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新冠疫情中的压力、关系波动与共同应对

期刊:Human Communication ResearchDOI:10.1093/hcr/hqac033

本研究报告旨在解读由Hannah E. JonesJennifer A. TheissDeborah B. Yoon 三位学者合作完成,并于2023年1月17日在*Human Communication Research*期刊上发表的一项原创性实证研究。该研究的题目为《COVID-19大流行期间的压力、关系动荡与共同应对》。本研究基于沟通学与关系科学领域的重要理论,旨在探究外部压力如何影响亲密关系的内部动态,以及伴侣间协同应对策略在危机中的保护作用。以下是关于此项研究的全面报告。

一、 研究者与发表情况 本研究由美国罗格斯大学传播学系(Department of Communication, Rutgers University)的Hannah E. Jones(通讯作者)与Jennifer A. Theiss,以及明尼苏达大学双城分校传播学系(Department of Communication Studies, University of Minnesota, Twin Cities)的Deborah B. Yoon共同完成。研究成果以《Stress, Relational Turbulence, and Communal Coping during the COVID-19 Pandemic》为题,于2023年在线提前发表于国际传播学领域的权威期刊*Human Communication Research*(第49卷,第3期)。

二、 学术背景与研究目的 本研究隶属于传播学(Communication Studies)与个人关系研究(Personal Relationships)的交叉领域,特别是聚焦于关系沟通(Relational Communication)与健康传播(Health Communication)中的危机应对议题。COVID-19大流行作为一个全球性的、持续的、不可预测的危机事件,为研究者提供了一个独特的自然实验场,用以检验压力情境下亲密关系的动态变化。

研究的理论背景植根于两大理论框架:关系动荡理论(Relational Turbulence Theory, RTT)共同应对理论模型(Theoretical Model of Communal Coping)。关系动荡理论认为,在关系过渡期(如疫情带来的生活剧变),伴侣间既定的角色和日常惯例被打破,可能导致关系不确定性(relational uncertainty) 升高和相互依赖中断(interruptions to interdependence),具体表现为伴侣干扰(partner interference) 增加和伴侣促进(partner facilitation) 减少。这些关系条件会加剧个体对互动事件的敏感性和反应性,最终形成一种感知上的、持续性的关系动荡(relational turbulence)状态。另一方面,共同应对理论模型关注伴侣如何将外部压力源(如疫情)构建为“我们共同的问题”,并通过认知上的共同评估与行为上的协同行动来集体应对。

在此背景下,本研究有三个核心目标:第一,探究疫情压力如何促成同居伴侣关系中动荡氛围的形成;第二,检验这种关系动荡氛围是否会削弱伴侣进行共同应对的能力;第三,纵向追踪共同应对行为如何反过来影响后续的压力水平和关系福祉。研究旨在整合两个理论,阐明压力、关系动态与应对策略之间的复杂互动及其随时间演变的过程,从而深化对危机中关系韧性的理解。

三、 详细研究流程与数据分析 本研究采用了为期四周的纵向追踪设计,以捕捉疫情初期关系的快速变化。

研究流程与参与者:研究于2020年3月17日至6月1日间在美国进行。研究者通过社交媒体和学术邮件列表招募符合条件的参与者。入选标准包括:年满18岁、处于同居的恋爱关系中、居住在美国且英语流利。最终,研究成功招募了151对同居伴侣,共计302名个体。样本平均年龄为30.58岁,主要为异性恋、白人,关系平均时长为6.34年,涵盖了已婚、订婚和认真约会等不同关系状态。所有参与者均完成了基线调查(第一周),并在随后三周每周完成一次在线问卷,总完成率高达95%。

测量工具与变量操作化:所有变量均采用经过验证的李克特量表进行测量,要求参与者回顾过去一周的情况。研究者首先使用第一周的数据进行了验证性因子分析以确保量表的结构效度,并在后续周次中确认了相同的因子结构。主要测量变量包括: 1. 压力:使用Cohen等人的感知压力量表的6项子量表。 2. 关系不确定性:使用Solomon和Brisini的量表,包含自我不确定性(self uncertainty)伴侣不确定性(partner uncertainty)关系不确定性(relationship uncertainty) 三个维度。 3. 相互依赖过程:使用Solomon和Knobloch的量表,分别测量伴侣干扰(6项)和伴侣促进(6项)。 4. 关系动荡:使用Knobloch的4项关系动荡量表。 5. 共同应对:使用Afifi等人的8项共同应对量表,测量伴侣将疫情视为共同问题并采取联合行动的程度。

数据分析方法:为了处理数据中的嵌套结构(多次测量嵌套于个体,个体嵌套于伴侣对),并同时检验个体间效应(between-person effects)个体内效应(within-person effects),研究者采用了多层线性模型进行数据分析。个体间效应反映的是个体间差异的比较(如压力水平更高的人是否普遍有更高的关系动荡),而个体内效应则反映了个体自身随时间波动的特性(如某一周压力比平时高时,其关系动荡感是否也比平时高)。所有模型均在第三层次(伴侣对)、第二层次(个体)和第一层次(时间)进行构建,并使用最大似然估计。时间变量被纳入模型以控制时间趋势。

四、 主要研究发现 分析结果全面支持并深化了研究假设。

压力对关系前置条件的影响:首先,研究证实了疫情压力是关系动荡的重要前置因素。无论是从个体间比较还是个体内波动来看,压力都与更高的关系不确定性(H1成立)和更多的伴侣干扰(H2a成立)显著正相关。个体间效应显示,压力还与更少的伴侣促进相关(H2b),但个体内波动效应不显著,说明长期压力大的个体较少体验到伴侣的支持,但一周内的压力波动对感知伴侣促进的影响不明显。

关系前置条件与压力共同预测关系动荡:其次,研究验证了关系动荡理论的核心机制。关系不确定性(H3)、伴侣干扰(H4a)、压力(H5)均与关系动荡呈显著正相关,而伴侣促进(H4b)与关系动荡呈显著负相关。这些关联在个体间和个体内两个层面上均成立。这意味着,那些普遍报告更多不确定性、干扰和压力的个体,其关系也普遍更动荡;更重要的是,当个体在某周内经历了比平时更高的不确定性、干扰和压力时,他们在那一周感受到的关系动荡也会加剧;反之,当体验到比平时更多的伴侣促进时,关系动荡感则会减弱。这一发现凸显了关系动荡的动态性与情境敏感性。

关系动荡对共同应对的抑制作用:研究的第三个重要发现是,关系动荡会显著削弱伴侣进行共同应对的能力。无论是在个体间还是个体内层面,更高的关系不确定性(H6)、伴侣干扰(H7a)和关系动荡(H8)都与更低的共同应对水平相关,而更高的伴侣促进(H7b)则与更高的共同应对水平相关。这表明,当关系充满疑问、冲突和混乱时,伴侣很难形成“统一战线”去应对外部危机;而当伴侣行为协调、相互支持时,则更容易启动共同应对。

共同应对对后续关系与压力的积极影响:最后,也是最具实践意义的发现在于共同应对的长期益处。纵向分析显示,某一周的共同应对行为能够显著预测下一周关系质量的改善和压力的降低。具体而言,第T-1周的共同应对水平越高,第T周的压力(H9成立)、关系不确定性(H10a成立)、伴侣干扰(H10b成立)和关系动荡(H10c成立)水平就越低,而伴侣促进(H10d成立)水平则越高。这明确揭示了共同应对在缓解压力、修复关系动态方面的积极作用,形成了一个良性的反馈循环:尽管关系动荡会抑制共同应对,但若能成功实施共同应对,则能反过来削弱动荡条件,提升关系福祉。

五、 结论与研究价值 本研究得出核心结论:COVID-19大流行带来的压力通过加剧关系不确定性和干扰伴侣间相互依赖,促成了关系动荡;而这种动荡的关系氛围会阻碍伴侣间采取协同一致的共同应对策略;然而,那些能够克服困难、有效实施共同应对的伴侣,其关系不仅能在压力中得以缓冲,甚至能在后续阶段得到加强,表现为压力降低、不确定性减少、干扰减少、促进增加以及整体动荡感减弱。

该研究的科学价值在于:理论层面,它成功整合了关系动荡理论与共同应对模型,首次将压力明确作为关系过渡期的前因变量纳入分析,系统检验了共同应对既是关系动荡的结果又是其解决途径的双重角色,并通过纵向数据揭示了变量间的动态、双向因果关系,极大地丰富和深化了我们对危机中亲密关系过程的理解。方法层面,研究对个体内效应的关注,突破了过去横断面研究只能进行个体间比较的局限,真正捕捉到了关系状态随压力情境波动的微观动态,为理论检验提供了更精细的视角。

在应用价值上,本研究为处于压力情境(如重大公共卫生事件、自然灾害、经济危机)下的伴侣、家庭咨询师以及公共卫生教育者提供了重要启示:认识到外部压力对内部关系的侵蚀性影响是第一步;更重要的是,应积极鼓励和指导伴侣进行“共同应对”,即将外部挑战定义为“我们的问题”,通过开放沟通、共同规划、协作行动来应对。这种应对方式不仅能更有效地管理外部压力,还能在共同“战斗”的过程中巩固关系纽带,提升关系韧性。

六、 研究亮点与特色 本研究的亮点突出体现在以下几个方面: 1. 理论整合与拓展:创造性地将关系动荡理论与共同应对模型相连接,构建了一个从“外部压力”到“内部关系动荡”再到“应对失效或有效”的完整解释链条,并验证了共同应对对关系的前瞻性保护作用。 2. 精细的纵向设计与分析:采用密集的四周追踪设计,并运用多层线性模型分离出个体内效应,有力揭示了关系变量随压力情境波动的实时动态,使研究结论更具因果说服力和生态效度。 3. 独特的现实情境:巧妙利用COVID-19大流行这一全球性、高压力且影响广泛的生活事件作为研究背景,使得研究问题具有高度的现实相关性和紧迫性,研究成果能直接应用于当下的社会心理支持实践。 4. 明确的实践指向:研究不仅揭示了问题(压力导致关系动荡并抑制共同应对),更指明了出路(共同应对可以打破恶性循环并改善关系),为提升伴侣在危机中的适应能力和关系质量提供了基于实证的干预方向。

七、 其他有价值的补充 研究也坦诚指出了其局限性,主要包括:数据收集仅限于疫情初期的四周,未能涵盖疫情长期阶段的关系演变;样本以高功能、白人、异性恋、高教育程度人群为主,限制了结论在更广泛人群(如社会经济地位较低者、性少数群体、受疫情冲击更严重的家庭)中的普适性;研究在美国进行,文化因素的调节作用有待考察。这些局限为未来研究指明了方向,例如在不同文化背景下进行跨文化比较,追踪更长期的关系轨迹,以及关注弱势群体在危机中的独特关系应对模式等。

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