本研究的主要作者为中国海洋大学管理学院的王娜、李志刚、龙玉洁，以及山东青年政治学院职业教育学院的刘金。该研究以《裂变型创业孵化平台服务数智化转型机理研究》为题，发表于2026年1月的《外国经济与管理》（第48卷第1期）。

从学术背景来看，本研究位于创业管理与服务创新交叉领域，聚焦于数字智能时代创业孵化平台的转型问题。研究的动因源于理论与实践的双重缺口。在理论层面，现有的创业孵化平台数智化转型研究多从单一主体（平台自身）视角出发，强调内部资源整合与数字能力建设，却忽视了转型往往需要多方协同，特别是忽略了裂变型平台独特的“母体赋能”情境。在实践层面，创业孵化平台普遍面临“共性”孵化体系难以满足在孵企业“个性”需求的矛盾，而数智技术被视为解决该矛盾的有效途径。然而，服务数智化转型需要大量资源，远超一般创业孵化平台自身承载范围。在此背景下，像海尔裂变出海创汇、小米裂变出谷仓科技这样的“裂变型创业孵化平台”在实践中展现出独特优势，它们从母体继承资源，并能撬动母体持续赋能，从而成功推进自身与在孵企业的协同数智化转型。这一现象背后的演化机理尚未得到充分阐述。因此，本研究旨在探究一个核心问题：在母体赋能情境下，裂变型创业孵化平台如何通过机会-资源一体化实现服务数智化转型？研究目标是揭示其转型的内在逻辑、阶段过程与作用机制，构建一个系统的机理模型。

研究的详细工作流程遵循严谨的嵌入式纵向单案例研究方法。整个研究包含几个核心步骤：研究设计、案例选择、数据收集与数据分析。首先，在方法选择上，由于研究问题是探索“如何”的过程机制，适合采用案例研究法。考虑到问题涉及母体企业、裂变平台和在孵企业等多主体互动，研究采用了“嵌入式案例设计”，将海尔（母体）、海创汇（裂变型创业孵化平台）及其代表性在孵企业（如雷神科技、食联网、华引芯、海泰新光）作为一个整体案例集进行深度剖析。其次，在样本选择上，依据理论抽样原则，选取“海尔-海创汇”案例组合，原因在于其典型性（海创汇是行业标杆并已发布创投智能体）、独特性（完美契合“裂变”与“母体赋能”情境）和启发性（有充足的历史数据追踪转型全过程）。研究将海创汇自2014年成立至研究时的服务数智化转型历程划分为三个阶段：服务资料数据化阶段（2014-2019年）、服务流程数字化阶段（2020-2022年）和服务决策智能化阶段（2023年至今），划分依据是关键事件与平台服务特征的改变。

数据收集采用了三角验证法，以确保数据的丰富性与可靠性。一手资料主要来源于2020年3月至2025年9月期间对海尔高管、海创汇创始人及高管团队、以及多家在孵企业创始人和高管的半结构化深度访谈，共计访谈12人次，整理文稿超过27万字。此外，还包括参与式观察和线上交流。二手资料则涵盖企业内部文件、官网、公众号、新闻报道、书籍及学术文献等。数据分析采用基于Gioia方法的归纳式主题分析法。研究团队分为两组独立编码，通过反复讨论、与企业人员核实，确保构念的准确性和逻辑关系的合理性。具体流程是：首先从原始访谈和资料中提炼出反映重大节点与活动的典型证据，形成72个一阶概念；然后将这些一阶概念进行抽象归纳，形成36个二阶主题；最后，基于理论视角将二阶主题聚合为18个聚合构念。这些构念及其关联共同构成了本研究的理论模型。整个编码过程经历了从原始数据到一阶概念、二阶主题、聚合构念的层层抽象，并最终整合进“矛盾困境—机会-资源一体化行动—服务转型结果”的逻辑框架中。

研究的主要结果清晰地揭示了裂变型创业孵化平台服务数智化转型的三阶段机理模型，每个阶段都遵循“识别矛盾—以资源锚定机会—撬动母体赋能—实现转型并产生新资源”的动态循环。在第一阶段（服务资料数据化），核心矛盾是“痛点洞察服务需求与海量碎片信息的矛盾”。海创汇以从海尔继承的初始客户信息资源为基础，识别并捕捉外部数据采集技术机会。借此机会，海创汇通过展示其数据化能为海尔构建战略数据资产的蓝图，成功撬动了母体的基础IT设施（如数据库模板、模块化工厂的MES系统）和技术团队资源。在母体赋能下，海创汇完成了对在孵企业信息的清洗、标准化和标签化（数据封装），建立了企业信息采集系统，实现了“数据驱动的全面孵化服务”。这一阶段的结果是为平台沉淀了结构化的数据资产，解决了信息混乱问题，并为下一阶段转型提供了关键资源。

在第二阶段（服务流程数字化），新的矛盾凸显为“资源对接服务需求与复杂业务流程的矛盾”。此时，海创汇以第一阶段积累的客户数据资源为锚点，积极寻找流程优化技术机会。它识别并利用了国家与行业数字化环境趋势带来的机遇。凭借这一机会，以及自身作为裂变企业与母体的紧密联系，海创汇成功撬动了海尔在数字化转型中积累的“数据治理经验”和“标准化流程管理经验”。在母体经验赋能下，海创汇重构了内部协同关系，将线下冗长的服务流程（如融资对接）迁移至线上，通过节点设计与连接，形成了高效的数字化流程网络。其标志性事件是2020年发起“武汉加速”线上融资沙龙。转型结果是实现了“数字驱动的高效孵化服务”，运营效能大幅提升。此阶段形成的“流程网络资源”成为下一阶段智能化转型的基础。

在第三阶段（服务决策智能化），矛盾演进为“前瞻精准服务需求与标准统一服务的矛盾”。在孵企业不再满足于高效响应，更需要前瞻性的精准决策支持。海创汇以第二阶段构建的流程网络资源为锚点，开始探索和选择人工智能等决策技术机会。为了快速获取尖端AI能力，海创汇利用母体海尔强大的品牌信用和产业生态吸引力作为杠杆，于2023年并购了外部AI服务商“鲸准”的相关板块。这实质上是借助“决策智能化机会”，撬动了“母体借用外部AI资源”的赋能新模式。在母体信用背书赋能下，海创汇整合内外部资源，打造了智能体引擎，并于2024年发布了“专精特新创投智能体”。转型结果是实现了“智能驱动的精准孵化服务”，能够为在孵企业提供个性化、全周期的智能决策支持。各阶段的结果环环相扣：上一阶段的转型成果（数据资产、流程网络）成为下一阶段识别新机会、撬动新赋能的基础资源，展示了机会与资源一体化的动态互动过程。

本研究的结论是，裂变型创业孵化平台的服务数智化转型是一个基于机会-资源一体化的、三阶段螺旋式演进的过程。其核心机理在于：平台首先面临与在孵企业的服务矛盾；接着，它利用从母体继承或上一阶段积累的既有资源作为“锚”，主动识别和捕捉外部数智技术机会；然后，以此机会为“杠杆”，向母体企业论证价值，从而撬动更深层次、更战略性（从基础设施到管理经验再到外部生态资源）的母体赋能；最终，在赋能下实现自身服务能力的数智化跃迁，并同步带动在孵企业转型，从而解决当前阶段的矛盾，并为下一阶段进化沉淀新的资源基础。“母体赋能”在此过程中起到了关键的推动作用，而“裂变”关系是这一独特赋能路径得以实现的前提。

该研究具有重要的理论与应用价值。在理论层面，其贡献是多方面的：其一，深化了创业孵化平台研究，从单一主体视角扩展到“平台-在孵企业”协同转型以及“母体-平台”赋能互动的多元视角，打开了服务数智化转型的“黑箱”。其二，拓展了裂变创业理论，将研究焦点从新创企业生成阶段的资源继承，延伸到成长阶段如何持续撬动母体资源实现能力跃迁，特别是关注了“创业孵化平台”这一特殊裂变类型的双重新创身份。其三，丰富了机会-资源一体化理论的应用场景，在数智化转型领域提供了裂变情境下的实证支持，展示了机会与资源如何相互驱动、动态演化。其四，推动了服务数智化转型理论，构建了一个清晰的阶段模型（数据化-数字化-智能化），并强调了外部赋能的关键作用。在实践层面，研究为大企业通过裂变模式构建创业生态、以及各类创业孵化平台如何借力发展提供了路线图和管理启示，特别是强调了利用既有资源捕捉机会、并通过机会撬动外部赋能的核心策略。

本研究的亮点突出。在研究发现上，首次系统揭示并理论化了裂变型创业孵化平台“依托资源捕捉机会、利用机会撬动赋能、通过赋能实现转型并再生产资源”的动态机理，构建了完整的转型阶段模型。在研究方法上，采用纵向嵌入式单案例研究，对“海尔-海创汇”生态系统进行了长达数年的跟踪，通过深度访谈和多元数据三角验证，进行了极为细致的数据编码与分析（从72个一阶概念到18个聚合构念），过程严谨，构念扎根于丰富的一手资料。在研究对象上，聚焦于“裂变型创业孵化平台”这一兼具裂变新创企业与平台服务商双重身份的独特类型，选题具有前沿性和独特性，精准捕捉了当前大企业平台化孵化的实践趋势。

此外，研究中还有一些有价值的细节。例如，它明确区分了“数字化”与“数智化”，强调了后者包含数据驱动的智能决策内涵；研究框架清晰地将服务互动关系（平台与在孵企业）和裂变互动关系（平台与母体）分开又结合；案例分析部分对每个阶段的矛盾、锚定资源、撬动机会、赋能内容、转型结果都提供了来自企业访谈和内部资料的具体证据，使得理论模型非常饱满和可信。这些内容共同支撑起一项扎实、创新且具有启发性的学术研究。