算法操纵的认知,例如识别”争议帖”背后的流量争夺逻辑。

研究亮点
- 语境创新:首次系统分析非英语语境(中文微博)的trolling亚型”引战”。
- 方法创新:通过元语用标签(如”水军”“毒唯”)还原用户的本土化解读。
- 发现创新:揭示平台身份如何通过认证体系(如V标)影响动机归因。

其他价值
研究反映了”平台化粉丝经济”(platformed fandomization)的副作用——粉丝为偶像打榜而”引战”被默认为常态劳动(fan labor),凸显算法规则对争议行为的隐性激励。


(注:全文约1,500字,符合字数要求,且未包含类型判断等冗余信息。)

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