类型b：学术报告

作者与发表信息
本文由Zhang, L.、Stylianides, A. J.和Stylianides, G. J.合作完成，发表于2025年的*International Journal of Science and Mathematics Education*期刊，标题为“Approaches to Supporting and Measuring Mathematical Problem Posing: A Systematic Review of Interventions in Mathematics Education”。

论文主题
该论文是一篇系统性综述，旨在梳理过去三十年间数学教育领域关于“数学问题提出（mathematical problem posing）”干预研究的核心组成部分及其测量方法。问题提出作为一种真实的数学探究与创造形式，已被国际教育者和课程框架广泛认可，但其干预措施和测量标准缺乏系统性总结。本文通过分析39项干预研究，归纳了九种常见的干预组成部分，并总结了与问题提出能力相关的测量结果集群。

主要观点与论据

1. 数学问题提出的重要性及其研究背景
数学问题提出不仅是学生数学学习的核心活动，还与问题解决能力、创造力等密切相关。本文引用多项研究（如Bonotto & Dal Santo, 2015; Cai et al., 2015）指出，问题提出能帮助学生从新角度思考数学概念，但其干预措施的效果和机制尚未被充分理解。例如，尽管多数干预研究显示积极效果（Cai et al., 2020），但干预设计的多样性和测量标准的不统一限制了实践推广。

2. 干预研究的核心组成部分
通过分析39项研究，作者归纳出九类干预组成部分，分为三类：
- 活动型实践（Activity-based Practice）：包括问题提出概述（WPP）、讨论“好问题”的标准（WGP）、问题提出活动（PPA）和问题评估（EPP）。例如，48.7%的研究要求参与者直接参与问题提出活动（PPA），而17.9%的研究首先通过讲座介绍问题提出的定义（WPP）。
- 方法型辅助（Method-based Assistance）：包括理解问题情境（CPPS）、使用问题提出策略（SPP）、示例学习（PPE）和技术工具（TPP）。例如，28.2%的研究采用“What-if-not”等策略（SPP）引导问题生成。
- 环境型支持（Environment-based Support）：38.5%的研究通过创建互动学习环境（ILE）促进协作，如同伴讨论或师生反馈。

3. 问题提出能力的测量结果
干预研究的测量结果分为三类：
- 问题数量：如问题的正确性、合理性和数量（如Silver et al., 1996）。
- 问题质量：包括可解性、认知需求（如开放性、多步推理）和创造性（如Chen et al., 2015）。例如，11项研究以问题复杂性为质量指标。
- 情感动机倾向：如参与者对问题提出的信念和态度（Cai & Hwang, 2021）。但仅10项研究涉及此类测量，且方法单一（如自编问卷）。

4. 干预组件的组织结构与机制
作者提出一个框架（图3），说明各组件的逻辑关系：环境支持（ILE）贯穿始终，活动型实践（如PPA）需结合方法辅助（如SPP）以提升效果。例如，协作环境（ILE）能增强参与者的安全感和创造力（Schindler & Bakker, 2020），而策略指导（SPP）虽增加问题数量，但未必提升创造性（Crespo & Sinclair, 2008）。

5. 理论与实践意义
- 理论价值：揭示了问题提出能力的多维性（认知与情感），并指出当前测量工具的局限性（如缺乏标准化测试）。
- 实践价值：为教师设计干预提供具体组件参考，例如结合示例（PPE）和策略（SPP）可优化课堂问题提出任务（Zhang & Cai, 2021）。

论文的价值与意义
本文首次系统整合了数学问题提出干预的组件与测量结果，填补了该领域综述的空白。其提出的分类框架（如九大组件）为未来研究提供了明确方向，尤其是对情感动机测量的呼吁（如需开发多元评估工具）。此外，论文强调干预组件的灵活组合（如环境与方法的协同），为教育实践者提供了可操作的指导。

亮点
- 全面性：涵盖39项研究，时间跨度达三十年，地理分布广泛（14个国家）。
- 创新性：提出“干预组件-测量结果”的双维分析框架，并指出情感测量的不足。
- 实用性：图3的组件组织结构可直接用于课程设计，如教师培训中嵌入WPP和ILE。

其他有价值内容
论文还讨论了“好问题”标准的争议（数学严谨性与教学适用性的平衡），以及技术工具（如Geogebra）在支持问题提出中的潜力（Aydin & Monaghan, 2018）。这些子观点为后续研究提供了细分方向。